二月内容合辑丨磁盘清理、图表进阶与AI探索

新春二月,学习正酣!二月更新聚焦磁盘清理、图表进阶、场景深化与AI探索,助你在数据智能的道路上驰骋前行!

一、场景应用精选

酱油的数字化呼吸:当千年技艺遇上数据分析》→探索传统工艺与数据分析结合,领略数字化赋能案例。
【联合图】你的业务“双视角侦察机”使用指南》→学习联合图实战应用,提升业务分析效率。

【瀑布图】财务的“瀑布流水账”,一眼看穿数字背后的故事》——用瀑布图拆解财务数据流转,洞悉每一笔增减的来龙去脉。

【函数】Exclude函数:你的数据分析“一键清屏”神器!》——掌握Exclude函数用法,轻松排除干扰数据,聚焦关键信息。

二、二次开发视频更新

(5-2)扩展包开发知识点——知识库升级以及查询对象》→深入学习扩展包开发,掌握知识库升级与查询对象技术。

三、技术经验分享

Smartbi磁盘空间告急?这篇清理指南让你轻松腾出几十GB!》→学习磁盘空间清理方法,释放存储资源,优化系统性能。

四、AI每日一学

【AI每日一学】讲一下MCP的三个场景及优势与局限性》→每日一学AI知识,快速掌握MCP的核心要点。

五、新年活动进行中

新年第③弹 | 新春祝福驰骋:马上送祝福,立马领麦豆!》→参与新春祝福活动,赢取麦豆奖励,开启新年好运。

六、任务持续上线

【BI知识闯关】Smartbi磁盘空间告急?这篇清理指南让你轻松腾出几十GB!》→通过知识闯关巩固磁盘清理技巧,提升运维能力。
【行业场景】制曲环节合格率诊断实战》→深入制曲生产场景,学习合格率诊断分析方法,助力质量提升。
【图表应用】驾驭“联合图”,成为业务的双视角指挥官》→掌握联合图使用技巧,实现业务数据的多维度洞察。
【AI知识巩固】讲一下MCP的三个场景及优势与局限性》→巩固AI知识,了解MCP的典型场景及其优缺点。

【图表应用】瀑布图一眼看穿数字背后的故事》——实战演练瀑布图,让财务、库存等流水数据一目了然。
【函数】Exclude函数实战任务》——通过任务实战,熟练运用Exclude函数进行数据筛选与分析。

磁盘清理释放空间,联合图表洞察双维,Exclude函数精准筛选,AI探索拓展认知——二月合辑,与数据共赴新春新征程!

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任务详情

1590
已领取任务数
480
参与用户

【AI每日一学知识问答】学习AI必须了解的相关术语,需要理解记忆(上)

20麦豆

任务有效期:2025-08-25 至 2025-09-01 模块:AIChat 您可领取次数:1

已结束 人数不限 14位麦粉已参与

各位麦粉们注意啦!上期神帖【【AI每日一学】学习AI必须了解的相关术语,需要理解记忆藏着三个关键问题的答案,找到它们就能赢取20麦豆!但要注意——只有最快提交且全对的前十名才能获奖哦!


小Tips

如果审核不通过,不一定是答案不正确,更可能是没抢到前十名哦,任务结束后会在该任务详情公布答案~

PS:任务领取后,需要在9月1号之前完成,超时则自动提交,请注意有效时间~



Ready go!


AI知识问答(知识巩固)

1. 以下哪项是对“LLM(大语言模型)”最准确的描述?


A. 仅能处理图像数据的深度学习模型


B. 基于海量文本数据训练,能理解和生成自然语言的模型


C. 专门用于语音识别的传统机器学习模型


D. 仅能进行数学计算的算法模型


2. “利用AI技术生成文本、图像、视频等内容”属于以下哪个术语的范畴?


A. AGI


B. Prompt


C. AIGC


D. 多模态


3. 在设计输入提示以优化AI模型输出的过程中,我们通常使用以下哪种方法?


A. 数据清洗


B. 提示工程(Prompt Engineering)


C. 特征提取


D. 模型蒸馏


答案是BCB

1、  LLM(大语言模型,Large Language Model):

基于海量文本数据训练的深度学习模型,如GPT系列、BERT等,能够理解和生成自然语言文本,能够进行复杂对话、文本创作等任务。


2、AIGC(人工智能生成内容):

利用AI技术生成的各种内容,从文本、图像到视频,利用算法创造新颖、个性化的内容,如AI艺术画作或定制文章。


3、提示工程(Prompt Engineering):

设计和优化输入提示以获得所需模型输出的过程,涉及精心设计输入提示,以优化模型输出的准确性、创意或特定风格,是提高AI大模型响应质量的关键策略。

领取任务后即将进入倒计时,请在规定时间内完成,注意每个任务只能领取一次且只有一次提交的机会。若超时未完成将自动提交,即审核不通过。按时完成且通过审核的,将根据评审结果进行打赏对应的麦豆。
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