python学习篇-pandas库（三）

Series运算
创建原始数据集

1. import pandas as pd
   
2. s3 = pd.Series({'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5} )
   
3. s1 = pd.Series([0, 1, 2, 3, 4])
   
4. s1.index = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
   
5. s4 = s3.append(s1)
   
6. print('数据集s4:\n',s4,'数据集s3:\n',s3)

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1、Series减法运算:
Series的减法运算是按照索引计算，如果索引不同则填充为NaN

1. s4.sub(s3)

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2、Series加法运算：
Series的加法运算是按照索引计算，如果索引不同则填充为NaN

1. s4.add(s3)

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3、Series乘法运算：
Series的乘法运算是按照索引计算，如果索引不同则填充为NaN

1. s4.mul(s3)

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4、Series除法运算:
Series的除法运算是按照索引计算，如果索引不同则填充为NaN

1. s4.div(s3)

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5、Series求中位数：

1. print(s4)
   
2. s4.median()

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5、Series求和：

1. print(s4)
   
2. s4.sum()

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6、Series求最大值和最小值

1. print(s4)
   
2. max = s4.max()
   
3. min = s4.min()
   
4. print('max=',max,'\nmin=',min)

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