一月初新内容速递丨数据管控、图表应用与函数启航

新年伊始,学习继续!一月上旬更新聚焦数据安全、图表实战、函数入门与场景深化,助你在数据智能的旅程中稳健开年!

一、技术经验分享

精细化管控数据导出,让敏感数据无处泄露!→加强数据安全管理,有效防止敏感信息外泄,提升企业数据合规性。

二、任务持续上线

【图表应用】散点图精准洞察分布→学习散点图制作与分析,掌握数据分布洞察技巧。
【函数】新手村试炼:计算度量入门挑战→函数入门实战,轻松攻克计算度量基础。
【图表应用】热力地图:看透市场浓度的战略眼→掌握热力地图绘制,直观识别市场热度分布。
BI知识闯关】精细化管控数据导出,让敏感数据无处泄露!》→巩固数据安全知识,提升管控实战能力。
【新年活动】年货采购数据侦探→结合新年主题,锻炼数据筛选与分析能力。

三、场景应用精选

价值引擎:汽车制造财务分析主题课程→延续财务数据分析实战,助力企业决策与价值挖掘。
【地图】散点地图:精确落位,洞察分布→学习散点地图应用,实现地理位置数据的可视化呈现。
【地图】热力地图:一眼识别业务“高地”与“洼地”》→掌握热力地图在业务分析中的实战应用。

四、二次开发视频更新

Excel导入模板扩展校验类》→深入学习Excel导入功能的扩展校验技术,提升数据导入的准确性与规范性。

五、活动进行中

新年第①弹|年货采购数据挑战:你能答对几题?》→趣味数据挑战赛,检验你的数据分析能力,赢取开年好礼。

六、官方通知发布

2025年度任务排行榜大揭晓!》→回顾2025年度学习成果,揭晓任务完成排行榜,激励持续学习。

七、函数应用入门

【函数课堂】函数总览篇:告别“不会用计算度量”的焦虑》→系统讲解函数使用,帮助你轻松入门计算度量,摆脱使用困惑。

麦粉社区
>
帖子详情

[图表应用] 【漏斗图】漏斗洞察:三分钟,看透流程的每一步

动态中心 发表于 2025-12-16 09:13
发表于 2025-12-16 09:13:44

你是不是也经常面对这样的灵魂拷问:


❓ “为什么来了1000个人,最后下单的只有10个?”


❓ “客户聊得好好的,怎么突然就消失了?”


❓ “简历收了一大堆,最后能入职的怎么这么少?”


别慌!你缺的不是数据,而是一双能看透流程的“透视眼” 。


今天,就带你认识一位数据界的“福尔摩斯”——漏斗图,让它帮你一眼锁定:“凶手”究竟藏在哪个环节!


一、漏斗图:不只是“漏斗”,更是你的“流程CT机”


         一句话理解:如果数据是水流,漏斗图就是那个让你看清楚“哪一节水管在漏水”的透明管道!





    • 外形像漏斗上宽下窄,直观展示“从多到少”

    • 本质是路径追踪器:跟踪用户/客户在流程中的每一步动向

    • 核心能力是“找漏点”:不是告诉你“有多少”,而是告诉你“在哪里漏掉了”




        漏斗图正是基于这一直观逻辑——展示多阶段流程中,数量逐渐减少或转化的过程。每一层代表一个环节,宽度表示该环节的数量或比例,从上至下逐层收缩,清晰呈现流失点与转化效率。


例如:


电商购物流程中,从“浏览商品”到“完成支付”,漏斗图能清晰显示哪些环节用户流失最严重。



 


二、场景赋能:漏斗图,流程与转化的诊断仪


漏斗图已广泛应用于多个业务场景,帮助你精准定位问题、优化流程:


1、【销售转化,一目了然】


跟踪从“潜在客户”到“成交客户”的全流程,直观看出哪个环节用户流失最大,助力销售策略调整。


适用于:销售团队管理与预测


示例:从“潜在客户”到“签约客户”的各个阶段转化效率



漏斗图一眼洞察:



  • 经典的“沙漏”形状:前五步是标准的筛选与培育漏斗,在“报价谈判”环节达到最窄点(6.4%)。但之后发生了关键转折!

