九月下旬更新速递丨 AI赋能、技术实战与智能探索

金秋九月,下旬更新携AI发布会回放、丰富实战案例与进阶开发资源强势登场!助您深化技术理解,加速智能应用落地!

重点推荐Smartbi AIChat V4发布会圆满落幕!发布会精彩内容已完整上架,随点随看,深度回顾!共同步入智能新纪元!点击观看Smartbi AIChat V4发布会全程回放

麦学堂同步上架,加速学习

【Smartbi AIChat全新升级发布会根据不同篇章提炼上架,方便您按需定位,快速直达重点环节,高效吸收核心内容!

十分钟完整体验AIchat→ 只要10分钟时间,即可使用自己的本地数据快速体验AIChat所有功能。

一、任务持续上线

场景实战系列任务:数据处理,赢取278麦豆!通过实战任务巩固技能,真正掌握数据驱动的企业决策全流程

【BI知识闯关】数据回写填报太头疼?方案请收好!》→破解填报难题,提升数据处理效率。

【AI每日一学知识巩固】为什么Python 是目前人工智能领域最常用的编程语言》→深入解析Python在AI领域的优势,巩固编程基础。

二、实战技巧分享

数据回写填报太头疼?方案请收好!》→聚焦六大常见回写场景,拆解每类场景的实现思路,带您清晰掌握 Smartbi 数据回写的实操逻辑。

、开发技能突破

自定义计划任务案例 进一步了解自定义计划任务,从而提升自定义任务的开发效率和能力。

四、AI每日一学

【AI每日一学】为什么Python 是目前人工智能领域最常用的编程语言》→探讨Python为何能成为人工智能领域最常用的编程语言。

【AI每日一学】简单总结一下AI Agent的五个发展阶段从简单的指令响应到复杂的多智能体协作,AI Agent正逐步向着更拟人、更通用的方向演进。

五、全新素材上线

科技指标卡底座(二)→科技感视觉主题,深色科技风跃动,光线流动引爆焦点!

按需管控:业务人员导出最大行数设置在“导出规则”中,“导出动作”增加“部分导出”的选项

屏蔽“我的工作区”根据角色控制,屏蔽产品中“我的工作区”目录的功能,同时,对于该模块下的资源进行“保存”或者“另存为”,以及“移动到”时,对应的弹出框都不会显示“我的工作区”目录。

数据预警:异常数据可以落地到知识库在“预警推送”中,“推送渠道”增加“数据库”的选项,可以把异常数据存储到“知识库”的表中。

同一账号不能同时登录同一账号不能同时登录,后登录踢出先登录。


六、行业方案上线

汽车制造-财务数字化分析决策平台方案“核账型财务”向“经营型财务”升级

汽车制造-媒介平台ROI实时分析需求解决方案在激烈的市场竞争中,汽车行业对广告投放精准性要求极高,打破决策延时,敏捷响应时长,解决资源浪费,提升广告投放ROI!

为进一步提升认证服务的质量与体验,我们对认证业务进行全面优化升级。更多详情请看→Smartbi认证考试优化升级公告


麦粉社区
>
建议征集
>
帖子详情

【挑战任务】原创案例分享大赛正式启动,至高800麦豆等你来领取!

建议征集 发表于 2024-11-29 10:50
发表于 2025-6-11 13:40:21
打call
回复

使用道具 举报

发表于 2025-6-26 11:27:21
打call
回复

使用道具 举报

发表于 2025-6-30 22:41:56
打call
回复

使用道具 举报

发表于 2025-7-15 12:26:37
您好,我看您这里写了可以使用自己的环境 936116875d6b83b7a9.png ,我想分享一下我用FineBi制作的数据分析,我平时比较喜欢挑战,学完Finebi后目前也在学习SmartBi,SmartBi数据处理方面表现不错,但功能丰富性、可视化方面就比较弱,产品的UI界面也比较老式,需要帮助的时候只能问社区,时效性比较差。希望厂商之间能多交流合作一下,除了打造自己独有的功能,同时还要让用户使用顺手。
打赏人数1麦豆 +200 收起 理由
Smartbi直播助教 + 200 骚年,我看好你哦

