十一月上旬更新速递丨 数据与 AI 技术深耕、场景应用拓展与开发进阶实战

秋意正浓时,智能征程不止步!十一月上旬欢度14周年,聚焦数据与AI领域的知识深化、场景化应用落地、技术开发进阶,从理论到实战的全链路能力提升!

一、14周年活动

《14周年·探索乐章 | 寻藏宝图,挖掘社区金矿(已更新1-9关卡)开启一场知识寻宝探险之旅,重温与思迈特并肩成长的温暖时光!

《14周年·温情乐章|写下专属祝福,传递温暖情谊为思迈特14周年注入一份温度,也为这份同行之谊添上一抹亮色!

《14周年·荣誉乐章 | 星光致敬,表彰贡献榜样→回馈大家对社区生态的倾心建设,感谢每一位共建者的热忱与坚守!

二、场景应用

《构建“战略-业务-数据”三层指标体系(体系篇)》→“战略-业务-数据”三层指标体系是AIChat听懂的坚实的底层支撑。

三、术经验分享

《【专家分享】用Smartbi快速搞定数据刷新,老板看了都说好!》→掌握了数据刷新“提速”秘籍:告别滞后,让数据“实时在线”!

《【专家分享】数据排序的“权力游戏”:优先级规则决定谁先谁后》→提供了数据排序指南:破解多指令冲突,明确 “谁先生效”!

四、二次开发视频

扩展包开发前端改造了解前端改造的基本方法与实现流程、如何在Smartbi扩展包中修改CSS样式、扩展JS组件。

、任务持续上线

《【场景实战】数据驱动决策全流程实战:dws层数据处理》→深入数据决策,提升数据整合与维度设计能力,挑战成功即可获得麦豆奖励!

《【AIChat入门闯关计划】-随机掉落小测试》→快速检验AIChat知识漏洞,巩固核心概念。接受挑战即可获得麦豆奖励。

为进一步提升认证服务的质量与体验,我们对认证业务进行全面优化升级。更多详情请看Smartbi认证考试优化升级公告

麦粉社区
>
帖子详情

测试服务连接失败

数据挖掘 发表于 2020-9-29 11:19
发表于 2020-9-29 11:19:54
本帖最后由 麦粉432276 于 2020-9-29 11:30 编辑

请问这个要怎么获取正确的服务地址
QQ截图20200929112801.png
发表于 2020-9-29 11:19:55
要部署好数据挖掘,然后进行配置;https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=47490477
回复

使用道具 举报

发表于 2020-9-30 09:10:15
已经部署了数据挖掘引擎了吗?
回复

使用道具 举报

发表于 2020-10-9 10:52:58
Jaylin 发表于 2020-9-30 09:10
已经部署了数据挖掘引擎了吗?

是上面那个引擎地址吗,还是要另外部署什么?上面那个引擎地址是连接成功的
回复

使用道具 举报

发表于 2020-10-10 13:58:07
这个引擎是要部署数据挖掘引擎的。你为什么要配置这里呢?
回复

使用道具 举报

发表于 2020-10-16 10:29:28
我执行数据挖掘的时候报错,第一次执行到抽取报错,第二次点击执行就报错;

