十月上旬更新速递丨 AI深入、实战强化与开发进阶

秋意渐浓,智能不息!十月上旬更新聚焦AI知识深化、任务实战、开发进阶与体验优化,助力你在数据与AI的海洋中乘风破浪!

一、产品更新

DEMO动态】体验中心金秋上新!行业案例DEMO上架!》→ 全新行业案例DEMO上线,覆盖多业务场景,助你快速理解智能分析落地实践!

二、技术经验分享

回写填报数据异常?让你告别“白干了”的崩溃!→ 从现象到根源,一步步教你排查并解决回写填报中的常见问题。

三、二次开发视频

扩展包环境搭建→“工欲善其事必先利其器”,讲解如何搭建扩展包的开发环境、创建扩展包、打包上线等内容。

、任务持续上线

AI每日一学知识巩固】简单总结一下AI Agent的五个发展阶段》→梳理AI Agent演进脉络,巩固学习成果。

AI每日一学知识巩固】简述AI Agent核心特征有哪些?》→检验对智能体核心能力的理解。

BI知识闯关】回写填报数据异常?让你告别“白干了”的崩溃》→实战排查数据回写问题,提升故障处理能力

场景实战系列:dwd层数据处理,赢取278麦豆!》→深入数据仓库底层处理,提升数据建模能力,完成任务即可赢取奖励!

五、AI每日一学

AI每日一学】简述AI Agent核心特征有哪些?》→ 掌握智能体的核心属性,理解其运作逻辑。

AI每日一学】Agentic AI的定义、定位、目标和关键特征是什么?》→ 深入解读Agentic AI,构建系统化AI认知体系。

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python学习篇-pandas库(十二)

数据挖掘 发表于 2019-12-26 15:34
发表于 2019-12-26 15:34:47
Series多重索引
1、创建多重索引Series
  1. #构建一个 letters = ['A', 'B', 'C'] 和 numbers = list(range(10))为索引,值为随机数的多重索引 Series
  2. letters = ['A', 'B', 'C']
  3. numbers = list(range(10))

  4. mi = pd.MultiIndex.from_product([letters, numbers])  # 设置多重索引
  5. s = pd.Series(np.random.rand(30), index=mi)  # 随机数
  6. s
复制代码
212265e046140e6c23.png
2、多重索引Series查询
  1. # 查询索引为 1,3,6 的值
  2. s.loc[:, [1, 3, 6]]
复制代码
653535e0461917f30a.png
3、多重索引Series切片
  1. s.loc[pd.IndexSlice[:'B',5:]]
复制代码
238865e04627d526cf.png
高级模式
B Color Image Link Quote Code Smilies
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