二月初新内容速递丨磁盘清理、图表进阶与AI探索

新春二月,学习正酣!二月上旬更新聚焦磁盘清理、图表进阶、场景深化与AI探索,助你在数据智能的道路上驰骋前行!

一、场景应用精选

酱油的数字化呼吸:当千年技艺遇上数据分析》→探索传统工艺与数据分析结合,领略数字化赋能案例。
【联合图】你的业务“双视角侦察机”使用指南》→学习联合图实战应用,提升业务分析效率。

二、二次开发视频更新

(5-2)扩展包开发知识点——知识库升级以及查询对象》→深入学习扩展包开发,掌握知识库升级与查询对象技术。

三、技术经验分享

Smartbi磁盘空间告急?这篇清理指南让你轻松腾出几十GB!》→学习磁盘空间清理方法,释放存储资源,优化系统性能。

四、AI每日一学

【AI每日一学】讲一下MCP的三个场景及优势与局限性》→每日一学AI知识,快速掌握MCP的核心要点。

五、新年活动进行中

新年第③弹 | 新春祝福驰骋:马上送祝福,立马领麦豆!》→参与新春祝福活动,赢取麦豆奖励,开启新年好运。

六、任务持续上线

【BI知识闯关】Smartbi磁盘空间告急?这篇清理指南让你轻松腾出几十GB!》→通过知识闯关巩固磁盘清理技巧,提升运维能力。
【行业场景】制曲环节合格率诊断实战》→深入制曲生产场景,学习合格率诊断分析方法,助力质量提升。
【图表应用】驾驭“联合图”,成为业务的双视角指挥官》→掌握联合图使用技巧,实现业务数据的多维度洞察。
【AI知识巩固】讲一下MCP的三个场景及优势与局限性》→巩固AI知识,了解MCP的典型场景及其优缺点。


磁盘清理释放空间,联合图表洞察双维,AI探索拓展认知——二月上旬,与数据共赴新春新征程!

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数据钻取怎么应用

数据分析 发表于 2023-6-29 14:38
发表于 2023-6-29 14:38:22

请问数据钻取应该怎么操作设计  为什么我这不可以数据钻取

发表于 2023-6-29 14:44:47
  •   王
    我想问题下可视化大屏分析怎么钻取
    2023-6-29 14:46| 回复
  •   王
    我想问一下可视化大屏大屏分析怎么钻取
    
    2023-6-29 14:47| 回复
  •   君茗
     回复 
    原理上一样,都是对数据建立父-子关系
    https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83701138
    2023-6-29 14:49| 回复
  •   王
    那大屏展示可以设置告警吗
    
    2023-6-29 14:52| 回复
  •   君茗
     回复 
    需要什么样的告警,颜色提醒、语音报警、邮件提醒、短信提醒。这些都可以做
    2023-6-29 15:08| 回复
  • 还有15条回复,点击查看

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发表于 2023-6-29 15:37:13
指标卡也可以设置,具体可以搜 告警 找到对应的组件提醒设置

8405649d3477b35c7.png
85535649d3483a7d97.png
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发表于 2023-6-29 16:41:18

柱状图常见提醒



样式:



还可以通过宏代码来实现分段颜色标识:根据占比来设置柱子颜色 - Smartbi V10帮助中心 -

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发表于 2023-7-17 17:07:14

1、数据层面:大屏如果是使用数据模型制作的,在数据模型层面可以创建层次结构,后续基于层次结构的数据进行可视化,都能够实现自动的上下钻,
参考:https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=69738919

(我在Wiki搜索到这个文档的关键词:数据模型 层次)

2、展现层面:交互式仪表盘本身也提供了便捷设置交互的功能,如利用“tab组件”设置自定义下钻,或跳转、表格分析等设计,
参考:https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83701138

(我在Wiki搜索到这个文档的关键词:仪表盘 交互设计)


 


3、告警的设置在每个模块的设置不太一样,可以搜索“告警”查看


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发表于 2023-7-24 16:26:06

在SmartBI中,数据钻取是指通过点击某个数据点,可以进一步查看该数据点的详细信息。以下是在SmartBI中使用数据钻取的步骤:


1. 打开SmartBI应用,并登录到您的账户。
2. 打开您的报表或仪表板,并选择要进行数据钻取的数据图表。
3. 在数据图表中,找到您想要进行数据钻取的数据点。
4. 单击该数据点,SmartBI会自动显示该数据点的详细信息。
5. 在详细信息中,您可以进一步查看该数据点的相关数据,例如原始数据、数据来源、数据计算公式等。
6. 如果需要返回到原始图表或报表视图,请使用返回按钮或导航栏中的相应选项。


通过数据钻取,您可以更深入地了解数据,并进一步分析和探索数据的细节。这对于数据分析和决策制定非常有帮助。


 


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