三月上旬新内容速递丨选图攻略、内存优化与场景深化

春风送暖,学习相伴!三月上旬更新聚焦数据可视化选图、内存管理技巧、频率分析与桑基图应用,助你轻松驾驭数据分析新场景!

一、场景应用精选

【数析课堂】频率分析:用“数数”快速定位业务痛点》→通过频率统计,快速发现高频问题,精准定位业务改进点。
【桑基图】流动的“资金河流”,一眼看透业务流向》→学习桑基图绘制,追踪资金流动路径,洞察业务流转全貌。

二、技术经验分享

不止选类型,更要找对入口:数据分析选图全攻略》→深入讲解图表选择的核心逻辑,助你告别“图表选择困难症”。
内存溢出别慌张:教你如何看懂BI的“胃”,并管住它的“嘴”》→揭秘BI内存机制,掌握优化技巧,让分析更流畅。

四、社区日志更新

2026年「月更日志」社区更新合集 2.1 - 2.28》→汇总二月社区更新动态,记录成长每一步。

六、任务持续上线

【BI知识闯关】不止选类型,更要找对入口:数据分析选图全攻略》→通过闯关巩固选图知识,提升实战应用能力。
【数析课堂】频率分析知识巩固》→配套练习,加深频率分析理解,强化业务洞察。
【图表应用】桑基图追踪资金流向,发现业务奥秘》→动手实践桑基图,探索资金流向中的业务规律。
【BI知识闯关】内存溢出别慌张:教你如何看懂BI的“胃”,并管住它的“嘴”》→挑战内存管理知识,成为BI优化高手。


阳春三月,学习正当时,快来社区参与挑战,一起探索数据新视界!

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数据钻取怎么应用

数据分析 发表于 2023-6-29 14:38
发表于 2023-6-29 14:38:22

请问数据钻取应该怎么操作设计  为什么我这不可以数据钻取

发表于 2023-6-29 14:44:47
  •   王
    我想问题下可视化大屏分析怎么钻取
    2023-6-29 14:46| 回复
  •   王
    我想问一下可视化大屏大屏分析怎么钻取
    
    2023-6-29 14:47| 回复
  •   君茗
     回复 
    原理上一样,都是对数据建立父-子关系
    https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83701138
    2023-6-29 14:49| 回复
  •   王
    那大屏展示可以设置告警吗
    
    2023-6-29 14:52| 回复
  •   君茗
     回复 
    需要什么样的告警,颜色提醒、语音报警、邮件提醒、短信提醒。这些都可以做
    2023-6-29 15:08| 回复
  • 还有15条回复,点击查看

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发表于 2023-6-29 15:37:13
指标卡也可以设置,具体可以搜 告警 找到对应的组件提醒设置

8405649d3477b35c7.png
85535649d3483a7d97.png
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发表于 2023-6-29 16:41:18

柱状图常见提醒



样式:



还可以通过宏代码来实现分段颜色标识:根据占比来设置柱子颜色 - Smartbi V10帮助中心 -

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发表于 2023-7-17 17:07:14

1、数据层面:大屏如果是使用数据模型制作的,在数据模型层面可以创建层次结构,后续基于层次结构的数据进行可视化,都能够实现自动的上下钻,
参考:https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=69738919

(我在Wiki搜索到这个文档的关键词:数据模型 层次)

2、展现层面:交互式仪表盘本身也提供了便捷设置交互的功能,如利用“tab组件”设置自定义下钻,或跳转、表格分析等设计,
参考:https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83701138

(我在Wiki搜索到这个文档的关键词:仪表盘 交互设计)


 


3、告警的设置在每个模块的设置不太一样,可以搜索“告警”查看


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发表于 2023-7-24 16:26:06

在SmartBI中,数据钻取是指通过点击某个数据点,可以进一步查看该数据点的详细信息。以下是在SmartBI中使用数据钻取的步骤:


1. 打开SmartBI应用,并登录到您的账户。
2. 打开您的报表或仪表板,并选择要进行数据钻取的数据图表。
3. 在数据图表中,找到您想要进行数据钻取的数据点。
4. 单击该数据点,SmartBI会自动显示该数据点的详细信息。
5. 在详细信息中,您可以进一步查看该数据点的相关数据,例如原始数据、数据来源、数据计算公式等。
6. 如果需要返回到原始图表或报表视图,请使用返回按钮或导航栏中的相应选项。


通过数据钻取,您可以更深入地了解数据,并进一步分析和探索数据的细节。这对于数据分析和决策制定非常有帮助。


 


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