二月初新内容速递丨磁盘清理、图表进阶与AI探索

新春二月,学习正酣!二月上旬更新聚焦磁盘清理、图表进阶、场景深化与AI探索,助你在数据智能的道路上驰骋前行!

一、场景应用精选

酱油的数字化呼吸:当千年技艺遇上数据分析》→探索传统工艺与数据分析结合,领略数字化赋能案例。
【联合图】你的业务“双视角侦察机”使用指南》→学习联合图实战应用,提升业务分析效率。

二、二次开发视频更新

(5-2)扩展包开发知识点——知识库升级以及查询对象》→深入学习扩展包开发,掌握知识库升级与查询对象技术。

三、技术经验分享

Smartbi磁盘空间告急?这篇清理指南让你轻松腾出几十GB!》→学习磁盘空间清理方法,释放存储资源,优化系统性能。

四、AI每日一学

【AI每日一学】讲一下MCP的三个场景及优势与局限性》→每日一学AI知识,快速掌握MCP的核心要点。

五、新年活动进行中

新年第③弹 | 新春祝福驰骋:马上送祝福,立马领麦豆!》→参与新春祝福活动,赢取麦豆奖励,开启新年好运。

六、任务持续上线

【BI知识闯关】Smartbi磁盘空间告急?这篇清理指南让你轻松腾出几十GB!》→通过知识闯关巩固磁盘清理技巧,提升运维能力。
【行业场景】制曲环节合格率诊断实战》→深入制曲生产场景,学习合格率诊断分析方法,助力质量提升。
【图表应用】驾驭“联合图”,成为业务的双视角指挥官》→掌握联合图使用技巧,实现业务数据的多维度洞察。
【AI知识巩固】讲一下MCP的三个场景及优势与局限性》→巩固AI知识,了解MCP的典型场景及其优缺点。


磁盘清理释放空间,联合图表洞察双维,AI探索拓展认知——二月上旬,与数据共赴新春新征程!

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关于权限控制的角色、部门的关系

其它 发表于 2024-12-20 16:30
发表于 2024-12-20 16:30:50

集团公司,有20个公司,希望实现:
用户A在公司1-10担任出纳,在公司11-20担任会计;
用户B在公司1-10担任会计,在公司11-20担任出纳。
出纳和会计有不同的数据权限。
怎么样设置可以是A只能看到公司1-10的出纳内容,和公司11-20的会计内容

发表于 2024-12-20 16:51:14

参考 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?smt_poid=43&pageId=111887104

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发表于 2024-12-20 19:46:07
权限这块还是比较复杂的,个人感觉还是得分成多个角色吧
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发表于 2024-12-21 13:44:45
每个公司分别设置会计和出纳的角色,授权自己公司的相应权限,把两个用户加到角色下
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发表于 2024-12-23 11:05:01
本帖最后由 橘猫今天喝水了吗 于 2024-12-23 11:13 编辑

实际情况中,各个公司的数据都是独立展示的,因此只需要给每个账号对应的角色,对应的角色分配对应的资源即可,可参考1楼的答案。


 


标准的用户角色权控制,需要40个角色,分别是20个公司的20个会计角色,20个出纳角色,然后对应角色授权对应资源。再将各个角色按需分配给账号即可。


 


如果你的所有公司的数据都在一张表,使用标准的角色权限控制是不能实现的,使用非常规手段,则需要你在数据集中进行判断,


select * from 出纳数据表 as  t 


where


 current_用户='A' and t.公司id  between 1 and 10 


or


 current_用户='B' and t.公司id  between 11 and 20 


 


 


select * from 会计数据表 as  t 


where


 current_用户='A' and t.公司id  between 11 and 20 


or


 current_用户='B' and t.公司id  between 1  and 10 


 


 


如果出纳和会计的数据也在同一张表


那你就在条件中加上数据类型判断。


select * from 出纳_会计数据表 as  t 


where


 current_用户='A' and t.公司id  between 1 and 10  and   t.数据类型 ='出纳数据'


or


 current_用户='B' and t.公司id  between 11 and 20    and   t.数据类型 ='出纳数据'


or 


 current_用户='A' and t.公司id  between 11 and 20 and   t.数据类型 ='会计数据'


or


 current_用户='B' and t.公司id  between 1  and 10 and   t.数据类型 ='会计数据'

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