月下旬更新速递丨 实战场景深化、集成能力升级与开发进阶

初冬来临,一波热气腾腾的更新也准时抵达!我们聚焦实战技巧、集成增强与开发进阶,一系列新功能与新教程,助你在数据分析与系统开发的效率上再进一步。

一、实战技巧精讲

雷达图:多维度数据的“透视镜”,3步读懂数据真相》→ 聚焦雷达图核心应用场景,快速掌握多对象、多维度数据的可视化分析方法。

用图表解锁你的生活“数据密码”!》→ 探索图表在日常场景中的应用,让数据解读更直观、更具操作性。

二、直播上线

2025新特性实战解读(上)数据分析效率倍增秘籍》→ 解析2025新特性落地路径,助力实现数据分析效率成倍提升。

三、技术经验分享

【专家分享】数据排序的“权力游戏”:优先级规则决定谁先谁后》→解读高级排序的业务配置逻辑,让关键数据始终处于优先展示位置。

四、二次开发视频

扩展包开发知识点——前端改造》→从需求分析入手到最终实现的全流程讲解,帮助您快速入门上手Smartbi前端改造。

五、任务持续上线

【初级任务】解锁生活“数据密码”,可视化创意实践任务》→发起可视化创意任务,推动数据表达更生动、更具趣味性。

【初级任务】玩转雷达图解数据,200麦豆等你拿!》→推出雷达图实战任务,以激励方式提升多维数据分析技能。

六、全新素材上线

AD域(LDAP/LDAPS)登录验证V2》→扩展域账号登录支持,实现与企业Windows认证体系无缝对接。

数据模型:对接RestfulAPI接口》→打通数据模型与RestfulAPI对接通道,提升系统集成与数据获取效率。

计划任务:定时清空用户属性缓存→引入缓存自动清理机制,确保权限变更实时生效、业务数据及时更新。

用户同步:BI系统自定义用户所属组》→优化用户组同步逻辑,实现自定义组信息自动识别与补全。

审核流程:可以调用自助ETL》→增强审核流程集成能力,支持在用户任务节点直接调用自助ETL过程。

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如何通过时间范围取环比增长率?

数据分析 发表于 2025-6-16 11:04
发表于 2025-6-16 11:04:04
本帖最后由 *晴天* 于 2025-6-17 10:09 编辑

如下示例,开始日期>=06.01 ,结束日期<=06.12,用系统的环比取出来的环比值的时间范围是开始日期>=05.31 ,结束日期<=06.11,如何计算环比值是整个时间范围的环比,即开始日期>=05.20 ,结束日期<=05.31


发表于 2025-6-16 19:01:51
额,开始日期>=06.20 ,结束日期<=05.31?没太理解
  •   *晴天*
    写错了,是开始日期>=5.20
    2025-6-17 10:10| 回复
  •   蹦蹦炸弹
     回复 *晴天*
    这个可能得手动去设置了吧设置偏移量:https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?smt_poid=43&pageId=111879452
    2025-6-18 12:22| 回复

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发表于 2025-6-18 11:30:11
没用过系统的环比,你看看可不可以设置时间间隔相关,或者上一个期别的结束日期是这个期别的开始期的前一天。

我的话,会通过在数据模型中直接生成环比的计算公式,只需要接收开始日期和结束日期的参数就行
  •   *晴天*
    数据模型生成的计算公式方便看一下吗?我用数据模型也会出现这种只往前移一天的情况
    2025-6-19 16:09| 回复
  •   如果那两个字没有颤抖
     回复 *晴天*
    这得具体内容具体分析,平台系统的环比函数好像是针对每一行数据的,不是一段时间范围数据的。
    我做的话,我就直接在模型中写语句了,我看你图片中的数据是一行,那就好写:
    with tmp as (select
        sum(
            case
                when gsv_date between ${begin_time}   and ${end_time} then gsv  else 0
            end
        ) gsv_current,
        sum(
            case
                when gsv_date between ${begin_time} - interval datediff(${end_time} ,${begin_time} ) day and ${begin_time} -interval 1 day   then gsv else 0
            end
        ) gsv_pre
    from
        table_gsv
    ) 
    select ( gsv_current-gsv_pre)/gsv_pre  as GSV_ZZL 
    from tmp
    ;
    
    
    2025-6-19 16:36| 回复
  •   如果那两个字没有颤抖
    如果数据量大的话,你需要对数据 加where 条件 提高查询效率: from table_gsv where gsv_date  between ${begin_time} - interval datediff(${end_time} ,${begin_time} ) day and end_time
    
    另外,好像低版本的mysql不支持with语句,需要改成 select  from (select from )的子查询
    2025-6-19 16:43| 回复
  •   *晴天*
    我的是用模型抽数,不是用的参数
    2025-7-2 15:14| 回复

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