九月下旬更新速递丨 AI赋能、技术实战与智能探索

金秋九月,下旬更新携AI发布会回放、丰富实战案例与进阶开发资源强势登场!助您深化技术理解,加速智能应用落地!

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麦学堂同步上架,加速学习

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一、任务持续上线

场景实战系列任务:数据处理,赢取278麦豆!通过实战任务巩固技能,真正掌握数据驱动的企业决策全流程

【BI知识闯关】数据回写填报太头疼?方案请收好!》→破解填报难题,提升数据处理效率。

【AI每日一学知识巩固】为什么Python 是目前人工智能领域最常用的编程语言》→深入解析Python在AI领域的优势,巩固编程基础。

二、实战技巧分享

数据回写填报太头疼?方案请收好!》→聚焦六大常见回写场景,拆解每类场景的实现思路,带您清晰掌握 Smartbi 数据回写的实操逻辑。

、开发技能突破

自定义计划任务案例 进一步了解自定义计划任务,从而提升自定义任务的开发效率和能力。

四、AI每日一学

【AI每日一学】为什么Python 是目前人工智能领域最常用的编程语言》→探讨Python为何能成为人工智能领域最常用的编程语言。

【AI每日一学】简单总结一下AI Agent的五个发展阶段从简单的指令响应到复杂的多智能体协作,AI Agent正逐步向着更拟人、更通用的方向演进。

五、全新素材上线

科技指标卡底座(二)→科技感视觉主题,深色科技风跃动,光线流动引爆焦点!

按需管控:业务人员导出最大行数设置在“导出规则”中,“导出动作”增加“部分导出”的选项

屏蔽“我的工作区”根据角色控制,屏蔽产品中“我的工作区”目录的功能,同时,对于该模块下的资源进行“保存”或者“另存为”,以及“移动到”时,对应的弹出框都不会显示“我的工作区”目录。

数据预警:异常数据可以落地到知识库在“预警推送”中,“推送渠道”增加“数据库”的选项,可以把异常数据存储到“知识库”的表中。

同一账号不能同时登录同一账号不能同时登录,后登录踢出先登录。


六、行业方案上线

汽车制造-财务数字化分析决策平台方案“核账型财务”向“经营型财务”升级

汽车制造-媒介平台ROI实时分析需求解决方案在激烈的市场竞争中,汽车行业对广告投放精准性要求极高,打破决策延时,敏捷响应时长,解决资源浪费,提升广告投放ROI!

为进一步提升认证服务的质量与体验,我们对认证业务进行全面优化升级。更多详情请看→Smartbi认证考试优化升级公告


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【AI每日一学】简述AI Agent核心特征有哪些?

AIChat 发表于 7 小时前

简单的讲一下AI Agent核心特征!AI实战落地系列第二十八弹扬帆起航!


        在上一弹中,我们深入探讨了AI Agent的五个发展阶段,从基础工具与指令到复杂的多Agent协作和完整系统构建,理解了AI智能体如何逐步从简单响应向拟人化、通用化方向演进。这些发展阶段为我们展示了AI Agent在实际应用中的潜力和挑战。


        掌握了AI Agent的演进路径之后,我们很自然地会思考:是什么核心特征支撑着这些智能体实现自主、交互和适应能力?这就引出了今天我们要探讨的主题——AI Agent的核心特征。从自主性到目标导向性,这些特征共同定义了智能体的核心能力,使其能在复杂环境 中有效执行任务。


AI知识问答(知识巩固)


         在深入学习之前,让我们先通过几道题目巩固第二十七弹的AI Agent发展阶段相关知识。温故而知新,这将为我们理解AI Agent的核心特征奠定更好的基础。——>【AI每日一学知识巩固】简单总结一下AI Agent的五个发展阶段


 


         理解了AI Agent如何从简单工具逐步演进为复杂系统之后,接下来就让我们正式进入今天的学习主题——AI Agent的核心特征。从自主性到目标导向性,我们将系统梳理这些特征如何共同赋能智能体在真实世界中高效运作


简单总结一下AI Agent核心特征今日学习


一个成熟的AI Agent 具备多种核心特征,这些特征共同构成智能体核心能力,使其能在复杂环境有效执行任务。核心特征分类及内容具体如下:


(一)自主性(Autonomy)


-定义:Agent可在无人类或其他Agent直接干预时,独立控制内部状态与自身行为。


-体现:实现自我启动、自我决策、自我调整。


(二)交互性(Social Ability)


-定义:Agent能借Agent 通信语言(ACL)或其他机制,与其他Agent(含人类)交互、协作、协商。


-体现:开展沟通、协作、谈判活动。


(三)主动性(Initiative)


-定义:Agent 不只是对环境做反应,还能以目标驱动行为,主动发起行动达成目标。


-体现:进行机会发现、主动规划。


(四)反应性(Reactivity)


-定义:Agent可感知所处环境,对环境变化及时响应。


-体现:实现对外部刺激的快速反馈。


(五)学习/适应性(Learning/Adaptability)


-定义:Agent 能从经验学习,持续改进行为与性能,适应环境或任务需求变化。


-体现:完成经验积累、策略优化、知识更新。


(六)目标导向性(Goal-orientedness)


-定义:Agent 行为围绕预设或动态生成的一个/多个目标展开。


-体现:呈现任务驱动、效用最大化特点。


 


本次的学习就到这里结束了,理论需要实践验证,技术渴望真实触感!我们为您准备了:


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在这里,你可以尽情体验Smartbi 白泽 AIChat产品的强大功能,感受智能交互带来的便捷与乐趣。


 


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相关学习视频:



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