七月上旬更新速递丨 聚焦集成、安全与AI深度进化

更新亮点: 本次重点强化系统集成能力与AI认知升级,新增4大核心模块9项资源,优化4项资源,点击标题了解(持续互动赢麦豆,解锁高阶技能)

重点推荐:《场景化数据分析实战》课程操作手册

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二、实战技巧分享

高效处理资源集成难题》→ 从基础出发,深入探究集成的秘密

三、开发技能突破

第三方系统调用Smartbi接口》→讲解系统集成时的jar包获取,以及集成时代码调用的基本流程。

集成接口介绍》→梳理Smartbi目前提供的接口,以及不同接口的调用流程。

AI每日一学

DeepSeek-R1-0528模型升级:推理与生态的双重升级》→ 解析模型性能提升40%的关键技术 (技术前沿)

简单总结一下机器学习中的几种常见的学习方式与区别》→ 监督/无监督/强化学习差异与应用场景图解 (基础重构)

五、资源更新

CAS单点登录 V2版》上线→ 接入到 CAS 平台中,并实现单点登录

组织/用户/角色信息管理API接口》上线→ 一套 HTTP API的组织、用户、角色信息管理接口

竹云统一身份认证平台组织用户同步对接》上线→ Smartbi封装对应的服务接口,给竹云的统一身份认证平台实时调用,完成组织、用户和角色信息的实时同步。

交互式仪表盘支持自定义字体》优化→ 修复了文本组件编辑状态不生效的问题

只允许外网某种移动端APP访问》优化→ 针对V11版本,增加了钉钉、企业微信访问限制功能

AD域(LDAP/LDAPS)登录验证》优化→ 修复了“更新白名单状态之前没有判断判断用户是否存”的问题

元数据分析落地到知识库》优化→ 增加获取资源创建者的逻辑判断,对空值空对象等情况做优化

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[政府及公共事业] 大数据时代,图书出版如何迎合读者需求?

行业案例 发表于 2020-3-26 14:40
发表于 2020-3-26 14:40:17

我们正从IT时代走向DT时代,信息社会已经进入了大数据时代。大数据的涌现改变了人们的生活与工作方式,也改变着传统出版行业的运作模式。比如,如何将海量信息在合理时间内撷取、管理、处理、并整合成帮助出版社经营决策、提高核心竞争力的有价值的信息,成为了出版社的制胜关键!

01 项目背景
社会科学文献出版社成立于1985年,是直属于中国社会科学院的人文社会科学专业学术出版机构。通过准确的市场定位和科学的发展规划,社会科学文献出版社在选题策划、主题出版与品牌推广、数字出版等方面都取得了领先成果。

社会科学文献出版社作为文化企业,除了要坚持传播正确的价值导向,实现社会价值外,也不能忽视自身的企业属性。特别是在如今信息繁杂、竞争激烈的环境下,好产品不等于好生意,酒香也怕巷子深。出版社要想在市场竞争中取得一席之地,除了要有一支过硬的内容生产队伍,还需要人人能用数据说话。所以构建基于出版社的大数据运营体系,势在必行。

并且,从现状考虑,目前社会科学文献出版社也存在以下方面:

一、数据管理
◈之前采用多维数据集,维护起来困难,耗费过多人力;
◈大量数据休眠,应用弱;
◈基础数据标准不统一;

二、业务管理
◈业务纷杂,从生产到销售设计业务量大;
◈业务管理口径不统一;

三、企业决策
◈信息获取不准确;
◈关键决策信息不全面;

02 数说价值
在对市面上相关的大数据分析平台进行了充分的了解后,2016年,社会科学文献出版社选用了Smartbi,并期望通过Smartbi建立企业的BI平台来解决如上问题。截至到2019年,全社30%的员工成为Smartbi的重度依赖者,可以一天不刷微博,但不能一天不用Smartbi!

不得不说,出版社这一步走的实在是妙。

对于策划人员而言,之前在进行选题策划时,要听取发行人员的意见,或者随机发放调查问卷,这种方式会因为发行人员样本数量太小、主观性太强、问卷的可靠性低等原因导致调查结果与实际市场需求存在一定偏差。如今利用Smartbi对上游出版社和下游书店以及读者之间的数据进行分析,在需求最大的区域找出最合适的市场,以及不同个体的实时需求,挑选出社会公众关注度高的题材,与社交媒体上具有重大影响的公众人员进行联合宣传调查,从而实现精准的题材策划。


于运营人员而言,曾经天天加班做报表,即使是格式相同的周报、月报,还是需要每一次都进行手工填充。但有了Smartbi,只要用数据处理工具制作一次数据流,并基于该数据流制作一次分析看板,以后的工作量就是点击一次鼠标,选择自动更新源数据即可。同时,Smartbi是基于Excel设计的,兼容了绝大部分Excel的能力,他们不再需要懂代码,只要会Excel就能迅速上手。


除此之外,出版社还可以对收集的用户性别、年龄、所处位置、消费水平、职业、浏览记录、收藏书单、籍评价等个人信息进行分析,了解读者的行为习惯,以便迅速地在海量数据之中寻找到不同客户的需求,从而实现精准营销。同时,依据目标读者消费者的喜好,将营销信息很好地呈现在书籍设计和包装中,通过各种形式传达给读者,做每一位读者的专属在线书店。这种量身定制的数字化精准营销,对书籍的点击率、浏览时长以及购买率有明显的提升作用。


03 实例分享
社会科学文献出版社对BI的应用逐渐从简单的工具应用深度融入到业务、管理、财税等各项活动中。

● 经营分析(PC)
通过大屏直观展现出版社的经营情况,驱动决策科学化。


● 绩效分析
利用Smartbi进行透视分析可以清晰看出一本书的盈利情况,绩效一目了然。


● 指标监控(移动端)
删繁就简,层次清晰的展现出内容


04 项目心得
1、数字化运营思路推动数据价值是涌出来的,只有管理层意识到数字化运营管理分析的重要性,让BI成为工作的一部分才能充分体现数据的价值
2、经营分析指标体系数据分析从各种维度分析具体指标,需要构建一套完整的指标体系、统一的规则,才能让各条线共享、认可数据分析的结果
3、数据分析一定是建立在准确的、多样化的数据基础之上。


发表于 2021-10-26 09:48:36
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