“传统的供应链数字化运营,是自下而上的需求驱动,存在效率低下、口径不统一、分析不敏捷等问题。西贝亟需自上而下构建完善科学的指标体系,实现敏捷、灵活、统一的应用。因此借助Smartbi以指标为核心的一站式ABI平台,梳理指标体系,进行指标的统一管理、落地和应用,助力销供产高效协同。”
 
——西贝餐饮集团 IT资深高级总监 贺赞贤

 

作为中国头部餐饮标杆,西贝餐饮集团的数字化创新建设走在行业前列,与Smartbi实施落地数智化项目,通过大数据分析平台监控整个业务运营情况,基于Smartbi以指标为核心的ABI平台,整体规划了覆盖80多个指标、6个维度会员的指标体系,为西贝餐饮集团提供了开发、应用都非常便捷、统一的体验。

 

8月8日,思迈特软件主办的「指标驱动·智能决策 Smartbi V11系列新品线下发布会」圆满落幕。邀请来自金融、制造、零售等不同行业的企业领袖、数字化转型标杆企业代表及专家等共计百余位数字化大咖集聚广州。共同探讨在数字中国建设浪潮下,从业务数字化、流程数字化、全员数字化等多维度敏捷支撑大型企业构建全面的数字化能力建设。

 

西贝餐饮集团IT资深高级总监贺赞贤莅临发布会现场,带来《助力销供产业务协同:Smartbi及指标体系在西贝餐饮集团的应用》主题分享,为现场观众深度讲解了西贝餐饮集团销供产数字化建设的实践经验,为更多期望实现“指标驱动”的企业提供路径参考。
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以下为贺赞贤演讲全文。

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大家好,我是来自西贝餐饮集团的贺赞贤,今天和大家分享的主题是《助力销供产业务协同:Smartbi及指标体系在西贝餐饮集团的应用》。下面是我分享的主要四个方面:
  • 销供产业务简介及挑战

  • 销供产协同标准与流程

  • Smartbi在销供产协同中的应用、价值及存在的问题

  • 基于Smartbi Insight V11的供应链指标体系共建展望

     

 Part 1

销供产业务简介及挑战

 

下面首先来介绍一下西贝的业务情况:
西贝目前主要有三种业务。西贝莜面村是我们的正餐业务,也是西贝的成熟业务,目前全国50多个城市300多家门店;第二是西贝功夫菜,是从21年初开始的零售业务;第三是我们的快餐业务—贾国龙中国堡,目前北京也有了30多家门店。
这些业务销售的背后,都是我们的供应链在负责供货。而在供应链的后面,我们还有分布在北上深的中央厨房、几十家委外工厂、几百家原物料供应商、几十个外租仓库、十几家物流合作商,这些用来保证产品及原物料供给。
但是,销售创新带来了供应挑战。下面我们看看正餐业务和零售业务的销售对比情况:
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正餐业务的整体销售非常有节奏,供应基本没出过问题。而2021年开始的零售业务,它的销售情况难以捉摸,给销供产协同带来了新的挑战。
比如销售计划的不严谨、产能和需求不匹配、供应周期与需求周期匹配度低等问题导致商机丢失,毛利低下。
那我们该怎么办呢?第一,我们不断优化销供产协同标准与流程。第二,我们在2022年初和Smartbi合作,通过大数据分析平台来监控整个业务运营的情况。
 

 Part 2 

销供产协同标准与流程

 

下面,我们先来看一下销供产协同标准和流程。
对于业务标准,我们是从计划和订单两条线来展开。计划我们分为标准月计划、项目型计划和计划调整,订单分为标准订单和非标订单。计划用于备料,订单用于成品生产,结合标准的作业时间,让销供产协同有了比较清晰的节奏感。
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对于业务流程,首先三大业务要定期的提供销售计划/订单计划;供应链公司结合给各个门店和电商备货的仓库库存情况,做对应库存计划;如果需要补货则通过中央厨房、委外工厂、原物料供应商进行备货,这里就需要生产、采购等的计划/订单;物流计划贯穿实物流转的各个阶段。
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光有标准和流程还不行,我们还定制权责机制,从不同的权责主体和权责类型细化责任,让大家重视起来,对自己的事情负责。

有了标准流程之后,我们就通过Smartbi把整个运营监控落实了下去。
 

 Part 3 

Smartbi在销供产协同中的应用

目前,Smartbi已经是我们销供产协同日常运营的常用工具了。业务人员每个工作日都会使用Smartbi自助查看业务数据,支撑日常运营监控工作。
举个例子,计划人员借助Smartbi构建的报表观测销售计划达成率、库存可销天数等指标,不仅可以实时查看供销匹配度,还能通过预警功能提前示警,及时协同销售方及生产方,规避断货和呆滞风险。
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目前我们有几百张运营监控报表,通过各种指标来监控供应、成本和资产利用率等情况,保障供应的可靠性和敏捷性的同时驱动业务优化、提升销售毛利。
但是,数字化运营给西贝带来便捷性的同时,又出现了新的问题。供应链数字化运营仍然是自下而上的需求驱动。指标的使用方式,主要还是基于固定的监控仪表盘,业务端可能更多看分析结果,较少再继续自助分析;指标的开发是需求驱动,业务提需求,IT做需求,效率不高,缺少整体规划性、灵活性,且不能保证口径的唯一性。
那这个问题又该如何解决呢?今年年初,我们了解到Smartbi在用指标体系管理自己的成本,也详细了解了一下,发现非常适合我们的现状。因此,西贝又采购了Smartbi的指标模块,通过自上而下的驱动来构建指标体系。
目前对于这个指标项目,Smartbi已经协助我们先做了会员的指标体系,大概有80多个指标和6个维度,这样整体规划做出来的指标体系,它的开发、应用非常便捷、统一。

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因此,我们就更想做好整个供应链的指标体系。未来我们准备参考国际供应链协会的SCOR模型,再结合西贝的实际情况,和Smartbi一起共建。

 

 Part 4 

基于Smartbi Insight V11的供应链指标共建展望

 

我来简单讲一下即将要做的一些事情,以及想达到效果的展望。
第一是从用户视角构建供应可靠性指标。从指标上看销售/供应商订单的完美履行率,往下拆解包括按量交付率、按日期交付率、质量完好率、单据准确率等。
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第二是从用户视角构建敏捷性/响应性指标。这里和SCOR模型有点差异性,我们考虑引入订单和计划的敏捷性指标,也一样做了拆解。不仅包括销售计划/订单提前期的各种指标,也包括销售订单/计划的调整灵活度指标。
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同时,我们还考虑从成本和资产角度对指标进行梳理拆解,形成我们内部的运营指标体系。
最后,这些指标体系需要和Smartbi一起梳理,并最终借助Smartbi产品进行高效的应用和落地。
以上就是我的分享,谢谢大家。
 
-END-
 

 
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