提问题
提建议
新春二月，学习正酣！二月上旬更新聚焦磁盘清理、图表进阶、场景深化与AI探索，助你在数据智能的道路上驰骋前行！
《酱油的数字化呼吸：当千年技艺遇上数据分析》→探索传统工艺与数据分析结合，领略数字化赋能案例。《【联合图】你的业务“双视角侦察机”使用指南》→学习联合图实战应用，提升业务分析效率。
《（5-2）扩展包开发知识点——知识库升级以及查询对象》→深入学习扩展包开发，掌握知识库升级与查询对象技术。
《Smartbi磁盘空间告急？这篇清理指南让你轻松腾出几十GB！》→学习磁盘空间清理方法，释放存储资源，优化系统性能。
《【AI每日一学】讲一下MCP的三个场景及优势与局限性》→每日一学AI知识，快速掌握MCP的核心要点。
《新年第③弹 | 新春祝福驰骋:马上送祝福，立马领麦豆！》→参与新春祝福活动，赢取麦豆奖励，开启新年好运。
《【BI知识闯关】Smartbi磁盘空间告急？这篇清理指南让你轻松腾出几十GB！》→通过知识闯关巩固磁盘清理技巧，提升运维能力。《【行业场景】制曲环节合格率诊断实战》→深入制曲生产场景，学习合格率诊断分析方法，助力质量提升。《【图表应用】驾驭“联合图”，成为业务的双视角指挥官》→掌握联合图使用技巧，实现业务数据的多维度洞察。《【AI知识巩固】讲一下MCP的三个场景及优势与局限性》→巩固AI知识，了解MCP的典型场景及其优缺点。
磁盘清理释放空间，联合图表洞察双维，AI探索拓展认知——二月上旬，与数据共赴新春新征程！
请问：
如果源数据mysql表中数据量千万级，如果在此基础上做一些join或者聚合，会不会对数据库服务器造成压力？还是说 smartbi的机制是把数据拉到 自身的部署服务器，然后在这服务器上面做join或者聚合等其他操作？
使用道具 赞 1 举报
发表回复 回帖后跳转到最后一页
Smartbi新手任务奖励288麦豆
Smartbi进阶任务奖励500麦豆
免费
麦豆兑换
社区
指南
