月下旬更新速递丨 实战场景深化、集成能力升级与开发进阶

初冬来临,一波热气腾腾的更新也准时抵达!我们聚焦实战技巧、集成增强与开发进阶,一系列新功能与新教程,助你在数据分析与系统开发的效率上再进一步。

一、实战技巧精讲

雷达图:多维度数据的“透视镜”,3步读懂数据真相》→ 聚焦雷达图核心应用场景,快速掌握多对象、多维度数据的可视化分析方法。

用图表解锁你的生活“数据密码”!》→ 探索图表在日常场景中的应用,让数据解读更直观、更具操作性。

二、直播上线

2025新特性实战解读(上)数据分析效率倍增秘籍》→ 解析2025新特性落地路径,助力实现数据分析效率成倍提升。

三、技术经验分享

【专家分享】数据排序的“权力游戏”:优先级规则决定谁先谁后》→解读高级排序的业务配置逻辑,让关键数据始终处于优先展示位置。

四、二次开发视频

扩展包开发知识点——前端改造》→从需求分析入手到最终实现的全流程讲解,帮助您快速入门上手Smartbi前端改造。

五、任务持续上线

【初级任务】解锁生活“数据密码”,可视化创意实践任务》→发起可视化创意任务,推动数据表达更生动、更具趣味性。

【初级任务】玩转雷达图解数据,200麦豆等你拿!》→推出雷达图实战任务,以激励方式提升多维数据分析技能。

六、全新素材上线

AD域(LDAP/LDAPS)登录验证V2》→扩展域账号登录支持,实现与企业Windows认证体系无缝对接。

数据模型:对接RestfulAPI接口》→打通数据模型与RestfulAPI对接通道,提升系统集成与数据获取效率。

计划任务:定时清空用户属性缓存→引入缓存自动清理机制,确保权限变更实时生效、业务数据及时更新。

用户同步:BI系统自定义用户所属组》→优化用户组同步逻辑,实现自定义组信息自动识别与补全。

审核流程:可以调用自助ETL》→增强审核流程集成能力,支持在用户任务节点直接调用自助ETL过程。

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数据钻取怎么应用

数据分析 发表于 2023-6-29 14:38
发表于 2023-6-29 14:38:22

请问数据钻取应该怎么操作设计  为什么我这不可以数据钻取

发表于 2023-6-29 14:44:47
  •   王
    我想问题下可视化大屏分析怎么钻取
    2023-6-29 14:46| 回复
  •   王
    我想问一下可视化大屏大屏分析怎么钻取
    
    2023-6-29 14:47| 回复
  •   君茗
     回复 
    原理上一样,都是对数据建立父-子关系
    https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83701138
    2023-6-29 14:49| 回复
  •   王
    那大屏展示可以设置告警吗
    
    2023-6-29 14:52| 回复
  •   君茗
     回复 
    需要什么样的告警,颜色提醒、语音报警、邮件提醒、短信提醒。这些都可以做
    2023-6-29 15:08| 回复
  • 还有15条回复,点击查看

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发表于 2023-6-29 15:37:13
指标卡也可以设置,具体可以搜 告警 找到对应的组件提醒设置

8405649d3477b35c7.png
85535649d3483a7d97.png
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发表于 2023-6-29 16:41:18

柱状图常见提醒



样式:



还可以通过宏代码来实现分段颜色标识:根据占比来设置柱子颜色 - Smartbi V10帮助中心 -

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发表于 2023-7-17 17:07:14

1、数据层面:大屏如果是使用数据模型制作的,在数据模型层面可以创建层次结构,后续基于层次结构的数据进行可视化,都能够实现自动的上下钻,
参考:https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=69738919

(我在Wiki搜索到这个文档的关键词:数据模型 层次)

2、展现层面:交互式仪表盘本身也提供了便捷设置交互的功能,如利用“tab组件”设置自定义下钻,或跳转、表格分析等设计,
参考:https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83701138

(我在Wiki搜索到这个文档的关键词:仪表盘 交互设计)


 


3、告警的设置在每个模块的设置不太一样,可以搜索“告警”查看


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发表于 2023-7-24 16:26:06

在SmartBI中,数据钻取是指通过点击某个数据点,可以进一步查看该数据点的详细信息。以下是在SmartBI中使用数据钻取的步骤:


1. 打开SmartBI应用,并登录到您的账户。
2. 打开您的报表或仪表板,并选择要进行数据钻取的数据图表。
3. 在数据图表中,找到您想要进行数据钻取的数据点。
4. 单击该数据点,SmartBI会自动显示该数据点的详细信息。
5. 在详细信息中,您可以进一步查看该数据点的相关数据,例如原始数据、数据来源、数据计算公式等。
6. 如果需要返回到原始图表或报表视图,请使用返回按钮或导航栏中的相应选项。


通过数据钻取,您可以更深入地了解数据,并进一步分析和探索数据的细节。这对于数据分析和决策制定非常有帮助。


 


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