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BI分析全流程场景案例
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十月上旬更新速递丨 AI深入、实战强化与开发进阶

秋意渐浓,智能不息!十月上旬更新聚焦AI知识深化、任务实战、开发进阶与体验优化,助力你在数据与AI的海洋中乘风破浪!

一、产品更新

DEMO动态】体验中心金秋上新!行业案例DEMO上架!》→ 全新行业案例DEMO上线,覆盖多业务场景,助你快速理解智能分析落地实践!

二、技术经验分享

回写填报数据异常?让你告别“白干了”的崩溃!→ 从现象到根源,一步步教你排查并解决回写填报中的常见问题。

三、二次开发视频

扩展包环境搭建→“工欲善其事必先利其器”,讲解如何搭建扩展包的开发环境、创建扩展包、打包上线等内容。

、任务持续上线

AI每日一学知识巩固】简单总结一下AI Agent的五个发展阶段》→梳理AI Agent演进脉络,巩固学习成果。

AI每日一学知识巩固】简述AI Agent核心特征有哪些?》→检验对智能体核心能力的理解。

BI知识闯关】回写填报数据异常?让你告别“白干了”的崩溃》→实战排查数据回写问题,提升故障处理能力

场景实战系列:dwd层数据处理,赢取278麦豆!》→深入数据仓库底层处理,提升数据建模能力,完成任务即可赢取奖励!

五、AI每日一学

AI每日一学】简述AI Agent核心特征有哪些?》→ 掌握智能体的核心属性,理解其运作逻辑。

AI每日一学】Agentic AI的定义、定位、目标和关键特征是什么?》→ 深入解读Agentic AI,构建系统化AI认知体系。

为进一步提升认证服务的质量与体验,我们对认证业务进行全面优化升级。更多详情请看Smartbi认证考试优化升级公告

BI分析全流程场景案例

522 人学习 分享海报

从数据导入到数据清洗再到数据展现,通过全流程的BI分析场景案例,帮助大家更深入了解V11的强大功能

付费 人气 17156
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课程导读
从数据导入到数据清洗、数据加工到数据建模到最终的数据展现,通过全流程的BI分析场景案例,带大家深入了解V11强大功能。


【课程亮点】

· Smartbi Insight V11首个全流程场景案例

· 从数据导入到大屏看板终端展示,干货满满

· 真正结合业务场景,探索功能背后的价值


【适合人群】

· 对Smartbi Insight V11功能有一定了解的人

· 想要了解Smartbi Insight V11在业务场景中如何发挥价值的人


【如何体验】

· 访问Smartbi在线体验中心,可查看课程相关资料 立即体验


课程目录

第一章 整体介绍 共1课时10分23秒

  •    免费 01 整体介绍 (10:23)
  • 第二章 数据准备 共1课时6分38秒

  •    免费 02 数据导入 (06:38)
  • 第三章 ETL数据加工 共2课时24分56秒

  •    免费 3.1 ETL数据加工 (18:16)
  •    付费 3.2 作业流调度 (06:40)
  • 第四章 数据建模 共6课时16分25秒

  •    付费 4.1 数据建模要求 (01:44)
  •    付费 4.2 数据模型添加表以及设置关系 (03:07)
  •    付费 4.3 构建层次结构 (03:49)
  •    付费 4.4 生成计算指标 (06:12)
  •    付费 4.5 设置双向筛选、调整指标数据格式 (00:47)
  •    付费 4.6 新建命名集 (00:46)
  • 第五章 看板页面搭建 共4课时53分26秒

  •    付费 5.1 仪表盘整体介绍 (07:48)
  •    付费 5.2 筛选器及指标卡的制作 (15:41)
  •    付费 5.3 销售看板图表搭建 (22:20)
  •    付费 5.4 明细数据图表搭建 (07:37)
  • 第六章 页面跳转 共5课时49分14秒

  •    付费 6.1 跳转交互-明细表 (10:46)
  •    付费 6.2 跳转交五-固定格式报表 (13:49)
  •    付费 6.3 跳转到汇总分析报表 (11:40)
  •    付费 6.4 回写填报 (04:11)
  •    付费 6.5 让页面支持移动端查看 (08:48)
  • 文件资料下载

    第一章 整体介绍

  •    需登录  场景案例背景说明 (2.99M)下载
  •    需登录  场景案例使用数据 (3.00M)下载
  •    需登录  场景指标维度业务描述 (9.90K)下载
  • 课程评价
    讲师介绍
    • 评价数

      762
    • 课程数

      104
    • 学习人数

      95239
    Smartbi金牌讲师团队的贴身小助理,麦粉的贴心小伙伴。传播知识,答疑解惑,拯救被报表制作、数据分析困扰的打工人!

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