七月上旬更新速递丨 聚焦集成、安全与AI深度进化

更新亮点: 本次重点强化系统集成能力与AI认知升级,新增4大核心模块9项资源,优化4项资源,点击标题了解(持续互动赢麦豆,解锁高阶技能)

重点推荐:《场景化数据分析实战》课程操作手册

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二、实战技巧分享

高效处理资源集成难题》→ 从基础出发,深入探究集成的秘密

三、开发技能突破

第三方系统调用Smartbi接口》→讲解系统集成时的jar包获取,以及集成时代码调用的基本流程。

集成接口介绍》→梳理Smartbi目前提供的接口,以及不同接口的调用流程。

AI每日一学

DeepSeek-R1-0528模型升级:推理与生态的双重升级》→ 解析模型性能提升40%的关键技术 (技术前沿)

简单总结一下机器学习中的几种常见的学习方式与区别》→ 监督/无监督/强化学习差异与应用场景图解 (基础重构)

五、资源更新

CAS单点登录 V2版》上线→ 接入到 CAS 平台中,并实现单点登录

组织/用户/角色信息管理API接口》上线→ 一套 HTTP API的组织、用户、角色信息管理接口

竹云统一身份认证平台组织用户同步对接》上线→ Smartbi封装对应的服务接口,给竹云的统一身份认证平台实时调用,完成组织、用户和角色信息的实时同步。

交互式仪表盘支持自定义字体》优化→ 修复了文本组件编辑状态不生效的问题

只允许外网某种移动端APP访问》优化→ 针对V11版本,增加了钉钉、企业微信访问限制功能

AD域(LDAP/LDAPS)登录验证》优化→ 修复了“更新白名单状态之前没有判断判断用户是否存”的问题

元数据分析落地到知识库》优化→ 增加获取资源创建者的逻辑判断,对空值空对象等情况做优化

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数据钻取怎么应用

数据分析 发表于 2023-6-29 14:38
发表于 2023-6-29 14:38:22

请问数据钻取应该怎么操作设计  为什么我这不可以数据钻取

发表于 2023-6-29 14:44:47
  •   王
    我想问题下可视化大屏分析怎么钻取
    2023-6-29 14:46| 回复
  •   王
    我想问一下可视化大屏大屏分析怎么钻取
    
    2023-6-29 14:47| 回复
  •   君茗
     回复 
    原理上一样,都是对数据建立父-子关系
    https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83701138
    2023-6-29 14:49| 回复
  •   王
    那大屏展示可以设置告警吗
    
    2023-6-29 14:52| 回复
  •   君茗
     回复 
    需要什么样的告警,颜色提醒、语音报警、邮件提醒、短信提醒。这些都可以做
    2023-6-29 15:08| 回复
  • 还有15条回复,点击查看

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发表于 2023-6-29 15:37:13
指标卡也可以设置,具体可以搜 告警 找到对应的组件提醒设置

8405649d3477b35c7.png
85535649d3483a7d97.png
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发表于 2023-6-29 16:41:18

柱状图常见提醒



样式:



还可以通过宏代码来实现分段颜色标识:根据占比来设置柱子颜色 - Smartbi V10帮助中心 -

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发表于 2023-7-17 17:07:14

1、数据层面:大屏如果是使用数据模型制作的,在数据模型层面可以创建层次结构,后续基于层次结构的数据进行可视化,都能够实现自动的上下钻,
参考:https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=69738919

(我在Wiki搜索到这个文档的关键词:数据模型 层次)

2、展现层面:交互式仪表盘本身也提供了便捷设置交互的功能,如利用“tab组件”设置自定义下钻,或跳转、表格分析等设计,
参考:https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83701138

(我在Wiki搜索到这个文档的关键词:仪表盘 交互设计)


 


3、告警的设置在每个模块的设置不太一样,可以搜索“告警”查看


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发表于 2023-7-24 16:26:06

在SmartBI中,数据钻取是指通过点击某个数据点,可以进一步查看该数据点的详细信息。以下是在SmartBI中使用数据钻取的步骤:


1. 打开SmartBI应用,并登录到您的账户。
2. 打开您的报表或仪表板,并选择要进行数据钻取的数据图表。
3. 在数据图表中,找到您想要进行数据钻取的数据点。
4. 单击该数据点,SmartBI会自动显示该数据点的详细信息。
5. 在详细信息中,您可以进一步查看该数据点的相关数据,例如原始数据、数据来源、数据计算公式等。
6. 如果需要返回到原始图表或报表视图,请使用返回按钮或导航栏中的相应选项。


通过数据钻取,您可以更深入地了解数据,并进一步分析和探索数据的细节。这对于数据分析和决策制定非常有帮助。


 


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