建议双Y联合图可以选择不同数据集

常见双Y联合图：X轴为时间，左Y轴为实际值，右Y轴为计划达成率

    一般情况是实际值在一张明细表a、计划值在另一张明细表b中，此时我们一般会b left join a表来实现双Y联合图：左Y计划、实际值，右Y为计划达成率

但是，这种只适用于一对一的关系

    在采购过程经常会遇到比价的情况，而一些原材料是有公共资源可以获取价格的，比如石油、钢铁、汇率等等

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以钢铁为例，想做一个对于钢铁采购情况对比的分析

-如对采购价格是否合适分析：x轴为时间，左y轴为实际采购价格，右y轴为不同厂商发布价格（这个不同厂商就会涉及到不定是几个 涉及区域、价格、配送等问题） 

-还可以看我是否是低价多买频买，高价少买不买：x轴为时间，左y轴为实际采购数量，右y轴为不同厂商发布价格

 

这样就涉及到1对多的情况，以目前的模型，需要将右y轴都列出来进行专项分析，比如单分析钢铁我右Y关注N个，就关联出N个字段

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若实现了选择不同数据集，就可以统一分析采购情况，这样就不需要关联字段，因为不同的原材料对比的厂商数量是不一样的

按照你提供的例子，两种表要根据时间获取到对应的指标值做对比，那么这样来看这个时间字段就是用来关联俩张表的，但是这个时间字段在两张表中都不是以主键的形式存在，所以这个时间关联就是多对多的关系
我的理解是，不管怎么样两张表的指标值都需要一个时间维度关联起来，才能在拿的到同一时间不同指标的值来对比，所以这个关联的查询是必要的。至于如何关联才能获取到所有数据？这个我想的是再构建一个时间维表，用这个维表作为桥梁关联两张事实表，同时考虑维表与事实表是一对多的情况，设置双向筛选

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