九月上旬更新速递丨 AI赋能、技术实战与智能探索

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一、任务持续上线

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二、实战技巧分享

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、开发技能突破

扩展包简介→通过了解扩展包的实现原理和作用,让我们对扩展包有大致的认知。

四、AI每日一学

LLM 中的 Token 和 Embedding 到底是啥?》→深入浅出解析自然语言处理中的基础概念,夯实AI理解基石。

特征工程和数据预处理有什么区别?→厘清特征处理与数据清洗的边界,为模型训练铺平道路。

注意力机制、自注意力机制、多头注意力揭秘Transformer核心机制,助力理解现代AI模型架构。


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python学习篇-pandas库(二)

数据挖掘 发表于 2019-12-12 21:37
发表于 2019-12-12 21:37:19
本帖最后由 chenshuo 于 2019-12-12 21:41 编辑

Series基本操作
1、修改Series索引
  1. import pandas as pd
  2. s1 = pd.Series([0, 1, 2, 3, 4])
  3. print('原始索引s1:\n',s1)
  4. s1.index = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
  5. print('修改后索引s1:\n',s1)
复制代码
235545df23d46a369f.png
2、Series纵向拼接
  1. s3 = pd .Series({'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5})
  2. print('s3:\n',s3)
  3. s4 = s3.append(s1)
  4. print('s4:\n',s4)
复制代码
425435df23ee0a9224.png

3、Series按指定索引删除元素
  1. print('删除前s4:\n',s4)
  2. s4 = s4.drop('e')  # 删除索引为 e 的值
  3. print('删除后s4:\n',s4)
复制代码
980685df23fb621902.png
4、Series修改指定索引元素
  1. print('修改前s4:\n',s4)
  2. s4['A'] = 18  # 修改索引为 A 的值 = 18
  3. print('修改后s4:\n',s4)
复制代码
506565df2404120f22.png
5、按指定索引查找元素
  1. print('s4:\n',s4)
  2. s4['E']
复制代码
78525df240fba1836.png
6、Series切片操作
  1. print('s4所有数据\n',s4[:])
  2. print('s4前三个数据\n',s4[:3])
  3. print('s4除去后三个数据\n',s4[:-3])
复制代码
898635df2425fcac75.png

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