十月上旬更新速递丨 AI深入、实战强化与开发进阶

秋意渐浓,智能不息!十月上旬更新聚焦AI知识深化、任务实战、开发进阶与体验优化,助力你在数据与AI的海洋中乘风破浪!

一、产品更新

DEMO动态】体验中心金秋上新!行业案例DEMO上架!》→ 全新行业案例DEMO上线,覆盖多业务场景,助你快速理解智能分析落地实践!

二、技术经验分享

回写填报数据异常?让你告别“白干了”的崩溃!→ 从现象到根源,一步步教你排查并解决回写填报中的常见问题。

三、二次开发视频

扩展包环境搭建→“工欲善其事必先利其器”,讲解如何搭建扩展包的开发环境、创建扩展包、打包上线等内容。

、任务持续上线

AI每日一学知识巩固】简单总结一下AI Agent的五个发展阶段》→梳理AI Agent演进脉络,巩固学习成果。

AI每日一学知识巩固】简述AI Agent核心特征有哪些?》→检验对智能体核心能力的理解。

BI知识闯关】回写填报数据异常?让你告别“白干了”的崩溃》→实战排查数据回写问题,提升故障处理能力

场景实战系列:dwd层数据处理,赢取278麦豆!》→深入数据仓库底层处理,提升数据建模能力,完成任务即可赢取奖励!

五、AI每日一学

AI每日一学】简述AI Agent核心特征有哪些?》→ 掌握智能体的核心属性,理解其运作逻辑。

AI每日一学】Agentic AI的定义、定位、目标和关键特征是什么?》→ 深入解读Agentic AI,构建系统化AI认知体系。

为进一步提升认证服务的质量与体验,我们对认证业务进行全面优化升级。更多详情请看Smartbi认证考试优化升级公告

任务详情

544
已领取任务数
240
参与用户

【AI每日一学知识问答】学习AI必须了解的相关术语,需要理解记忆(上)

20麦豆

任务有效期:2025-08-25 至 2025-09-01 模块:AIChat 领取次数:1

已结束 人数不限 14位麦粉已参与

各位麦粉们注意啦!上期神帖【【AI每日一学】学习AI必须了解的相关术语,需要理解记忆藏着三个关键问题的答案,找到它们就能赢取20麦豆!但要注意——只有最快提交且全对的前十名才能获奖哦!


小Tips

如果审核不通过,不一定是答案不正确,更可能是没抢到前十名哦,任务结束后会在该任务详情公布答案~

PS:任务领取后,需要在9月1号之前完成,超时则自动提交,请注意有效时间~



Ready go!


AI知识问答(知识巩固)

1. 以下哪项是对“LLM(大语言模型)”最准确的描述?


A. 仅能处理图像数据的深度学习模型


B. 基于海量文本数据训练,能理解和生成自然语言的模型


C. 专门用于语音识别的传统机器学习模型


D. 仅能进行数学计算的算法模型


2. “利用AI技术生成文本、图像、视频等内容”属于以下哪个术语的范畴?


A. AGI


B. Prompt


C. AIGC


D. 多模态


3. 在设计输入提示以优化AI模型输出的过程中,我们通常使用以下哪种方法?


A. 数据清洗


B. 提示工程(Prompt Engineering)


C. 特征提取


D. 模型蒸馏


答案是BCB

1、  LLM(大语言模型,Large Language Model):

基于海量文本数据训练的深度学习模型,如GPT系列、BERT等,能够理解和生成自然语言文本,能够进行复杂对话、文本创作等任务。


2、AIGC(人工智能生成内容):

利用AI技术生成的各种内容,从文本、图像到视频,利用算法创造新颖、个性化的内容,如AI艺术画作或定制文章。


3、提示工程(Prompt Engineering):

设计和优化输入提示以获得所需模型输出的过程,涉及精心设计输入提示,以优化模型输出的准确性、创意或特定风格,是提高AI大模型响应质量的关键策略。

领取任务后即将进入倒计时,请在规定时间内完成,注意每个任务只能领取一次且只有一次提交的机会。若超时未完成将自动提交,即审核不通过。按时完成且通过审核的,将根据评审结果进行打赏对应的麦豆。
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