【进阶任务】——实战挑战赛来袭，解锁500麦豆大奖！

亲爱的麦粉们：

 

      在大数据的浪潮中，企业对数据的依赖愈发强烈。如何从海量的数据中提取价值，并以直观、易懂的方式呈现，已成为各行业面临的共同挑战。思迈特，作为数据可视化领域的领先者，一直致力于为企业提供高效、实用的数据可视化工具，助力企业应对这一挑战。

 

      为此，我们特别推出了“进阶实操挑战赛”，旨在为数据爱好者提供一个展示能力、提升技能的舞台。无论你是经验丰富的数据分析师、数据科学专家，还是对数据可视化充满好奇的新手，这场挑战赛都将为你提供一个宝贵的实践机会，让你在解决问题的过程中不断成长，同时激发新的思考和创新。

 

【任务指南】

   · 输出方案：针对我们提供的应用场景（见评论区），设计并输出一份详细的数据可视化解决方案。

   · 制作Demo：利用思迈特提供的数据可视化工具，根据方案制作一个完整的Demo。

   · 总结心得：分享你在制作Demo过程中的心得体会，以及你认为该Demo可以应用的场景。

   · 问题反馈：记录并分享你在实操过程中遇到的问题及解决方案。

 

【我们为你准备的资源】

• 实操环境：无需担忧实践平台，我们已为你搭建好完善的实操环境。点击实操环境链接，即刻开启学习之旅。


• demo数据：为了让你更专注于任务本身，我们特别准备了demo使用数据，让你无需为数据问题烦恼。


• 数据存放位置：

 

【任务规则】

提交方式：在活动帖子下方进行回复，分享你的任务完成情况。内容应包括学习心得、demo的截图或视频等。请确保提交内容清晰、完整，以便我们进行评审。请按照以下格式在活动帖子下方进行回复，分享你的任务完成情况：

   · 分析思路：针对所选任务模块的行业背景、痛点分析、数据提供情况，输出你的分析思路情况。

   · Demo展示：附上你的demo截图或视频链接，直观展示你的实操成果。

   · 心得总结：总结你在完成任务过程中的学习心得、遇到的挑战及解决方法，以及基于这个数据完成的demo，可以分析出来的结论或者指导方向，以及作用。

   · 问题反馈：如有任何关于任务、教程或平台的反馈意见，也请在此部分提出。

所做资源存放路径：选择分析报表-智豆任务宝库-进阶任务目录，自己新建文件夹，命名为“麦粉社区昵称+手机尾号”，所做资源都保存在这个目录下方。

ps：参与本次活动，即默认允许思迈特将你的作品作为分享素材使用，共同推动数据可视化行业的发展。

 

 

【奖励机制】

成功完成任务并符合要求的参与者，将获得50-500麦豆不等的奖励。奖励等级将根据任务难度、完成质量及分享内容的丰富程度进行综合评定。奖励将在任务审核通过后，通过打赏方式发放至你的账户。

   · 非常简单：基本满足任务规则，完成自助分析，即可获得50麦豆。

   · 简单：满足任务规则，完成简单数据可视化，能有效解决行业痛点，可获得150麦豆。

   · 中等难度：满足任务规则，完成精美的数据可视化及自助分析或报表，能有效解决行业痛点，奖励300麦豆。

   · 困难：满足任务规则，完成复杂大屏或驾驶舱设计，极具创新性，样式精美，能引发广泛讨论，奖励500麦豆。

 

【额外福利】

• 发布后7天内，Demo点赞数超过10人，每多一人点赞，额外奖励10麦豆。


• 发布后7天内，有评论表示Demo有用或类似应用，每人额外奖励10麦豆。

 

【活动时间】

本活动长期有效，随时欢迎你的精彩加入。

 

【活动说明】

• · 奖励将于每周一不定时发放，敬请留意。


• · 拒绝与问答话题不符的内容，拒绝抄袭、与其他回答雷同的内容，否则将取消领取资格。


• · 任务完成之后，所做资源需要保存在环境中至少一个月。


• · 如果所做资源影响环境使用，我们有权对资源进行清理。


• · 活动最终解释权归广州思迈特软件有限公司所有。

 

【更多福利】

     除了这个活动，我们还特别为麦粉们解锁了更高额的麦豆奖励计划！只需投身Smartbi平台的深入探索，完成一系列精心设计的活动任务，您将有机会赢取远超以往的麦豆大奖！这不仅是对您努力学习的肯定，更是助力您在平台上迅速成长的加速包。立即行动，开启您的麦豆收集之旅，让每一份努力都转化为实实在在的奖励吧！

 

麦豆获取详情：点击此处查看活动详情及参与方式

 

      现在，就让我们一起踏上这场数据可视化的探险之旅吧！无论你是想要提升技能，还是想要展示才华，这里都有你的舞台。期待你的精彩表现，让我们一起在数据可视化的世界里探索、成长！

