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数据挖掘基础课程
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三、AI每日一学

AIChat报表助手(让数据活起来)场景及价值 → 场景价值解析

通俗的讲一下Copilot和Agent核心区别 → 对比详解

通俗介绍下MCP → 基础概念科普

通俗地讲一下在AI领域的MCP答复→ 内部结构揭秘

详细的介绍一下-Transformer → 核心原理全解读

数据挖掘基础课程

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数据挖掘基础入门课程,包含数据挖掘简介,分类回归聚类三种机器学习算法介绍。

免费 人气 31514
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课程导读

【课程介绍

通过该课程你可以:

· 初步了解数据挖掘;

· 认识Smartbi Mining数据挖掘平台,了解建模工作流;

· 了解分类、回归、聚类三种机器学习算法及具体的建模流程;

【产品介绍】

Smartbi Mining是广州思迈特软件公司自主研发的一站式可视化的数据挖掘平台。无需编程技术,通过简便鼠标操作可视化完成数据挖掘。Smartbi Mining内置了丰富的、开箱即用的功能组件,包括“数据源接入”、“数据预处理”、“统计分析”、“特征工程”、“机器学习算法”、“文本分析”等。针对个性化算法需求,支持使用Python扩展算法;平台基于分布式云计算,因此支持动态扩展支撑更大数据量的数据挖掘。还可以进一步将模型结果通过Smartbi丰富多样的可视化手段进行展现,与BI平台完美结合。

【资源指引】

· 详细功能学习,可查看在线Wiki文档:"数据挖掘"帮助文档

· 在线与同行小伙伴互助答疑:麦粉社区在线问答

· 产品最新功能体验,登录官网体验中心:Smartbi体验中心



课程目录
  •    免费 课时01:数据挖掘简介 (16:37)
  •    免费 课时02:分类模型 (18:19)
  •    免费 课时03:回归模型 (06:46)
  •    免费 课时04:聚类模型 (05:46)
  • 课程评价
    讲师介绍
    • 评价数

      499
    • 课程数

      95
    • 学习人数

      89286
    Smartbi金牌讲师团队的贴身小助理,麦粉的贴心小伙伴。传播知识,答疑解惑,拯救被报表制作、数据分析困扰的打工人!

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