九月下旬更新速递丨 AI赋能、技术实战与智能探索

金秋九月,下旬更新携AI发布会回放、丰富实战案例与进阶开发资源强势登场!助您深化技术理解,加速智能应用落地!

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麦学堂同步上架,加速学习

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一、任务持续上线

场景实战系列任务:数据处理,赢取278麦豆!通过实战任务巩固技能,真正掌握数据驱动的企业决策全流程

【BI知识闯关】数据回写填报太头疼?方案请收好!》→破解填报难题,提升数据处理效率。

【AI每日一学知识巩固】为什么Python 是目前人工智能领域最常用的编程语言》→深入解析Python在AI领域的优势,巩固编程基础。

二、实战技巧分享

数据回写填报太头疼?方案请收好!》→聚焦六大常见回写场景,拆解每类场景的实现思路,带您清晰掌握 Smartbi 数据回写的实操逻辑。

、开发技能突破

自定义计划任务案例 进一步了解自定义计划任务,从而提升自定义任务的开发效率和能力。

四、AI每日一学

【AI每日一学】为什么Python 是目前人工智能领域最常用的编程语言》→探讨Python为何能成为人工智能领域最常用的编程语言。

【AI每日一学】简单总结一下AI Agent的五个发展阶段从简单的指令响应到复杂的多智能体协作,AI Agent正逐步向着更拟人、更通用的方向演进。

五、全新素材上线

科技指标卡底座(二)→科技感视觉主题,深色科技风跃动,光线流动引爆焦点!

按需管控:业务人员导出最大行数设置在“导出规则”中,“导出动作”增加“部分导出”的选项

屏蔽“我的工作区”根据角色控制,屏蔽产品中“我的工作区”目录的功能,同时,对于该模块下的资源进行“保存”或者“另存为”,以及“移动到”时,对应的弹出框都不会显示“我的工作区”目录。

数据预警:异常数据可以落地到知识库在“预警推送”中,“推送渠道”增加“数据库”的选项,可以把异常数据存储到“知识库”的表中。

同一账号不能同时登录同一账号不能同时登录,后登录踢出先登录。


六、行业方案上线

汽车制造-财务数字化分析决策平台方案“核账型财务”向“经营型财务”升级

汽车制造-媒介平台ROI实时分析需求解决方案在激烈的市场竞争中,汽车行业对广告投放精准性要求极高,打破决策延时,敏捷响应时长,解决资源浪费,提升广告投放ROI!

为进一步提升认证服务的质量与体验,我们对认证业务进行全面优化升级。更多详情请看→Smartbi认证考试优化升级公告


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【AI每日一学】学习AI必须了解的相关术语,需要理解记忆

AIChat 发表于 2025-8-18 10:17
发表于 2025-8-18 10:17:28

麦粉集合!AI实战落地系列第二十一弹扬帆起航!


        在上一弹中,我们深入探讨了驱动企业数字化转型的“双核引擎”——业务数据化与数据业务化,理解了它们如何将业务活动转化为宝贵的数据资产,又如何将这些资产转化为创新的业务价值,最终形成推动企业发展的良性循环


        而今天,我们将视角转向AI领域本身,为后续更深入的技术和应用学习打下坚实基础。学习AI,理解其核心术语是解锁知识宝库的钥匙! 


AI知识问答(知识巩固 )


         温故而知新!快来检验一下你对“业务数据化”与“数据业务化”这对数字化转型双引擎的理解吧!规则依旧,最快答对的前十名麦粉将赢得20麦豆!拼手速和知识储备的时刻到了!—>【AI每日一学知识问答】什么是业务数据化,什么又是数据业务化?


 


        在巩固了数据价值闭环(业务数据化->数据业务化)的认知后,我们更需掌握AI领域的“语言”,才能更高效地学习、交流和理解后续的技术与应用。现在,就让我们开启今日的术语宝库!我们将聚焦那些高频出现、必须理解记忆的AI相关名词术语,帮助大家扫清概念障碍,更自信地畅游AI世界!


学习AI必须了解的相关术语,需要理解记忆(今日学习)


常见的AI相关名词术语


  LLM(大语言模型,Large Language Model):


基于海量文本数据训练的深度学习模型,如GPT系列、BERT等,能够理解和生成自然语言文本,能够进行复杂对话、文本创作等任务。


 


  AGI(通用人工智能,Artificial General Intelligence):


这是AI研究的理想目标,追求创造能像人类一样学习新技能、解决广泛问题的智能体,目前仍处于理论探索和初步实践阶段。


 


AIGC(人工智能生成内容):


利用AI技术生成的各种内容,从文本、图像到视频,利用算法创造新颖、个性化的内容,如AI艺术画作或定制文章。


 


  Prompt(提示词):


在AI大模型中用于引导模型生成特定类型输出的上下文信息或指令,例如,告诉模型“写一篇科幻故事”。


 


  提示工程(Prompt Engineering):


设计和优化输入提示以获得所需模型输出的过程,涉及精心设计输入提示,以优化模型输出的准确性、创意或特定风格,是提高AI大模型响应质量的关键策略。


 


  多模态(Multimodal):


文本、图像、音频等都是一种模态,多模态指能够处理文本、图像、音频等多种类型的数据的模型,实现对多模态信息的综合理解和分析。


 


  推理(Inference):


大模型的推理(Inference)是指使用已经训练好的模型进行实际应用,生成预测或输出结果的过程。例如:大模型根据问题生成答案,根据文本描述生成图片等。


 


涌现(Emergence):


指的是系统中新的性质、模式或行为在更简单的组件相互作用下自发形成的现象。


 


掌握这些术语,就如同拥有了探索AI世界的通行证!本次的学习就到这里结束了,理论需要实践验证,技术渴望真实触感!我们为您准备了:


AIChat体验环境!


在这里,你可以尽情体验Smartbi 白泽 AIChat产品的强大功能,感受智能交互带来的便捷与乐趣。


体验中心入口:


AIChat体验环境(点击即可开启奇妙之旅)


帮助中心入口:


AIChat帮助中心遇到问题随时查阅)


相关学习视频:



欢迎大家前来体验~

发表于 2025-8-18 10:30:53
学到了
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发表于 2025-8-20 10:15:27
顶一个
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发表于 2025-8-22 21:09:04
留个脚印,回头学习。
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发表于 2025-8-25 10:08:09
打个卡
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发表于 2025-8-27 11:24:20

+1

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发表于 2025-8-27 11:33:59
学习到
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