十二月初新内容速递丨技术精进、实战赋能与开发深化

寒冬未至,学习不止!十二月上旬更新带来技术精进、实战赋能、场景课程与开发深化,助你在数据智能的道路上持续进阶!

一、场景化课程上线

驱动增长:汽车制造营销分析主题课程→聚焦汽车行业营销场景,学习如何利用数据驱动业务增长。

价值引擎:汽车制造财务分析主题课程→深入财务数据分析,助力企业价值挖掘与决策支持。

二、场景应用上线

【爆】券业“卷王”诞生!他竟与AI助手海誓山盟》→看券商如何玩转AI助手,提升服务智能化水平。

【词云图】三分钟,让你成为“文字淘金高手”》→快速上手词云图,轻松提取文本关键信息。

三、技术经验分享

版本更新/升级不用愁!这份方案大全请拿好》→系统升级不再迷茫,一站式解决方案助你顺利过渡。

告别“系统用不了”的无效沟通,Smartbi运维急救包请收好》→高效运维指南,帮你快速定位并解决系统使用中的常见问题。

四、二次开发视频

扩展包开发知识点——自定义module以及接口调用》→深入学习扩展包开发,掌握自定义模块与接口调用的核心技术

五、任务持续上线

场景实战系列:数据更新&校验,赢取278麦豆!》→掌握数据更新与校验核心技能,完成任务即获奖励。

场景实战系列:数据模型,赢取278麦豆!》→深入数据建模实战,提升数据架构能力。

200麦豆等你拿!词云在手,焦点立现》→轻松掌握词云图制作,视觉化呈现文本数据。

六、全新素材上线

防止数据过载:可配置的导入行数次数上限→ 灵活控制数据导入,保障系统稳定运行。

三权分立控制用户权限→ 细化权限管理,提升系统安全性与管理效率。


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python学习篇-pandas库(二)

数据挖掘 发表于 2019-12-12 21:37
发表于 2019-12-12 21:37:19
本帖最后由 chenshuo 于 2019-12-12 21:41 编辑

Series基本操作
1、修改Series索引
  1. import pandas as pd
  2. s1 = pd.Series([0, 1, 2, 3, 4])
  3. print('原始索引s1:\n',s1)
  4. s1.index = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
  5. print('修改后索引s1:\n',s1)
复制代码
235545df23d46a369f.png
2、Series纵向拼接
  1. s3 = pd .Series({'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5})
  2. print('s3:\n',s3)
  3. s4 = s3.append(s1)
  4. print('s4:\n',s4)
复制代码
425435df23ee0a9224.png

3、Series按指定索引删除元素
  1. print('删除前s4:\n',s4)
  2. s4 = s4.drop('e')  # 删除索引为 e 的值
  3. print('删除后s4:\n',s4)
复制代码
980685df23fb621902.png
4、Series修改指定索引元素
  1. print('修改前s4:\n',s4)
  2. s4['A'] = 18  # 修改索引为 A 的值 = 18
  3. print('修改后s4:\n',s4)
复制代码
506565df2404120f22.png
5、按指定索引查找元素
  1. print('s4:\n',s4)
  2. s4['E']
复制代码
78525df240fba1836.png
6、Series切片操作
  1. print('s4所有数据\n',s4[:])
  2. print('s4前三个数据\n',s4[:3])
  3. print('s4除去后三个数据\n',s4[:-3])
复制代码
898635df2425fcac75.png

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