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各位麦粉们注意啦！上期神帖【【AI每日一学】LLM 中的 Token 和 Embedding 到底是啥？】藏着三个关键问题的答案，找到它们就能赢取45麦豆！

 规则说明

 不限参与人数
 不设截止时间（长期有效）
 无需抢速排名，答对即可获得奖励！

准备好就开始吧，一起学习干货，轻松赢麦豆！

Ready go！

1. 在LLM中，Token的主要作用是什么？

A. 直接存储图像的像素信息

B. 将文本拆分为模型可处理的数字单元

C. 用于可视化词向量

D. 替代Embedding过程

2. Embedding的主要功能是？

A. 将Token转换为包含语义信息的数值向量

B. 删除文本中的停用词

C. 对模型进行微调

D. 生成训练数据集

3. 以下哪项描述最准确地概括了Token与Embedding的关系？

A. Token是Embedding的一种类型

B. Embedding是Token的预处理步骤

C. Token是形式，Embedding是内涵，二者共同帮助AI理解文本

D. Token和Embedding是同一概念的不同名称