十月上旬更新速递丨 AI深入、实战强化与开发进阶

秋意渐浓,智能不息!十月上旬更新聚焦AI知识深化、任务实战、开发进阶与体验优化,助力你在数据与AI的海洋中乘风破浪!

一、产品更新

DEMO动态】体验中心金秋上新!行业案例DEMO上架!》→ 全新行业案例DEMO上线,覆盖多业务场景,助你快速理解智能分析落地实践!

二、技术经验分享

回写填报数据异常?让你告别“白干了”的崩溃!→ 从现象到根源,一步步教你排查并解决回写填报中的常见问题。

三、二次开发视频

扩展包环境搭建→“工欲善其事必先利其器”,讲解如何搭建扩展包的开发环境、创建扩展包、打包上线等内容。

、任务持续上线

AI每日一学知识巩固】简单总结一下AI Agent的五个发展阶段》→梳理AI Agent演进脉络,巩固学习成果。

AI每日一学知识巩固】简述AI Agent核心特征有哪些?》→检验对智能体核心能力的理解。

BI知识闯关】回写填报数据异常?让你告别“白干了”的崩溃》→实战排查数据回写问题,提升故障处理能力

场景实战系列:dwd层数据处理,赢取278麦豆!》→深入数据仓库底层处理,提升数据建模能力,完成任务即可赢取奖励!

五、AI每日一学

AI每日一学】简述AI Agent核心特征有哪些?》→ 掌握智能体的核心属性,理解其运作逻辑。

AI每日一学】Agentic AI的定义、定位、目标和关键特征是什么?》→ 深入解读Agentic AI,构建系统化AI认知体系。

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自助数据集-功能示例-数据集嵌套

高级开发 发表于 2019-11-21 15:24
发表于 2019-11-21 15:24:32
概述说明
数据集嵌套指引用其他数据集的表数据来创建自助数据集。
实现数据集嵌套的前提条件:保证系统中的“跨库联合数据源”和“高速缓存数据库”有效。
系统支持引用的其他数据集有:可视化数据集、SQL数据集、原生SQL数据集、存储过程数据集、JAVA数据集、即席查询和透视分析。
示例分析业务需求描述
某企业的公司上层要求结合库存数据和销售数据进行综合分析。具体要求有:
1、各个地区的销售情况,主要通过销售额数据体现,并且能够对区域进行下钻,查看下级省份和城市的销售情况。
2、不同类别的产品销售情况,主要通过销售额数据体现。
3、不同类别的产品在各个地区的订购量情况。
4、不同类别的产品库存情况。
需求及数据分析
生产部门和销售部门已有不同主题的数据集。经过分析发现,满足业务需求可以直接引用生产部门的“库存情况分析查询”和销售部门的“销售情况分析查询”创建一个新的数据集,并用该数据集设计一个自助仪表盘。
生产部门有可视化数据集“库存情况分析查询”对库存情况进行查询,其查询的数据结果如下图所示:
销售部门有透视分析“销售情况分析查询”对销售数据进行查询,其查询的数据结果如下图所示:










操作步骤
本示例以可视化数据集“库存情况分析查询”和透视分析“销售情况分析查询”来演示实现。
1、 新建自助数据集,在左侧的数据选择区选择 数据集 ,双击选择可视化数据集“库存情况分析查询”和透视分析“销售情况分析查询”到表集合区,表跟表之间会自动建立关联关系。
若表关系没有自动连接,可以打开设置表连接窗口,手动设置表连接。
2、点击 刷新 按钮,可以查看嵌套数据集的表数据;最后再点击 保存 ,并将该自助数据集命名为“嵌套查询”
3、新建自助仪表盘,在左侧数据集栏中选择创建的“嵌套查询”数据集,根据具体需求来创建自助仪表盘。




发表于 2020-7-19 21:41:33
不清楚
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