第一次抽取报错日志:
  1. 2020-10-16 10:09:57.003 [85] INFO node.GenericNode.start:90 - Node start. (id:8b8ad4503f2aeb6f80912e7edcbfc366,name:FIT_NODE)
  2. 2020-10-16 10:09:57.140 [85] ERROR node.GenericNode.handleExecuteError:117 - Node execution failed.(id:8b8ad4503f2aeb6f80912e7edcbfc366,name:FIT_NODE)
  3. java.lang.IllegalArgumentException: requirement failed: Column CITY must be of type numeric but was actually of type string.
  4.         at scala.Predef$.require(Predef.scala:224) ~[scala-library-2.11.12.jar:?]
  5.         at org.apache.spark.ml.util.SchemaUtils$.checkNumericType(SchemaUtils.scala:76) ~[spark-mllib_2.11-2.4.0.jar:2.4.0]
  6.         at org.apache.spark.ml.feature.QuantileDiscretizer$anonfun$transformSchema$1.apply(QuantileDiscretizer.scala:196) ~[spark-mllib_2.11-2.4.0.jar:2.4.0]
  7.         at org.apache.spark.ml.feature.QuantileDiscretizer$anonfun$transformSchema$1.apply(QuantileDiscretizer.scala:195) ~[spark-mllib_2.11-2.4.0.jar:2.4.0]
  8.         at scala.collection.IndexedSeqOptimized$class.foreach(IndexedSeqOptimized.scala:33) ~[scala-library-2.11.12.jar:?]
  9.         at scala.collection.mutable.ArrayOps$ofRef.foreach(ArrayOps.scala:186) ~[scala-library-2.11.12.jar:?]
  10.         at org.apache.spark.ml.feature.QuantileDiscretizer.transformSchema(QuantileDiscretizer.scala:195) ~[spark-mllib_2.11-2.4.0.jar:2.4.0]
  11.         at org.apache.spark.ml.Pipeline$anonfun$transformSchema$4.apply(Pipeline.scala:184) ~[spark-mllib_2.11-2.4.0.jar:2.4.0]
  12.         at org.apache.spark.ml.Pipeline$anonfun$transformSchema$4.apply(Pipeline.scala:184) ~[spark-mllib_2.11-2.4.0.jar:2.4.0]
  13.         at scala.collection.IndexedSeqOptimized$class.foldl(IndexedSeqOptimized.scala:57) ~[scala-library-2.11.12.jar:?]
  14.         at scala.collection.IndexedSeqOptimized$class.foldLeft(IndexedSeqOptimized.scala:66) ~[scala-library-2.11.12.jar:?]
  15.         at scala.collection.mutable.ArrayOps$ofRef.foldLeft(ArrayOps.scala:186) ~[scala-library-2.11.12.jar:?]
  16.         at org.apache.spark.ml.Pipeline.transformSchema(Pipeline.scala:184) ~[spark-mllib_2.11-2.4.0.jar:2.4.0]
  17.         at org.apache.spark.ml.PipelineStage.transformSchema(Pipeline.scala:74) ~[spark-mllib_2.11-2.4.0.jar:2.4.0]
  18.         at org.apache.spark.ml.Pipeline.fit(Pipeline.scala:136) ~[spark-mllib_2.11-2.4.0.jar:2.4.0]
  19.         at smartbix.datamining.engine.execute.node.feature.BucketizerNode$BucketizerEvent.fit(BucketizerNode.java:109) ~[EngineCommonNode-1.0-SNAPSHOT.jar:?]
  20.         at smartbix.datamining.engine.execute.node.feature.BucketizerNode$BucketizerEvent.fit(BucketizerNode.java:58) ~[EngineCommonNode-1.0-SNAPSHOT.jar:?]
  21.         at smartbix.datamining.engine.execute.node.train.FitNode.execute(FitNode.java:27) ~[EngineCommonNode-1.0-SNAPSHOT.jar:?]
  22.         at smartbix.datamining.engine.execute.node.GenericNode.start(GenericNode.java:101) [EngineCore-1.0-SNAPSHOT.jar:?]
  23.         at smartbix.datamining.engine.experiment.execute.node.ExperimentNodeExecutor.run(ExperimentNodeExecutor.java:40) [EngineExperiment-1.0-SNAPSHOT.jar:?]
  24.         at java.util.concurrent.Executors$RunnableAdapter.call(Executors.java:511) [?:1.8.0_202-ea]
  25.         at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:266) [?:1.8.0_202-ea]
  26.         at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149) [?:1.8.0_202-ea]
  27.         at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624) [?:1.8.0_202-ea]
  28.         at java.lang.Thread.run(Thread.java:748) [?:1.8.0_202-ea]
  29. 2020-10-16 10:09:57.204 [85] INFO reflections.Reflections.scan:232 - Reflections took 54 ms to scan 7 urls, producing 88 keys and 501 values
  30. 2020-10-16 10:09:57.259 [85] INFO flow.ExperimentGenericFlow.fail:204 - Flow failed,(id:I8ac26e200174d26bd26beaea0174d3a424b40023,name:日利润挖掘)
  31. 2020-10-16 10:09:57.259 [85] INFO flow.ExperimentGenericFlow.close:235 - Flow closed.(id:I8ac26e200174d26bd26beaea0174d3a424b40023)
  32. 2020-10-16 10:09:57.260 [85] INFO flow.ExperimentSparkFlowContext.close:34 - clear active session
复制代码

回复

使用道具 举报

高级模式
B Color Image Link Quote Code Smilies
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

6回帖数 0关注人数 10305浏览人数
最后回复于:2020-10-16 10:29
快速回复 返回顶部 返回列表