七月上旬更新速递丨 聚焦集成、安全与AI深度进化

更新亮点: 本次重点强化系统集成能力与AI认知升级,新增4大核心模块9项资源,优化4项资源,点击标题了解(持续互动赢麦豆,解锁高阶技能)

重点推荐:《场景化数据分析实战》课程操作手册

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二、实战技巧分享

高效处理资源集成难题》→ 从基础出发,深入探究集成的秘密

三、开发技能突破

第三方系统调用Smartbi接口》→讲解系统集成时的jar包获取,以及集成时代码调用的基本流程。

集成接口介绍》→梳理Smartbi目前提供的接口,以及不同接口的调用流程。

AI每日一学

DeepSeek-R1-0528模型升级:推理与生态的双重升级》→ 解析模型性能提升40%的关键技术 (技术前沿)

简单总结一下机器学习中的几种常见的学习方式与区别》→ 监督/无监督/强化学习差异与应用场景图解 (基础重构)

五、资源更新

CAS单点登录 V2版》上线→ 接入到 CAS 平台中,并实现单点登录

组织/用户/角色信息管理API接口》上线→ 一套 HTTP API的组织、用户、角色信息管理接口

竹云统一身份认证平台组织用户同步对接》上线→ Smartbi封装对应的服务接口,给竹云的统一身份认证平台实时调用,完成组织、用户和角色信息的实时同步。

交互式仪表盘支持自定义字体》优化→ 修复了文本组件编辑状态不生效的问题

只允许外网某种移动端APP访问》优化→ 针对V11版本,增加了钉钉、企业微信访问限制功能

AD域(LDAP/LDAPS)登录验证》优化→ 修复了“更新白名单状态之前没有判断判断用户是否存”的问题

元数据分析落地到知识库》优化→ 增加获取资源创建者的逻辑判断,对空值空对象等情况做优化

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业务主题、指标模型、数据模型在实际开发过程中有什么区别?

数据准备 发表于 2023-7-6 17:03
发表于 2023-7-6 17:03:19

这三个东西感觉都是差不多的,在制作报表过程中都可以作为数据集拿来使用,那实际开发过程中应该怎么选择?

发表于 2023-7-6 17:03:20
也可以这样理解:
业务主题、指标模型都是数据模型的一种
业务主题是针对业务来说进行分析,比如销售想看生产的情况 来了解未来发货收款,但是生产、财务并不是所有数据都开放给销售,通过一个业务主题将数据进行合并、裁剪、整理,来供销售本身看生产情况。当然也可以设置数据权限,只是这样管理起来不方便。
指标模型是用来衡量业务的一种标准,数据本身可能不适合下钻,而是展示一个数值、比率,区分原子指标、派生指标、复合指标。同样看销售假设有50个指标,管理者能通过这50个指标快速了解营销现状,假设有一个指标存在了问题,会去找这个指标相应的原因,此时可能用到的数据源就是业务主题了。像经典的财务指标ROC,通过这一个指标就能看到企业财务状况,但是看不全,要往下细分指标,不过这些指标用来考核公司高层是个不错的选择,而高层用下一级的指标考核中层,中层通过再细分的指标来考核一线员工。
至于其他类型的数据,可以划归到数据模型中
数据模型里面的数据相对是杂乱的,没有目标的,只是依据本身的关联关系放到了一起,比如合同主表+子表;业务主题是针对业务有关联的,比如销售合同、生产进度表、发货表、应收账款放到了一起;指标是高度标准之后的一个结果值,包含了维度、度量,比如合同达交率,是 正常交货的合同金额或数量/总合同金额或数量,计算规则是依据企业要求设计的。
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业务主题是针对业务的一个概念,它将同一数据源中属于同一个分析主题的表或表中的字段组合在一起:https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=44500380
指标模型:https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=89037885
数据模型:https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=69737041
都可以作为数据来源使用, 详情可以看一下上面的Wiki
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