十二月下旬内容焕新丨技能实战、智慧提效与生态拓展

年终冲刺,进步不停!十二月下旬新内容聚焦技能实战、智慧提效、场景解析与开发拓展,助你在数据与智能的浪潮中更进一步!

一、场景化课程上线完结

驱动增长:汽车制造营销分析主题课程→聚焦汽车行业营销场景,学习如何利用数据驱动业务增长。

价值引擎:汽车制造财务分析主题课程→深入财务数据分析,助力企业价值挖掘与决策支持。

二、场景应用上线

【漏斗图】漏斗洞察:三分钟,看透流程的每一步→ 快速掌握漏斗分析,优化业务流程效率。

模型篇:如何构建支撑AlChat的证券数据模型》→ 解析证券行业数据模型构建,赋能AI助手智能基础。

【地图】先导篇:一眼看透数据在空间中的故事→ 入门地图可视化,发现数据背后的地理逻辑。

【地图】区域地图:直观对比,掌控全局→ 学习区域地图制作,实现跨区域数据对比分析。

三、技术经验分享

乱码大作战:从“乱码地狱”到“数据天堂”的爆“效”指南》→ 攻克数据乱码难题,带你高效实现数据质量的跃升。

四、二次开发视频

扩展包开发知识点——知识库升级以及查询对象》→ 深化扩展包开发能力,学习知识库升级与查询对象优化。

五、任务持续上线

【图表应用】绘制漏斗图,诊断转化瓶颈→ 学习漏斗图绘制,精准定位业务流程中的转化短板。

AlChat入门闯关计划 - 第二关》→ 继续AI助手探索之旅,掌握更智能的对话交互技能。

【图表应用】测测你是否真的“看懂”地图?》→ 检验地图图表理解能力,提升空间数据解读水平。

【场景实战系列】即席查询,赢取278麦豆!》→ 实战演练即席查询,灵活获取所需数据。

【场景实战系列】透视分析,赢取278麦豆!》→ 掌握数据透视技巧,实现多维度业务洞察。

【图表应用】区域地图在手,业绩分布一目了然→ 借助区域地图,直观掌握业务区域表现。

BI知识闯关】乱码大作战:从“乱码地狱”到“数据天堂”的爆“效”指南》→ 通过闯关巩固乱码处理知识,学以致用。

【调研】社区内容调研,1分钟即可得100麦豆!》→为了未来能为您提供更精彩的内容和活动,我们想聆听您的真实心声

六、全新素材上线

HTTP API接口测试工具》→ 提供便捷的接口测试支持,助力开发调试更高效。

七、互动活动开启

2025年售后服务问卷调研有奖活动》→ 参与调研反馈,助力产品优化,更有机会赢取好礼。

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建议组件可选择x轴显示内容

建议征集 发表于 2024-2-28 11:33
发表于 2024-2-28 11:33:10
本帖最后由 君茗 于 2024-2-28 11:34 编辑

场景说明:


1.使用数据模型(使用表,无需写SQL,前期已搭好数仓);2.使用交互仪表盘 //这两者在smartbi上是很简单的事情


在做月度统计的时候经常需要关注本月的同比以及整体的趋势,会尝试做如下的图形



这个图形的目的有:1.同期对比;2.看去年整年的累计,对今年的发展有个可见的目标;3.预期目标完成情况


此图形包含的内容有


维度:年、月、责任部门


度量:不合格数量、月度计划数量


目前状况:


1.每年的数据只有发生了才会出现,对于未来的数据不会存在,比如现在是2024-02-28 那数据只到2024-02-28不会产生2024年3月份数据


2.历史的数据并非全量,即每年、每月、每部门都不一定会有不合格数量发生


3.在做本图时,若直接使用过滤条件(默认本年)会只显示四根柱子(即 1、2月份的数据)


4.因3的状况,我单独做了一个计划表,拼接了每月、每部门计划数,这样在过滤2024年的时候才能将整个图形展示出来


期望:


系统组件能否添加一个选项:x轴轴线数据从全量数据、过滤数据中选择(当勾选全量,比如x轴是月份字段,类似单独执行select distinct month from table;当勾选过滤就是目前的形式)


这样就不需要生成日期表、或者凑数据了,甚至我的计划表也可以由系统自动生成,无需再制定


因为有时候并不仅仅是月份的数据,此图形还可以按照责任部门过滤,每次过滤也只是y轴数据的变化,而x轴数量是不变的,即便某些月份没有数据产生


看你们怎么评估,这样做感觉是在时间换空间,毕竟这样做了之后 数仓的维度表就没有存在的必要了(也就不需要数仓了)

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发表于 2024-3-13 19:45:44

亲爱的麦粉您好,感谢您的反馈!经审慎评估,您的建议已纳入Smartbi产品建议需求池中,后续产研部门会综合考虑并排期处理您的建议!
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最后回复于:2024-3-13 19:45
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