三月下旬新内容速递丨JVM调优、权限体系与函数进阶

春日渐暖,学习正酣!三月下旬更新聚焦JVM参数实战、权限体系拆解、多种分析法与AI架构入门,助你在数据与技术的融合中持续进阶!


一、场景应用精选

【数析课堂】别只盯着总数!用“结构分析法”一眼看穿业务真相》→跳出总量思维,深入业务结构发现机会。
【旭日图】数据的“家族族谱”与深度透视镜》→通过旭日图展示多层级数据关系,助力钻取分析。
【函数课堂】Fixed 与 Exclude 怎么选?》→场景化讲解函数选择逻辑,告别计算度量困惑。
【数析课堂】分组法:分析师的“分层透视眼”,一眼看穿客户与业务本质》→掌握分组分析法,实现精细化运营洞察。

二、技术经验分享

那些年漏配错配的,JVM参数们》→深入解析JVM常见配置误区,提升系统性能与稳定性。
别慌!权限体系其实超简单》→轻松掌握权限设计核心逻辑,快速落地数据安全管控。

三、AI知识更新

【AI每日一学】讲一下单Agent架构vs多Agent系统的特征、优点和缺点》→对比单Agent与多Agent系统,为智能体选型提供参考。

四、任务持续上线

【BI知识闯关】那些年漏配错配的,JVM参数们》→通过闯关巩固JVM参数配置要点。
【AI知识巩固】讲一下单Agent架构vs多Agent系统的特征、优点和缺点》→强化AI架构理解,夯实智能体基础知识。
【数析课堂】结构分析法知识巩固》→练习结构分析,掌握业务构成洞察技巧。
【图表应用】旭日图—你的专属“层级解码器”》→实战旭日图绘制,解锁层级数据可视化。
【BI知识闯关】别慌!权限体系其实超简单》→检验权限体系学习成果,提升实战能力。
【函数】Fixed 与 Exclude 怎么选?》→深入辨析两类函数,精准匹配分析场景。
【数析课堂】分组法知识巩固》→强化分层分组思维,提升客户与业务分析效率。

阳春三月,学习正当时,快来社区参与挑战,一起探索数据新视界!

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高速缓存库SmartbiCache 有没有可能支持普通关系型数据库

数据准备 发表于 2024-1-11 10:59
发表于 2024-1-11 10:59:13

数据准备-ETL的最后一个节点是输出到MPP(对应高速缓存库SmartbiCache)。关于高速缓存库SmartbiCache,有几个小问题,咨询一下:



1、 monetdb 比较轻量。在生产环境中有没有实际案例? 稳定性如何?由于比较轻量,在多大数据量下,会遇到性能瓶颈,有没有做过测试报告? 对国产信创环境、ARM芯片 有过环境适配测试吗 ?



2、支持的其它数据库,一般需要多节点部署,对硬件要求比较多,比如3台服务器。  系统里面有没有可能增加一个参数设置,放开系统限制,即:让高速缓存库SmartbiCache支持普通关系型数据库(MySQL、达梦、Oracle 这些)  或者   让数据准备-ETL的最后一个节点可以输出到其他数据库(目前要求一定要输出到MPP)。     在用普通关系型数据库时,无非是慢一些而已。

发表于 2024-1-11 19:25:24
ETL功能本身就是支持输出到关系型数据库的,你看到的最后一个节点是输出MPP应该是用的【数据模型】里的【ETL高级查询】吧
在数据准备里创建【自助ETL】,就可以直接输出到以下声明支持的关系型数据库上
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  •   蒲维
    比较关心  数据准备-数据模型-ETL中的最后一个节点“输出到MPP”是否支持普通关系型数据库,以及未来是否会支持。 目前来看,是只支持MPP,不能支持普通关系数据库。
    2024-1-11 19:52| 回复

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最后回复于:2024-1-11 19:25

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