一月下旬新内容速递丨地理智能、函数实战与新春启航

年末将至,智慧不停!一月下旬更新聚焦地理智能、函数实战、二次开发与新春趣味活动,助你在数据探索中持续突破!

一、图表应用精选

【地图】GIS地图:告别平面报表,激活你的业务“地理智能”》→学习GIS地图应用,实现业务数据与地理信息的深度融合。
【散点图】商业世界的“关系侦探”》→掌握散点图在商业分析中的实战应用,洞察变量间的隐藏关系。

二、二次开发视频更新

Excel导入模板扩展数据处理类》→如何让导入的“1”和“0”自动变成“是”和“否”

三、函数应用进阶

【函数课堂】Fixed :数据计算中的“定海神针”》→系统讲解Fixed函数的使用场景与技巧,助你掌握数据计算的稳定性关键。

四、插件更新

离线导出功能集成阿里云OSS》→新增离线导出至阿里云OSS功能,提升数据导出安全性与存储灵活性。

五、新年活动进行中

新年第②弹|新春知识擂台:智慧解码,喜迎新年!》→新春特别活动,智慧解码挑战,喜迎新年好运!

六、任务持续上线

【图表应用】GIS地图诊断市场盈亏,制定精准策略》→掌握GIS地图分析技能,精准诊断市场表现,助力策略制定。
【函数】Fixed函数实战任务》→深入Fixed函数实战应用,提升数据计算稳定性和精准度。
【图表应用】散点图:你的“广告效果侦查局”已上线!》→运用散点图分析广告效果,成为数据驱动的“侦查高手”。
【新年活动】智慧解码擂台:挑战你的数据脑力!》→参与数据解码挑战,激活你的逻辑思维与分析能力。

地理智能赋能业务,函数实战夯实基础,新春活动智趣相融——一月下旬,与数据共赴新年新征程!

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业务主题、指标模型、数据模型在实际开发过程中有什么区别?

数据准备 发表于 2023-7-6 17:03
发表于 2023-7-6 17:03:19

这三个东西感觉都是差不多的,在制作报表过程中都可以作为数据集拿来使用,那实际开发过程中应该怎么选择?

发表于 2023-7-6 17:03:20
也可以这样理解:
业务主题、指标模型都是数据模型的一种
业务主题是针对业务来说进行分析,比如销售想看生产的情况 来了解未来发货收款,但是生产、财务并不是所有数据都开放给销售,通过一个业务主题将数据进行合并、裁剪、整理,来供销售本身看生产情况。当然也可以设置数据权限,只是这样管理起来不方便。
指标模型是用来衡量业务的一种标准,数据本身可能不适合下钻,而是展示一个数值、比率,区分原子指标、派生指标、复合指标。同样看销售假设有50个指标,管理者能通过这50个指标快速了解营销现状,假设有一个指标存在了问题,会去找这个指标相应的原因,此时可能用到的数据源就是业务主题了。像经典的财务指标ROC,通过这一个指标就能看到企业财务状况,但是看不全,要往下细分指标,不过这些指标用来考核公司高层是个不错的选择,而高层用下一级的指标考核中层,中层通过再细分的指标来考核一线员工。
至于其他类型的数据,可以划归到数据模型中
数据模型里面的数据相对是杂乱的,没有目标的,只是依据本身的关联关系放到了一起,比如合同主表+子表;业务主题是针对业务有关联的,比如销售合同、生产进度表、发货表、应收账款放到了一起;指标是高度标准之后的一个结果值,包含了维度、度量,比如合同达交率,是 正常交货的合同金额或数量/总合同金额或数量,计算规则是依据企业要求设计的。
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业务主题是针对业务的一个概念,它将同一数据源中属于同一个分析主题的表或表中的字段组合在一起:https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=44500380
指标模型:https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=89037885
数据模型:https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=69737041
都可以作为数据来源使用, 详情可以看一下上面的Wiki
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