十月上旬更新速递丨 AI深入、实战强化与开发进阶

秋意渐浓,智能不息!十月上旬更新聚焦AI知识深化、任务实战、开发进阶与体验优化,助力你在数据与AI的海洋中乘风破浪!

一、产品更新

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二、技术经验分享

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三、二次开发视频

扩展包环境搭建→“工欲善其事必先利其器”,讲解如何搭建扩展包的开发环境、创建扩展包、打包上线等内容。

、任务持续上线

AI每日一学知识巩固】简单总结一下AI Agent的五个发展阶段》→梳理AI Agent演进脉络,巩固学习成果。

AI每日一学知识巩固】简述AI Agent核心特征有哪些?》→检验对智能体核心能力的理解。

BI知识闯关】回写填报数据异常?让你告别“白干了”的崩溃》→实战排查数据回写问题,提升故障处理能力

场景实战系列:dwd层数据处理,赢取278麦豆!》→深入数据仓库底层处理,提升数据建模能力,完成任务即可赢取奖励!

五、AI每日一学

AI每日一学】简述AI Agent核心特征有哪些?》→ 掌握智能体的核心属性,理解其运作逻辑。

AI每日一学】Agentic AI的定义、定位、目标和关键特征是什么?》→ 深入解读Agentic AI,构建系统化AI认知体系。

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建议组件可选择x轴显示内容

建议征集 发表于 2024-2-28 11:33
发表于 2024-2-28 11:33:10
本帖最后由 君茗 于 2024-2-28 11:34 编辑

场景说明:


1.使用数据模型(使用表,无需写SQL,前期已搭好数仓);2.使用交互仪表盘 //这两者在smartbi上是很简单的事情


在做月度统计的时候经常需要关注本月的同比以及整体的趋势,会尝试做如下的图形



这个图形的目的有:1.同期对比;2.看去年整年的累计,对今年的发展有个可见的目标;3.预期目标完成情况


此图形包含的内容有


维度:年、月、责任部门


度量:不合格数量、月度计划数量


目前状况:


1.每年的数据只有发生了才会出现,对于未来的数据不会存在,比如现在是2024-02-28 那数据只到2024-02-28不会产生2024年3月份数据


2.历史的数据并非全量,即每年、每月、每部门都不一定会有不合格数量发生


3.在做本图时,若直接使用过滤条件(默认本年)会只显示四根柱子(即 1、2月份的数据)


4.因3的状况,我单独做了一个计划表,拼接了每月、每部门计划数,这样在过滤2024年的时候才能将整个图形展示出来


期望:


系统组件能否添加一个选项:x轴轴线数据从全量数据、过滤数据中选择(当勾选全量,比如x轴是月份字段,类似单独执行select distinct month from table;当勾选过滤就是目前的形式)


这样就不需要生成日期表、或者凑数据了,甚至我的计划表也可以由系统自动生成,无需再制定


因为有时候并不仅仅是月份的数据,此图形还可以按照责任部门过滤,每次过滤也只是y轴数据的变化,而x轴数量是不变的,即便某些月份没有数据产生


看你们怎么评估,这样做感觉是在时间换空间,毕竟这样做了之后 数仓的维度表就没有存在的必要了(也就不需要数仓了)

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发表于 2024-3-13 19:45:44

亲爱的麦粉您好,感谢您的反馈!经审慎评估,您的建议已纳入Smartbi产品建议需求池中,后续产研部门会综合考虑并排期处理您的建议!
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