七月上旬更新速递丨 聚焦集成、安全与AI深度进化

更新亮点: 本次重点强化系统集成能力与AI认知升级,新增4大核心模块9项资源,优化4项资源,点击标题了解(持续互动赢麦豆,解锁高阶技能)

重点推荐:《场景化数据分析实战》课程操作手册

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二、实战技巧分享

高效处理资源集成难题》→ 从基础出发,深入探究集成的秘密

三、开发技能突破

第三方系统调用Smartbi接口》→讲解系统集成时的jar包获取,以及集成时代码调用的基本流程。

集成接口介绍》→梳理Smartbi目前提供的接口,以及不同接口的调用流程。

AI每日一学

DeepSeek-R1-0528模型升级:推理与生态的双重升级》→ 解析模型性能提升40%的关键技术 (技术前沿)

简单总结一下机器学习中的几种常见的学习方式与区别》→ 监督/无监督/强化学习差异与应用场景图解 (基础重构)

五、资源更新

CAS单点登录 V2版》上线→ 接入到 CAS 平台中,并实现单点登录

组织/用户/角色信息管理API接口》上线→ 一套 HTTP API的组织、用户、角色信息管理接口

竹云统一身份认证平台组织用户同步对接》上线→ Smartbi封装对应的服务接口,给竹云的统一身份认证平台实时调用,完成组织、用户和角色信息的实时同步。

交互式仪表盘支持自定义字体》优化→ 修复了文本组件编辑状态不生效的问题

只允许外网某种移动端APP访问》优化→ 针对V11版本,增加了钉钉、企业微信访问限制功能

AD域(LDAP/LDAPS)登录验证》优化→ 修复了“更新白名单状态之前没有判断判断用户是否存”的问题

元数据分析落地到知识库》优化→ 增加获取资源创建者的逻辑判断,对空值空对象等情况做优化

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请问如何知道SmartBi中的用户组信息存储在哪些表里

数据分析 发表于 2023-10-8 21:45
发表于 2023-10-8 21:45:07

【背景】我们在A数据库中会有很多部门信息,B数据库中也有很多部门信息,这些部门的ID及名称是不同的,但是实际上是一个部门。例如A数据库中叫“财务部”,B数据库中叫“财务管理部”。当前想将不同的报表的部门数据进行整合,利用SmartBi用户管理中的用户组功能,将SmartBi中的财务组与不同数据库中的部门做对照,进而将报表通过部门字段来区分权限。


【问题】请问SmartBi中的用户组信息是存储在哪张表上的呢?是否有比较方便的方式对这些不同数据库中的主数据进行对照,更好利用


发表于 2023-10-9 09:18:03
你wiki搜下用户同步,有个帖子里面就有用户相关的表说明
  •   Winter
    感谢回复
    2023-10-9 11:04| 回复
  •   Winter
    https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=111888893 这个不太相关,不过也学习了,感谢
    2023-10-9 11:06| 回复
  •   鬼仔性格
     回复 Winter
    多翻翻文档呀,里面第一个就是了,https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=111888946
    2023-10-9 13:33| 回复

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发表于 2023-10-9 10:19:02

两种方式:


1.建立数据仓库


2.建立一张对照表,其他数据源都通过这个对照表映射为smartbi系统中的组织,可以搜搜以前的帖子,或者参考这个 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=76678836


用户权限一般不是通过smartbi的账号来规范的,大部分企业是通过BPM来规范组织主数据,smartbi账号延用的是BPM的账号体系(这部分在单点登录的时候已经标准过了)

  •   Winter
    谢谢,小组织内部没有主数据平台,内部数据也没有那么复杂,通过部分对照的方式能解决一部分问题
    2023-10-9 11:04| 回复
  •   君茗
     回复 Winter
    那还有一种方法,把所有的系统 组织改成一样的名称,然后数据通过名称来关联,不通过id
    2023-10-9 11:18| 回复
  •   Winter
    请问SmartBi系统中的组织是存在哪个库里的呢?能查询到吗
    2023-10-9 12:31| 回复
  •   君茗
     回复 Winter
    链接里面有-用户组表
    2023-10-9 12:50| 回复

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发表于 2023-10-30 15:16:46
smartbidemo.t_group_user
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发表于 2024-4-7 19:36:27
@小麦数据猿 管理员帮忙删除这一份帖子谢谢
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