月下旬更新速递丨 实战场景深化、集成能力升级与开发进阶

初冬来临,一波热气腾腾的更新也准时抵达!我们聚焦实战技巧、集成增强与开发进阶,一系列新功能与新教程,助你在数据分析与系统开发的效率上再进一步。

一、实战技巧精讲

雷达图:多维度数据的“透视镜”,3步读懂数据真相》→ 聚焦雷达图核心应用场景,快速掌握多对象、多维度数据的可视化分析方法。

用图表解锁你的生活“数据密码”!》→ 探索图表在日常场景中的应用,让数据解读更直观、更具操作性。

二、直播上线

2025新特性实战解读(上)数据分析效率倍增秘籍》→ 解析2025新特性落地路径,助力实现数据分析效率成倍提升。

三、技术经验分享

【专家分享】数据排序的“权力游戏”:优先级规则决定谁先谁后》→解读高级排序的业务配置逻辑,让关键数据始终处于优先展示位置。

四、二次开发视频

扩展包开发知识点——前端改造》→从需求分析入手到最终实现的全流程讲解,帮助您快速入门上手Smartbi前端改造。

五、任务持续上线

【初级任务】解锁生活“数据密码”,可视化创意实践任务》→发起可视化创意任务,推动数据表达更生动、更具趣味性。

【初级任务】玩转雷达图解数据,200麦豆等你拿!》→推出雷达图实战任务,以激励方式提升多维数据分析技能。

六、全新素材上线

AD域(LDAP/LDAPS)登录验证V2》→扩展域账号登录支持,实现与企业Windows认证体系无缝对接。

数据模型:对接RestfulAPI接口》→打通数据模型与RestfulAPI对接通道,提升系统集成与数据获取效率。

计划任务:定时清空用户属性缓存→引入缓存自动清理机制,确保权限变更实时生效、业务数据及时更新。

用户同步:BI系统自定义用户所属组》→优化用户组同步逻辑,实现自定义组信息自动识别与补全。

审核流程:可以调用自助ETL》→增强审核流程集成能力,支持在用户任务节点直接调用自助ETL过程。

任务详情

829
已领取任务数
336
参与用户

【AI每日一学知识问答】学习AI必须了解的相关术语,需要理解记忆(上)

20麦豆

任务有效期:2025-08-25 至 2025-09-01 模块:AIChat 您可领取次数:1

已结束 人数不限 14位麦粉已参与

各位麦粉们注意啦!上期神帖【【AI每日一学】学习AI必须了解的相关术语,需要理解记忆藏着三个关键问题的答案,找到它们就能赢取20麦豆!但要注意——只有最快提交且全对的前十名才能获奖哦!


小Tips

如果审核不通过,不一定是答案不正确,更可能是没抢到前十名哦,任务结束后会在该任务详情公布答案~

PS:任务领取后,需要在9月1号之前完成,超时则自动提交,请注意有效时间~



Ready go!


AI知识问答(知识巩固)

1. 以下哪项是对“LLM(大语言模型)”最准确的描述?


A. 仅能处理图像数据的深度学习模型


B. 基于海量文本数据训练,能理解和生成自然语言的模型


C. 专门用于语音识别的传统机器学习模型


D. 仅能进行数学计算的算法模型


2. “利用AI技术生成文本、图像、视频等内容”属于以下哪个术语的范畴?


A. AGI


B. Prompt


C. AIGC


D. 多模态


3. 在设计输入提示以优化AI模型输出的过程中,我们通常使用以下哪种方法?


A. 数据清洗


B. 提示工程(Prompt Engineering)


C. 特征提取


D. 模型蒸馏


答案是BCB

1、  LLM(大语言模型,Large Language Model):

基于海量文本数据训练的深度学习模型,如GPT系列、BERT等,能够理解和生成自然语言文本,能够进行复杂对话、文本创作等任务。


2、AIGC(人工智能生成内容):

利用AI技术生成的各种内容,从文本、图像到视频,利用算法创造新颖、个性化的内容,如AI艺术画作或定制文章。


3、提示工程(Prompt Engineering):

设计和优化输入提示以获得所需模型输出的过程,涉及精心设计输入提示,以优化模型输出的准确性、创意或特定风格,是提高AI大模型响应质量的关键策略。

领取任务后即将进入倒计时,请在规定时间内完成,注意每个任务只能领取一次且只有一次提交的机会。若超时未完成将自动提交,即审核不通过。按时完成且通过审核的,将根据评审结果进行打赏对应的麦豆。
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