九月下旬更新速递丨 AI赋能、技术实战与智能探索

金秋九月,下旬更新携AI发布会回放、丰富实战案例与进阶开发资源强势登场!助您深化技术理解,加速智能应用落地!

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一、任务持续上线

场景实战系列任务:数据处理,赢取278麦豆!通过实战任务巩固技能,真正掌握数据驱动的企业决策全流程

【BI知识闯关】数据回写填报太头疼?方案请收好!》→破解填报难题,提升数据处理效率。

【AI每日一学知识巩固】为什么Python 是目前人工智能领域最常用的编程语言》→深入解析Python在AI领域的优势,巩固编程基础。

二、实战技巧分享

数据回写填报太头疼?方案请收好!》→聚焦六大常见回写场景,拆解每类场景的实现思路,带您清晰掌握 Smartbi 数据回写的实操逻辑。

、开发技能突破

自定义计划任务案例 进一步了解自定义计划任务,从而提升自定义任务的开发效率和能力。

四、AI每日一学

【AI每日一学】为什么Python 是目前人工智能领域最常用的编程语言》→探讨Python为何能成为人工智能领域最常用的编程语言。

【AI每日一学】简单总结一下AI Agent的五个发展阶段从简单的指令响应到复杂的多智能体协作,AI Agent正逐步向着更拟人、更通用的方向演进。

五、全新素材上线

科技指标卡底座(二)→科技感视觉主题,深色科技风跃动,光线流动引爆焦点!

按需管控:业务人员导出最大行数设置在“导出规则”中,“导出动作”增加“部分导出”的选项

屏蔽“我的工作区”根据角色控制,屏蔽产品中“我的工作区”目录的功能,同时,对于该模块下的资源进行“保存”或者“另存为”,以及“移动到”时,对应的弹出框都不会显示“我的工作区”目录。

数据预警:异常数据可以落地到知识库在“预警推送”中,“推送渠道”增加“数据库”的选项,可以把异常数据存储到“知识库”的表中。

同一账号不能同时登录同一账号不能同时登录,后登录踢出先登录。


六、行业方案上线

汽车制造-财务数字化分析决策平台方案“核账型财务”向“经营型财务”升级

汽车制造-媒介平台ROI实时分析需求解决方案在激烈的市场竞争中,汽车行业对广告投放精准性要求极高,打破决策延时,敏捷响应时长,解决资源浪费,提升广告投放ROI!

为进一步提升认证服务的质量与体验,我们对认证业务进行全面优化升级。更多详情请看→Smartbi认证考试优化升级公告


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自助API接口跑地址的问题

数据准备 发表于 2025-6-5 11:23
发表于 2025-6-5 11:23:48

执行API报错


浏览器执行地址后返回信息正常 


{"token":"17fe31a63fd546a68d0aa34b3f6ad616","status":5,"expiresSecond":1800,"msg":"授权通过"}

版本: Version: 11.0.88169.24041


把地址输入到API报错,请问是服务没有配置好吗?还是还有其他配置需要手工操作



发表于 2025-6-5 13:51:15
把完整的错误信息传上来看看
  •   evlies
    你好,错误日志只有这些内容
    2025-06-05 15:46:33:execute type: Subgraph Execution 
    2025-06-05 15:46:33:-------------------------start----------------------------- 
    2025-06-05 15:46:33:Ready dag instance.(dagInstanceId: Iff8080810196d238d2389f6f01973aafe62e00b7, callChainInfo: TRACE_ID%3Dad39ffffbdb06fdf) 
    2025-06-05 15:46:33:smartbix.datamining.engine.execute.exception.NodeTypeNotExistException: API_SOURCE_NODE does not exist.
    	at smartbix.datamining.engine.execute.node.NodeFactory.create(NodeFactory.java:28)
    	at smartbix.datamining.engine.experiment.execute.flow.DistributionFlow.lambda$new$0(DistributionFlow.java:81)
    	at java.util.ArrayList.forEach(ArrayList.java:1257)
    	at smartbix.datamining.engine.experiment.execute.flow.DistributionFlow.(DistributionFlow.java:79)
    	at smartbix.datamining.engine.experiment.execute.flow.DistributionFlowFactory.createSparkFlow(DistributionFlowFactory.java:20)
    	at smartbix.datamining.engine.experiment.execute.DistributionExecutor.(DistributionExecutor.java:45)
    	at smartbix.datamining.engine.experiment.control.Dispatcher.startFlow(Dispatcher.java:32)
    	at smartbix.datamining.engine.experiment.control.FlowStartTrigger.run(FlowStartTrigger.java:53)
    	at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)
     
    
    2025-6-5 15:48| 回复

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