基于自己的数据，如何构建比较好的数据模型用于对话式分析？

如题，对话分析要先建数据模型，那这个数据模型除了常规wiki上构建的方式外，有其他区别吗。

在构建数据模型时注意问题有以下几点：
1.​数据模型的各维度度量的命名。取名需要符合常问的口语表达、精简干练，少用超过5个字的命名，更应该规避类似指标构建命名的方式，如“销售中心_销售管理_投入_未成单人员_社保”，一般来说客户问句都不会带这么长的实体。
2.​不同类别下的维度歧义。如姓名在销售表、客户表中都有，如果直接维度都叫"姓名"，在问答的时候就会出现歧义，建议是取名为“销售姓名”、“客户姓名”。