 

应用场景1：

行业：零售行业

背景：空调已成为现代夏日不可或缺的家用电器，并在国民经济体系中占据着举足轻重的地位。面对消费者日益多元化和个性化的空调需求，以及日益激烈的市场竞争环境，某空调企业正步入一个充满挑战与机遇并存的新时代。为了持续保持市场竞争力，该企业必须不断优化产品组合、升级顾客在购买及使用体验、强化运营效率，而这些关键环节的改进均离不开数据分析的强大支撑。

痛点（任意选择）： 

   1.库存管理难题：零售商常常面临库存积压或缺货的问题，这既增加了运营成本，又影响了顾客满意度。 

   2.销售预测不准：由于市场变化快速，零售商很难准确预测未来一段时间内的销售情况，导致决策失误。 

   3.顾客流失严重：缺乏有效的顾客洞察和营销策略，导致顾客流失率较高。 

   4.运营效率低下：供应链管理、物流配送等环节存在瓶颈，影响了整体运营效率。 

   5.市场调研不足：企业对市场需求和消费者喜好的了解不够深入，导致商品研发与市场需求脱节。 

   6.渠道整合与协同经营难：渠道整合与协同经营面临着多重挑战，包括多渠道销售的碎片化现象、数据同步和一致性的难题、渠道冲突和竞争的问题等。

   ps：除了上述提到的痛点外，零售行业还可能面临其他挑战。例如，价格竞争激烈、数据安全与隐私保护等问题也是零售商需要关注的重要方面。在参加活动时，如果用户有想到这里没提出的痛点，也可以进行分享和提出解决方法。只需在完成活动内容分享的时候，标明一下新提出的痛点即可。

数据有效期：2025年1月1日-2025年12月31日

（数据存放位置请看帖子里的【我们为你准备的资源】处）

分析思路：针对选择的痛点“库存管理难题”，旨在帮助空调企业优化库存管理，减少库存积压和缺货问题，降低运营成本，提升顾客满意度。

顶部区域：显示大屏标题“库存管理优化分析大屏”，以及当前日期，便于了解数据更新的时效性。

左侧区域：展示库存管理相关的关键指标，如库存总量、入库数、出库数、库存周转率以及库存积压率。

左下区域：根据存货类别和库龄展示库存分布情况，帮助用户识别库存分布的合理性。颜色越深表示库存量越大，之后可根据数据展现情况调整库存存储，避免缺货和积压问题。

中间区域：分为上下两部分，上半部分展示库存商品的存货详细数据；下半部分展示库存周转分析。帮助用户了解整体库存状况，判断是否需要调整库存策略。

右侧区域：展示不同库龄类别的占比、不同产品类别的库存占比，以及产品物料的库存金额对比情况。用户可根据对比结果管理库存，确保库存与市场需求相匹配。

Demo展示：

心得总结：完成案例需要对于这些数据比较了解，知道他的业务意义是啥，而且确认自己要分析什么数据，布局什么的，都有个大概思路，然后完成起来就挺快速的了。有些指标是没有的，需要自己去通过计算度量创建。想要酷炫点，就可以多看看设计库的资源，有很多都很酷炫，就是需要多展开挑选一下。做完一个大屏以后，感觉成就感满满的，尤其是设计样式的过程，感觉身上都有点艺术气息了哈哈哈哈

问题反馈：动态的素材能多一点就更好了。

加油，仪表盘还有点需要修改，看看能拿多少麦豆

小麦同学 我的这个进阶目录为啥没有内容

行业背景
零售行业面临激烈的市场竞争与消费者需求多样化挑战，尤其在快消品领域，商品周转效率和区域化运营能力直接影响企业利润。本次分析聚焦于某连锁商超业务，通过多维数据整合分析，旨在优化库存管理、精准销售预测、提升客户留存率及运营效率。
痛点分析
库存管理难题：部分商品积压（如猪肉），部分商品缺货（如白米、鸡肉），导致运营成本增加。
区域销售失衡：华北地区销售额占比过高，但库存周转率低（如北京库存积压），而华南地区需求未充分满足。
客户粘性不足：高价值客户识别不精准，复购率低。
商品策略待优化：白米、鸡肉等高频商品销售占比高，但利润贡献低；高利润商品（如三合一麦片）推广不足。
Demo展示：

零售业务智能分析大屏

分析思路
库存优化：结合库存周转率（当前华北地区周转率低）与区域销售数据，建立动态补货模型。
区域策略：分析华北vs.华南销售差异，优化商品分布（如减少北京猪肉库存，增加华南白米备货）。
商品组合分析：通过销售TOP10与利润率对比，调整促销策略。
客户分群：基于RFM模型（当前客户分析模块）识别高价值客户，推送个性化优惠。