查看全部打赏

  •   白杨
    https://pcdemo.finebi.com/webroot/decision/link/VFKH
    
    2025-7-15 12:27| 回复
  •   白杨
    主要是想获得更多麦豆把两个中级都考了。
    2025-7-15 12:37| 回复
  •   Smartbi直播助教
     回复 白杨
    仪表盘完成的不错呢,不过有个小遗憾,因为您没有满足任务规则,没有提供案例基本信息、使用场景等内容,也没有进行自助分析或报表制作,所以这次只能给你 200 麦豆作为奖励啦。后续有更多的案例分享,欢迎继续参加。
    关于您的建议我们也收到了呢,会及时反馈跟进的。目前,我们的 V11 版本已经进行了一系列优化改进,我们诚挚地邀请您前往 demo 体验中心https://demo.smartbi.com.cn/smartbi/vision/index.jsp进行体验,以便更直观地了解产品的优化成果,若您后续还有具体的建议或意见,欢迎随时与我们联系。同时,建议您后续更多地使用 Smartbi 平台进行实际操作,通过实践深入探索平台功能,解锁更多惊喜~
    2025-7-16 10:03| 回复
  •   白杨
     回复 Smartbi直播助教
    忘记加上了。这是内容:
    服装零售公司提供了全国十座城市下64家店铺的销售数据。要求从人、货、场三个维度对销售情况进行数据分析和可视化报告。根据现有数据从人、货、场三个维度对销售情况进行梳理,形成分析框架,再根据分析框架进行数据分析。要探究客户特征、产品类别与价格、销售地区与渠道等因素对销售额、销售量等指标的影响,再通过联动设置就可以精准匹配出不同城市不同门店客户购买情况及产品销售情况。同时重点关注各维度下销售表现最好与最差的类别特征,就不同的销售表现作出简要说明及后续改进意见。
    思维导图:
    分析:一、某服装零售公司总销售金额354.41万、总销售成本187.85万、总毛利率47%;
    公式:毛利率=(SUM_AGG(销售金额)-SUM_AGG(销售成本))/SUM_AGG(销售金额)
    二、通过图表发现深圳为销售额最高的城市同时也是销售成本最高的城市;
    三、毛利率最高的城市为南京51.74%,毛利率最高的店铺为武汉50号56.11%。
    根据不同门店毛利率进行精准匹配
    以武汉50号门店为例:该门店以线上销售为主,销售金额主要是21-24岁在工作日的购买力较强:30-34岁之间订单量多,该店铺利润率较高主要原因是由于门店的袜子、裙子及配件的利润率。
    消费渠道:
    客户购买渠道更偏向于线下,深圳为线下购买力最旺盛的城市,女性为主要购买人群。
    消费人群:
    1、年龄段30-40岁之间为线下订单量最大的年龄段
    2、25-29岁之间消费金额占比较高
    3.20-24、25-29、30-34、35-39为购买力的主力军
    4、波士顿矩阵图反映消费频率及客单价精准定位消费人群年龄段
    公式:客单价=sum_agg(销售金额)/count_agg(客户年龄)
    消费时间段:
    1、工作日订单销量高于周末。
    2、25-29、30-34年龄段工作日销售金额较高。
    3、工作日女性消费金额高于男性。
    1、T恤为各城市、各年龄段及各渠道销量最好的商品。
    2、通过帕累托分析综合展现产品类别销售情况。按照
    0-80% A类
    80%-90% B类
    90%-100% C类
    进行划分
    A类产品类别:占总销售金额的80%T恤、当季新品、配件、毛衣
    B类产品类别:占总销售金额的10%牛仔裤
    C类产品类别:占总销售金额的10%裙子、袜子、运动、短裤。
    结论
    短裤、运动、袜子及裙子累计销售金额占比最大,属于高售价品类:袜子及配件属于利润率最高产品。毛衣属于成本较高,利润率较低的商品建议进行组合销售,保证商品销量的同时提高利润。
    打开链接即可查看,通过最下边的栏目可以切换报表组件和仪表板。
    https://pcdemo.finebi.com/webroot/decision/link/VFKH
    
    2025-7-16 13:38| 回复
  •   白杨
     回复 Smartbi直播助教
    好的,谢谢 我会继续在这里分享更多的我的制作案例
    2025-7-16 13:38| 回复

回复

使用道具 举报

高级模式
B Color Image Link Quote Code Smilies
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

29回帖数 1关注人数 41899浏览人数
最后回复于:2023-7-31 10:49
快速回复 返回顶部 返回列表