python学习篇-pandas库（十）

文件操作
创建数据集

1. import pandas as pd
   
2. import numpy as np
   
3. data = {'animal': ['cat', 'cat', 'snake', 'dog', 'dog', 'cat', 'snake', 'cat', 'dog', 'dog'],
   
4. 'age': [2.5, 3, 0.5, np.nan, 5, 2, 4.5, np.nan, 7, 3],
   
5. 'visits': [1, 3, 2, 3, 2, 3, 1, 1, 2, 1],
   
6. 'priority': ['yes', 'yes', 'no', 'yes', 'no', 'no', 'no', 'yes', 'no', 'no']}
   
7. 
   
8. labels = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j']
   
9. df1 = pd.DataFrame(data, index=labels)
   
10. df1

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1、写入csv文件

1. df1.to_csv('animal.csv')
   
2. print("写入成功.")

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2、读取csv文件

1. df_animal = pd.read_csv('animal.csv')
   
2. df_animal

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3、写入Excel文件

1. df1.to_excel('animal.xlsx', sheet_name='Sheet1')
   
2. print("写入成功.")

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4、Excel读取操作

1. pd.read_excel('animal.xlsx', 'Sheet1', index_col=None, na_values=['NA'])

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