十月上旬更新速递丨 AI深入、实战强化与开发进阶

秋意渐浓,智能不息!十月上旬更新聚焦AI知识深化、任务实战、开发进阶与体验优化,助力你在数据与AI的海洋中乘风破浪!

一、产品更新

DEMO动态】体验中心金秋上新!行业案例DEMO上架!》→ 全新行业案例DEMO上线,覆盖多业务场景,助你快速理解智能分析落地实践!

二、技术经验分享

回写填报数据异常?让你告别“白干了”的崩溃!→ 从现象到根源,一步步教你排查并解决回写填报中的常见问题。

三、二次开发视频

扩展包环境搭建→“工欲善其事必先利其器”,讲解如何搭建扩展包的开发环境、创建扩展包、打包上线等内容。

、任务持续上线

AI每日一学知识巩固】简单总结一下AI Agent的五个发展阶段》→梳理AI Agent演进脉络,巩固学习成果。

AI每日一学知识巩固】简述AI Agent核心特征有哪些?》→检验对智能体核心能力的理解。

BI知识闯关】回写填报数据异常?让你告别“白干了”的崩溃》→实战排查数据回写问题,提升故障处理能力

场景实战系列:dwd层数据处理,赢取278麦豆!》→深入数据仓库底层处理,提升数据建模能力,完成任务即可赢取奖励!

五、AI每日一学

AI每日一学】简述AI Agent核心特征有哪些?》→ 掌握智能体的核心属性,理解其运作逻辑。

AI每日一学】Agentic AI的定义、定位、目标和关键特征是什么?》→ 深入解读Agentic AI,构建系统化AI认知体系。

为进一步提升认证服务的质量与体验,我们对认证业务进行全面优化升级。更多详情请看Smartbi认证考试优化升级公告

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如何从一名小白变成BI分析大拿

建议征集 发表于 2023-7-14 19:08
发表于 2023-7-14 19:08:30

想学习BI应该从哪开始学习。

发表于 2023-7-17 20:43:06
本帖最后由 君茗 于 2023-9-15 08:37 编辑

简单来说 学习路径基本有两个大方向,一种是偏向信息技术类,另一类是偏向业务类的。


看你岗位、兴趣、未来规划去选择发展就行。


 


详细内容可以看链接:浅谈BI学习路径

打赏人数1麦豆 +20 收起 理由
小麦数据猿 + 20 不要命啦!写这么专业哒!

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发表于 2023-7-17 13:57:21
@君茗 大佬 来 share一哈

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发表于 2023-7-17 13:57:43
@打工人的一天 诚邀回答~
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发表于 2023-7-17 16:46:11
有目标才有动力,从考证开始,先给自己设定一个小目标,把BI相关产品认证通过了~

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发表于 2023-7-17 16:50:30
1. 可以了解一下什么是BI,有什么BI工具,你希望通过BI达成什么目标?
2. 拆解目标所需要的能力、工具
3. 以BI数据分析师这个角色所需要的一些能力出发:
① 数据收集,方法有哪些、工具有哪些,怎么用方法+工具实现采集需求(需要有数据仓库、数据中台的概念)
② 数据清洗、转换、存储,同样是方法和工具,工具如常见的excel、wps、python、sql(数据库工具)、bi等
③数据分析,一些分析模型如描述性、探索性、预测性分析等,方法如直觉分析、关联分析、聚类分析等,分析工具更多(传统excel\wps,编程语言分析,BI工具,机器学习...);
④数据可视化,这也是数据变成信息的很直接且高效的传递方式,可视化图表有哪些,怎么用,可视化有哪些方法论,可视化的应用场景有哪些等;
⑤在数据分析可视化的基础上,你需要有一定的业务理解能力,这个和行业、业务挂钩,不展开;


这些是基于个人的理解阐述的,仅供借鉴 ~

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发表于 2023-7-18 09:42:35
不错

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发表于 2023-7-20 18:27:04
不错

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