四月下旬新内容速递丨智能升级、视觉革新与SmartBI 白泽V5实战

暮春时节,技术焕新!四月下旬更新聚焦SmartBI 白泽V5深度应用、矩阵树图新视角、AI安全热词与质感素材,助你在数据智能的浪潮中乘势而上,精准洞察!

一、场景应用精选

【矩阵树图】层级数据的“面积探测器” → 矩阵树图在层级结构与占比分析中的可视化实战。

二、AI视频速递

SmartBI 白泽V5赋能:多源数据融合分析 → 视频演示SmartBI 白泽V5在多源数据融合分析中的高效应用。
SmartBI 白泽V5赋能:深度归因分析 → 视频讲解如何利用AgentBI V5进行精准的深度归因分析。
SmartBI 白泽V5赋能:深度数据洞察 → 视频展示SmartBI 白泽V5赋能下的深度数据洞察实战技巧。

三、AI知识更新

【AI每日一学】白泽V5如何解决AI龙虾的核心安全痛点? → 每日一学,解析白泽V5如何应对“AI龙虾”中的关键安全挑战。
【AI每日一学】为什么白泽可以越来越聪明? → 深入白泽V5的持续学习与进化机制,揭秘智能增长背后的逻辑。

四、全新素材上线

炫酷玻璃质感立体图标 → 新增玻璃质感立体图标素材,为仪表盘注入现代视觉风格与高级感。

五、任务持续上线

【图表应用】矩阵树图:层级数据的“面积探测器” → 学习矩阵树图制作,掌握层级数据面积化呈现方法。
【AI知识巩固】白泽V5如何解决AI龙虾的核心安全痛点? → 巩固白泽V5安全机制知识,紧跟AI热词“龙虾”背后的解决方案。
【SmartBI 白泽V5场景实战】多源数据融合分析 → 实战闯关,演练多源数据融合分析全流程。
【AI知识巩固】为什么白泽可以越来越聪明? → 巩固白泽V5持续学习原理,理解AI智能化演进路径。
【SmartBI 白泽V5场景实战】深度数据洞察 → 闯关实战,借助白泽V5实现深度数据洞察。

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自助数据集-功能示例-数据集嵌套

高级开发 发表于 2019-11-21 15:24
发表于 2019-11-21 15:24:32
概述说明
数据集嵌套指引用其他数据集的表数据来创建自助数据集。
实现数据集嵌套的前提条件:保证系统中的“跨库联合数据源”和“高速缓存数据库”有效。
系统支持引用的其他数据集有:可视化数据集、SQL数据集、原生SQL数据集、存储过程数据集、JAVA数据集、即席查询和透视分析。
示例分析业务需求描述
某企业的公司上层要求结合库存数据和销售数据进行综合分析。具体要求有:
1、各个地区的销售情况,主要通过销售额数据体现,并且能够对区域进行下钻,查看下级省份和城市的销售情况。
2、不同类别的产品销售情况,主要通过销售额数据体现。
3、不同类别的产品在各个地区的订购量情况。
4、不同类别的产品库存情况。
需求及数据分析
生产部门和销售部门已有不同主题的数据集。经过分析发现,满足业务需求可以直接引用生产部门的“库存情况分析查询”和销售部门的“销售情况分析查询”创建一个新的数据集,并用该数据集设计一个自助仪表盘。
生产部门有可视化数据集“库存情况分析查询”对库存情况进行查询,其查询的数据结果如下图所示:
销售部门有透视分析“销售情况分析查询”对销售数据进行查询,其查询的数据结果如下图所示:










操作步骤
本示例以可视化数据集“库存情况分析查询”和透视分析“销售情况分析查询”来演示实现。
1、 新建自助数据集,在左侧的数据选择区选择 数据集 ,双击选择可视化数据集“库存情况分析查询”和透视分析“销售情况分析查询”到表集合区,表跟表之间会自动建立关联关系。
若表关系没有自动连接,可以打开设置表连接窗口,手动设置表连接。
2、点击 刷新 按钮,可以查看嵌套数据集的表数据;最后再点击 保存 ,并将该自助数据集命名为“嵌套查询”
3、新建自助仪表盘,在左侧数据集栏中选择创建的“嵌套查询”数据集,根据具体需求来创建自助仪表盘。




发表于 2020-7-19 21:41:33
不清楚
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