十二月下旬内容焕新丨技能实战、智慧提效与生态拓展

年终冲刺,进步不停!十二月下旬新内容聚焦技能实战、智慧提效、场景解析与开发拓展,助你在数据与智能的浪潮中更进一步!

一、场景化课程上线完结

驱动增长:汽车制造营销分析主题课程→聚焦汽车行业营销场景,学习如何利用数据驱动业务增长。

价值引擎:汽车制造财务分析主题课程→深入财务数据分析,助力企业价值挖掘与决策支持。

二、场景应用上线

【漏斗图】漏斗洞察:三分钟,看透流程的每一步→ 快速掌握漏斗分析,优化业务流程效率。

模型篇:如何构建支撑AlChat的证券数据模型》→ 解析证券行业数据模型构建,赋能AI助手智能基础。

【地图】先导篇:一眼看透数据在空间中的故事→ 入门地图可视化,发现数据背后的地理逻辑。

【地图】区域地图:直观对比,掌控全局→ 学习区域地图制作,实现跨区域数据对比分析。

三、技术经验分享

乱码大作战:从“乱码地狱”到“数据天堂”的爆“效”指南》→ 攻克数据乱码难题,带你高效实现数据质量的跃升。

四、二次开发视频

扩展包开发知识点——知识库升级以及查询对象》→ 深化扩展包开发能力,学习知识库升级与查询对象优化。

五、任务持续上线

【图表应用】绘制漏斗图,诊断转化瓶颈→ 学习漏斗图绘制,精准定位业务流程中的转化短板。

AlChat入门闯关计划 - 第二关》→ 继续AI助手探索之旅,掌握更智能的对话交互技能。

【图表应用】测测你是否真的“看懂”地图?》→ 检验地图图表理解能力,提升空间数据解读水平。

【场景实战系列】即席查询,赢取278麦豆!》→ 实战演练即席查询,灵活获取所需数据。

【场景实战系列】透视分析,赢取278麦豆!》→ 掌握数据透视技巧,实现多维度业务洞察。

【图表应用】区域地图在手,业绩分布一目了然→ 借助区域地图,直观掌握业务区域表现。

BI知识闯关】乱码大作战:从“乱码地狱”到“数据天堂”的爆“效”指南》→ 通过闯关巩固乱码处理知识,学以致用。

【调研】社区内容调研,1分钟即可得100麦豆!》→为了未来能为您提供更精彩的内容和活动,我们想聆听您的真实心声

六、全新素材上线

HTTP API接口测试工具》→ 提供便捷的接口测试支持,助力开发调试更高效。

七、互动活动开启

2025年售后服务问卷调研有奖活动》→ 参与调研反馈,助力产品优化,更有机会赢取好礼。

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python学习篇-pandas库(二)

数据挖掘 发表于 2019-12-12 21:37
发表于 2019-12-12 21:37:19
本帖最后由 chenshuo 于 2019-12-12 21:41 编辑

Series基本操作
1、修改Series索引
  1. import pandas as pd
  2. s1 = pd.Series([0, 1, 2, 3, 4])
  3. print('原始索引s1:\n',s1)
  4. s1.index = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
  5. print('修改后索引s1:\n',s1)
复制代码
235545df23d46a369f.png
2、Series纵向拼接
  1. s3 = pd .Series({'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5})
  2. print('s3:\n',s3)
  3. s4 = s3.append(s1)
  4. print('s4:\n',s4)
复制代码
425435df23ee0a9224.png

3、Series按指定索引删除元素
  1. print('删除前s4:\n',s4)
  2. s4 = s4.drop('e')  # 删除索引为 e 的值
  3. print('删除后s4:\n',s4)
复制代码
980685df23fb621902.png
4、Series修改指定索引元素
  1. print('修改前s4:\n',s4)
  2. s4['A'] = 18  # 修改索引为 A 的值 = 18
  3. print('修改后s4:\n',s4)
复制代码
506565df2404120f22.png
5、按指定索引查找元素
  1. print('s4:\n',s4)
  2. s4['E']
复制代码
78525df240fba1836.png
6、Series切片操作
  1. print('s4所有数据\n',s4[:])
  2. print('s4前三个数据\n',s4[:3])
  3. print('s4除去后三个数据\n',s4[:-3])
复制代码
898635df2425fcac75.png

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最后回复于:2019-12-12 21:37
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