不懂统计，不懂医学，也可以做疫情数据分析（一）

小麦没有学过统计，对医学的知识几乎是空白。在当前疫情下，小麦每天刷手机看数据，总感觉“别人”家的数据分析缺了点啥，于是就萌发了自己动手分析疫情数据的念头。

第一步，数据获取。数据分析首先需要数据，由于现在不像平时在公司里，所有的数据都在公司的服务器上，有IT部门长期维护和生成自己所需要的数据，所以只能依靠自己从国家卫生健康委员会官网上去获取每天的《新型冠状病毒感染的肺炎疫情最新情况》通报数据构建自己的基础数据。

考虑到湖北和武汉的实际情况，感觉最好能单独看武汉的数据、湖北（不含武汉）的数据、全国（不含湖北）的数据，这样分开观察，可能效果会更好。

第二步，设定原则。疫情数据分析，是希望通过分析获得一些有价值的信息，所以不追求图表的酷炫，只求简单、快速的得到结论。

第三步，基础指标分析。针对自己构建的基础数据中的指标，进行直接分析。分析顺序就按公告中指标顺序进行。

01 新增确诊指标

从上面图中看到，新增确诊病例全国、湖北（不含武汉）、武汉都还呈现向上的势头，武汉向上斜率增加，说明了武汉的医疗资源得到了补充，确诊效能提升了。

让小麦比较欣慰的是看到全国（不含湖北）的数据有呈现平台峰的可能，后期若能出现向下的走势，那小麦就可能解放了，不用再成天闷在家里了。

02 新增死亡和新增治愈指标

除武汉外，新增治愈超过新增死亡指标后，扩口持续增大。武汉的情况要严重些，新增的医疗资源有助于改善当前情况。

03 新增疑似指标

这个指标是从2月1日开始，才有湖北省的数据，数据太少，留到后期数据多增加些再分析。

04 累计追踪密切接触者

密切接触者就是指与病毒确诊或高度疑似病例有直接居住生活在一起的成员。包括同事、同学，同机的乘客，以及其它形式的直接接触者包括病毒病人的陪护、乘出租车、乘电梯等直接接触者。（百度百科）

为了更有利于观察，小麦将“累计追踪密切接触者”转化成“每日新增追踪接触者”，该指标因缺少武汉数据，所以只有全国、湖北、全国（不含湖北）三个观察点。

发现了疑似和确症病例后，对其接触者进行跟踪、检查，减少潜在的传染源。全国（不含湖北）数据经过急速上升后，逐步处于平缓的状态，参考每日新增疑似和每日新增确诊人数增加的情况，每一个可能感染源密切接触者平均数处于下降趋势，说明春节的少出门、不聚会、延长假期等措施产生了效果。

05 接受医学观察

医学观察是指对可疑的传染病患者和曾经与传染病人或者疑似传染病人有密切接触的人(密切接触者)按传染病的最长潜伏期采取隔离措施，观察其健康状况，有否有染病的可能，以便对这些人在疾病的潜伏期和进展期内获得及早诊断治疗与救护，又可减少和避免将病原体传播给健康人群。这是一项对可疑病人、密切接触者和周围人群的医学保护措施，所以被采取医学观察措施的人并不仅仅是疑似病人，还应包括可疑病人和密切接触者。（百度百科）

为了更利于观察，小麦将“接受医学观察”转化成“每日新增接受医学观察”。同样，该指标因缺少武汉数据，所以只有全国、湖北、全国（不含湖北）三个观察点。

全国（不含湖北）每日新增接受医学观察人数呈下降趋势，说明新增确诊和新增疑似病人其可能感染的人数减少了。

通过上面简简单单的指标分析，小麦明显感受到全国（不含湖北）区域的趋势明显向好。后续小麦希望能做更深入的分析。