  • 令人惊喜的“反向扩张”:“成交客户”和“续费/增购”阶段的斜度有所平缓。这说明:一旦成交,客户忠诚度和增值潜力非常高,销售的成功在于筛选出真正匹配的客户并深耕服务。

  • 数据背后的真相与行动:

    • 战略重心:销售资源应前移,聚焦于“初步沟通”和“需求分析”阶段,提高线索质量和匹配度,而非盲目追逐数量。

    • 核心能力:谈判能力是关键瓶颈,需要赋能销售团队攻克此环节。




 


2、【用户行为,逐步剖析】


分析用户从“注册”到“付费”的转化路径,识别流失高峰环节,优化产品体验。


适用于:APP/网站用户体验优化


示例:用户从“访问落地页” → “注册账户” → “完成新手引导” → “核心功能使用” → “付费”的转化情况



漏斗图一眼洞察



  • 触目惊心的“一级断崖”:从“访问”到“注册”,用户量直接从10,000人暴跌至1,605人,超过83%的用户在第一步就流失了!这就像一扇非常诱人的大门,但进去的通道却极其狭窄。

  • 数据背后的真相与行动:

    • 首要矛盾:落地页吸引力或注册门槛存在问题。可能是加载太慢、注册步骤繁琐、或价值承诺不清晰。

    • 次要瓶颈:完成新手引导到使用核心功能,又流失了40%的用户。新手引导可能不够丝滑,未能成功传递产品核心价值




 


3、【招聘流程,清晰管控】


展示从“收简历”到“发offer”的招聘全流程,帮助HR评估各环节筛选效率。


适用于:人力资源管理


示例:从“收到简历”到“入职”各环节的筛选与流失情况



漏斗图一眼洞察



  • 漏斗入口”过于狭窄:在“简历筛选”环节,就筛掉了近78%的简历!这表明职位描述(JD)可能吸引了大批不匹配的候选人,或筛选标准过于严苛/模糊。

  • 数据背后的真相与行动:

    • 核心问题:招聘效率的瓶颈在最前端。大量时间被消耗在筛选不合适的简历上。

    • 流程亮点:从“发放offer”到“入职”,流失率较低(仅15%左右),说明薪资福利和候选人体验在后端做得不错。




 


三、三步读懂漏斗图


以“电商用户购买漏斗图”为例:



1、观"形"察"变" —— 找断层

整体形状扫描


这是一个典型的电商购买漏斗,从上到下逐渐收缩。但我们要找的是"异常收缩点"。


视觉对比分析



  • 第一层断崖式下跌:从"浏览商品"到"加入购物车",用户量直接腰斩一半以上!这是最需要关注的核心问题区域。

  •  次要注意点:从"加入购物车"到"进入结算页"也有明显流失,但不及第一层严重。


 


2、看"数"知"比" —— 定量流失

计算相邻两层之间的流失率,定位流失最严重的阶段。


让我们计算每一层流失的"真实人数":




































流失环节



流失人数



流失率



严重程度



浏览→加购



5,800人



58%



  严重问题



加购→结算



1,400人



33.3%



  中等问题



结算→提交



700人



25%



 轻度问题



提交→支付



300人



14.3%



 轻微问题



 


3、由"图"及"里" —— 挖掘根因

结合实际情况分析流失原因,如:“支付环节流失大,是否因为流程复杂或信任感不足?”


 


四、如何制作你的第一张漏斗图?


1、准备阶段数据

明确流程环节与各环节对应的用户数。
















































序号



阶段名称



用户数量



转化率(%)



平均停留时间(分钟)



1



浏览商品



10,000



100



3.5



2



加入购物车



4,200



42



1.2



3



进入结算页



2,800



66.7



0.8



4



提交订单



2,100



75



0.5



5



支付成功



1,800



85.7



0.3



 


2、拖入漏斗图组件

将“阶段名称”字段拖入分类轴,“用户数量”字段拖入数值轴。



3、调整排序与颜色

按流程顺序排列阶段。



4、添加标签与提示

显示各环节数量与转化率,提升图表可读性。



 


五、友情提示:漏斗图不是“万能药”


它的“擅长领域”:


✅ 追踪有明确顺序的流程


✅ 快速定位流失环节


✅ 直观展示转化效率


 


它的“能力边界”:


❌ 不擅长展示随时间的变化(要搭配趋势图)


❌ 不适合无顺序关系的比较


❌ 不能太多层(建议5-7层,否则像叠罗汉)


 


六、小结:为什么你需要漏斗图?


        漏斗图,本质上是一个 “流程可视化诊断工具”。它虽不能解释“为什么流失”,却能精准告诉你“在哪里流失”,是优化流程、提升转化率的得力助手。


理论结合实战才是最好的老师,快开始你的实战之旅吧!任务领取——>【图表应用】绘制漏斗图,诊断转化瓶颈

发表于 2025-12-17 07:54:42
这一个要参与一下.
打赏人数2麦豆 +200 收起 理由
杨代敏 + 100 骚年,我看好你哦
dfsz + 100 骚年,我看好你哦

查看全部打赏

回复

使用道具 1 举报

发表于 2025-12-18 16:02:29

很详细的教程

回复

使用道具 举报

发表于 2026-1-5 11:12:50
为什么我用产品体验中心的数据集做出来的数据和这个图上的数据对不上呢,销售转化,是我哪里做错了么

回复

使用道具 举报

高级模式
B Color Image Link Quote Code Smilies
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

8回帖数 0关注人数 5341浏览人数
最后回复于:2026-1-5 11:12

社区

指南

快速回复 返回顶部 返回列表