一、数据仓库架构
数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持企业的管理决策。它的基础架构主要分为三个方面：数据源、数据仓库、数据应用。即首先采集数据源，经过抽取、转换、装载之后，得到统一的、规范的数据，然后再进行数据应用的过程。
二、数据模型
数据模型用于描述、组织和操作数据，描述现实世界的数据特征。我们通常将将数据模型分为三类：概念数据模型、逻辑数据模型和物理数据模型。
1、概念模型
概念数据模型是从普通用户的视角对数据进行描述的，通常运用简单的符号来表示数据信息。只要能够清晰地反映出信息，没有特别严格的规定。常用的就是E-R图。
E-R图的构图要素有实体、属性和联系。
实体代表客观上可区分的事物，可以是人、物、或抽象的概念，在E-R图中用矩形表示，矩形框内写明实体名。
属性指的是实体所具有的某种特征，一个实体可以由若干个属性来刻画。在E-R图中用椭圆形表示，并用直线将它与相对应的实体连接起来。
联系也称关系，是用来反映实体内部或实体与实体之间的关联。在E-R图中通常用菱形表示，框内写明联系名，并用直线分别与有关实体连接起来，同时标上联系的类型（1 : 1，1 : n或m : n）。
2、逻辑数据模型
逻辑数据模型是严格定义的一组概念的集合，通常由数据结构，数据操作和数据完整性约束条件这三要素组成。
数据结构是指所描述的对象的属性（类型、性质、内容等）的集合，是对数据库的静态描述。
数据操作是指允许数据库中的对象实例或值执行的集合，包括操作方法和相关规则，是对数据库系统动态特性的描述。
数据完整性约束条件是指对数据和数据库状态进行限制，使其保持数据正确，符合实际情况。
常见的逻辑数据模型有层次模型、网状模型和关系模型。
层次模型：用树形“二叉树”结构来反映一对多关系的模型。它的特点是有且只能有一个根结点，结点的双亲是唯一的，没有一个子女记录值可以脱离双亲记录值而独立存在。如下图：
网状模型：用网络结构表示实体类型及其实体之间联系的模型。它的特点是可以允许存在两个或者多个节点没有父节点，允许单个节点存在两个或以上父节点。如下图：
关系模型：是用表格表示实体之间的关系的模型。无论是实体还是实体之间的联系都被映射在一张二维表中。
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