九月下旬更新速递丨 AI赋能、技术实战与智能探索

金秋九月,下旬更新携AI发布会回放、丰富实战案例与进阶开发资源强势登场!助您深化技术理解,加速智能应用落地!

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一、任务持续上线

场景实战系列任务:数据处理,赢取278麦豆!通过实战任务巩固技能,真正掌握数据驱动的企业决策全流程

【BI知识闯关】数据回写填报太头疼?方案请收好!》→破解填报难题,提升数据处理效率。

【AI每日一学知识巩固】为什么Python 是目前人工智能领域最常用的编程语言》→深入解析Python在AI领域的优势,巩固编程基础。

二、实战技巧分享

数据回写填报太头疼?方案请收好!》→聚焦六大常见回写场景,拆解每类场景的实现思路,带您清晰掌握 Smartbi 数据回写的实操逻辑。

、开发技能突破

自定义计划任务案例 进一步了解自定义计划任务,从而提升自定义任务的开发效率和能力。

四、AI每日一学

【AI每日一学】为什么Python 是目前人工智能领域最常用的编程语言》→探讨Python为何能成为人工智能领域最常用的编程语言。

【AI每日一学】简单总结一下AI Agent的五个发展阶段从简单的指令响应到复杂的多智能体协作,AI Agent正逐步向着更拟人、更通用的方向演进。

五、全新素材上线

科技指标卡底座(二)→科技感视觉主题,深色科技风跃动,光线流动引爆焦点!

按需管控:业务人员导出最大行数设置在“导出规则”中,“导出动作”增加“部分导出”的选项

屏蔽“我的工作区”根据角色控制,屏蔽产品中“我的工作区”目录的功能,同时,对于该模块下的资源进行“保存”或者“另存为”,以及“移动到”时,对应的弹出框都不会显示“我的工作区”目录。

数据预警:异常数据可以落地到知识库在“预警推送”中,“推送渠道”增加“数据库”的选项,可以把异常数据存储到“知识库”的表中。

同一账号不能同时登录同一账号不能同时登录,后登录踢出先登录。


六、行业方案上线

汽车制造-财务数字化分析决策平台方案“核账型财务”向“经营型财务”升级

汽车制造-媒介平台ROI实时分析需求解决方案在激烈的市场竞争中,汽车行业对广告投放精准性要求极高,打破决策延时,敏捷响应时长,解决资源浪费,提升广告投放ROI!

为进一步提升认证服务的质量与体验,我们对认证业务进行全面优化升级。更多详情请看→Smartbi认证考试优化升级公告


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【AI每日一学】在AI语境里,介绍一下Prompt(提示词/提示)

AIChat 发表于 2025-8-25 10:33
发表于 2025-8-25 10:33:28

麦粉集合!AI实战落地系列第二十二弹扬帆起航!


        在上一弹中,我们系统梳理了AI领域的核心术语——从LLM、AGI到AIGC、多模态、推理与涌现,搭建起了理解AI技术框架的“语言地基”。掌握了这些术语,我们才能更自信地走进AI的世界,与算法“对话”,让技术真正为我所用!


       而今天,我们将聚焦一个尤为关键却常被忽视的“对话工具”—prompt(提示词/提示)。它不仅是用户与AI模型之间的“沟通桥梁”,更是释放AI潜力的“钥匙”。学会设计Prompt,就意味着你能更精准地“驾驭”AI,让它真正成为你的得力助手!


AI知识问答(知识巩固 )


        上一站我们打好了AI术语的地基,这趟列车将带您快速检测知识储备!规则依旧,最快答对的前十名麦粉将赢得20麦豆! 准备好迎接脑力风暴了吗?手速与脑力并存的时刻到啦!——>【AI每日一学知识巩固】学习AI必须了解的相关术语,需要理解记忆


 


        掌握了这些核心术语后,接下来我们将深入探讨一个至关重要的工具— prompt,它是你与AI对话的“魔法钥匙”!准备好解锁Prompt的奥秘了吗?让我们一探究竟!


在AI语境里,介绍一下Prompt(今日学习


一、基础定义


        Prompt 是用户输入给AI模型的文本内容,包括问题、指令、描述等形式,是引导AI生成符合需求输出的核心“语言桥梁”,例如让AI写文章、分析数据或生成图像。


二、关键作用


 prompt是连接人类需求与AI能力的“接口”,主要有三大价值:


1、明确任务方向:


避免输出偏离需求,如让AI用通俗语言解释量子计算。


 


2.控制输出质量:


通过细节约束让AI输出更贴合预期,比如增加文案风格、内容等约束。


 


3.突破模型局限:


结合 Function Calling 等联动外部工具,如调用票务API查询高铁票价格。


三、常见类型


1.文本生成类:


包括创意写作(如写“时间流逝”现代诗)、专业文案(如科技博主测评折叠屏手机)、信息总结(如概括AI论文核心观点)。


 


2.逻辑推理类:


包括解题辅助(如用余弦定理求三角形边长)、商业分析(如分析奶茶店提升利润策略)。


 


3.多模态交互类:


包括图像生成(如画戴着侦探帽的柴犬)、视频脚本(如生成“打工人清晨通勤”短视频脚本)。


 


4.角色扮演类:


包括模拟专家(如心理咨询师分析职场新人焦虑)、还原场景(如19世纪巴黎画家描述蒙马特高地夜晚)。


四、设计技巧


想让AI输出高质量结果,Prompt设计有4个核心原则:


1.清晰具体:


少用模糊词,补充细节。如将“写篇旅游攻略”优化为“写一篇北京3日旅游攻略,面向大学生,预算1500元以内,涵盖故宫、胡同、美食,每天行程分‘上午-下午-晚上’”。


 


2.增加约束:


限定格式、风格、长度等。如用 Markdown格式分析耳机,每部分50字左右,风格客观中立。


 


3.提供示例:


给AI参考样本,降低理解误差。如参考示例翻译句子。


 


4.拆分任务:


复杂需求拆成多步,让AI逐步完成。如写长篇小说先设计核心冲突,再写第一章开头。


五、应用场景与价值


      如今Prompt已渗透到AI应用的方方面面,包括:内容创作(写文案、故事、代码),甚至辅助设计。



  • 专业辅助:法律文书分析、医学诊断辅助。

  • 生活服务:智能客服、旅行规划。


 


        总之,Prompt是“驯化”AI的“语言工具”,设计越精准、越贴合需求,AI输出的价值就越高。掌握 Prompt 技巧,能让ChatGPT、Midjourney等工具成为“生产力助手”。


 


本次的学习就到这里结束了,理论需要实践验证,技术渴望真实触感!我们为您准备了:


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相关学习视频:



欢迎大家前来体验~


 

发表于 2025-8-26 11:44:13
真棒
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发表于 2025-8-27 11:35:43
学习
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发表于 2025-9-1 09:34:08
学习了
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发表于 2025-9-3 11:24:46
学习
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