任务详情

各位麦粉们注意啦！上期神帖【【AI每日一学】LLM 中的 Token 和 Embedding 到底是啥？】藏着三个关键问题的答案，找到它们就能赢取20麦豆！但要注意——只有最快提交且全对的前十名才能获奖哦！

小Tips：

如果审核不通过，不一定是答案不正确，更可能是没抢到前十名哦，任务结束后会在该任务详情公布答案~

PS：任务领取后，需要在9月15号之前完成，超时则自动提交，请注意有效时间~

Ready go！

1. 在LLM中，Token的主要作用是什么？

A. 直接存储图像的像素信息

B. 将文本拆分为模型可处理的数字单元

C. 用于可视化词向量

D. 替代Embedding过程

2. Embedding的主要功能是？

A. 将Token转换为包含语义信息的数值向量

B. 删除文本中的停用词

C. 对模型进行微调

D. 生成训练数据集

3. 以下哪项描述最准确地概括了Token与Embedding的关系？

A. Token是Embedding的一种类型

B. Embedding是Token的预处理步骤

C. Token是形式，Embedding是内涵，二者共同帮助AI理解文本

D. Token和Embedding是同一概念的不同名称