十一月上旬更新速递丨 数据与 AI 技术深耕、场景应用拓展与开发进阶实战

秋意正浓时,智能征程不止步!十一月上旬欢度14周年,聚焦数据与AI领域的知识深化、场景化应用落地、技术开发进阶,从理论到实战的全链路能力提升!

一、14周年活动

《14周年·探索乐章 | 寻藏宝图,挖掘社区金矿(已更新1-9关卡)开启一场知识寻宝探险之旅,重温与思迈特并肩成长的温暖时光!

《14周年·温情乐章|写下专属祝福,传递温暖情谊为思迈特14周年注入一份温度,也为这份同行之谊添上一抹亮色!

《14周年·荣誉乐章 | 星光致敬,表彰贡献榜样→回馈大家对社区生态的倾心建设,感谢每一位共建者的热忱与坚守!

二、场景应用

《构建“战略-业务-数据”三层指标体系(体系篇)》→“战略-业务-数据”三层指标体系是AIChat听懂的坚实的底层支撑。

三、术经验分享

《【专家分享】用Smartbi快速搞定数据刷新,老板看了都说好!》→掌握了数据刷新“提速”秘籍:告别滞后,让数据“实时在线”!

《【专家分享】数据排序的“权力游戏”:优先级规则决定谁先谁后》→提供了数据排序指南:破解多指令冲突,明确 “谁先生效”!

四、二次开发视频

扩展包开发前端改造了解前端改造的基本方法与实现流程、如何在Smartbi扩展包中修改CSS样式、扩展JS组件。

、任务持续上线

《【场景实战】数据驱动决策全流程实战:dws层数据处理》→深入数据决策,提升数据整合与维度设计能力,挑战成功即可获得麦豆奖励!

《【AIChat入门闯关计划】-随机掉落小测试》→快速检验AIChat知识漏洞,巩固核心概念。接受挑战即可获得麦豆奖励。

为进一步提升认证服务的质量与体验,我们对认证业务进行全面优化升级。更多详情请看Smartbi认证考试优化升级公告

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业务主题、指标模型、数据模型在实际开发过程中有什么区别?

数据准备 发表于 2023-7-6 17:03
发表于 2023-7-6 17:03:19

这三个东西感觉都是差不多的,在制作报表过程中都可以作为数据集拿来使用,那实际开发过程中应该怎么选择?

发表于 2023-7-6 17:03:20
也可以这样理解:
业务主题、指标模型都是数据模型的一种
业务主题是针对业务来说进行分析,比如销售想看生产的情况 来了解未来发货收款,但是生产、财务并不是所有数据都开放给销售,通过一个业务主题将数据进行合并、裁剪、整理,来供销售本身看生产情况。当然也可以设置数据权限,只是这样管理起来不方便。
指标模型是用来衡量业务的一种标准,数据本身可能不适合下钻,而是展示一个数值、比率,区分原子指标、派生指标、复合指标。同样看销售假设有50个指标,管理者能通过这50个指标快速了解营销现状,假设有一个指标存在了问题,会去找这个指标相应的原因,此时可能用到的数据源就是业务主题了。像经典的财务指标ROC,通过这一个指标就能看到企业财务状况,但是看不全,要往下细分指标,不过这些指标用来考核公司高层是个不错的选择,而高层用下一级的指标考核中层,中层通过再细分的指标来考核一线员工。
至于其他类型的数据,可以划归到数据模型中
数据模型里面的数据相对是杂乱的,没有目标的,只是依据本身的关联关系放到了一起,比如合同主表+子表;业务主题是针对业务有关联的,比如销售合同、生产进度表、发货表、应收账款放到了一起;指标是高度标准之后的一个结果值,包含了维度、度量,比如合同达交率,是 正常交货的合同金额或数量/总合同金额或数量,计算规则是依据企业要求设计的。
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业务主题是针对业务的一个概念,它将同一数据源中属于同一个分析主题的表或表中的字段组合在一起:https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=44500380
指标模型:https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=89037885
数据模型:https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=69737041
都可以作为数据来源使用, 详情可以看一下上面的Wiki
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