六月下旬全新资源上线!丨 解锁高效能实战方案

更新亮点:本次新增5大专题9项资源,点击标题5分钟极速了解!参与互动赢取麦豆,解锁更多内容)

一、实战技巧分享

即席/透视的逆袭之路:从卡顿到秒出→ 性能优化实战,实现报表秒级响应!

体验中心焕新一“夏”,全新导览页及新DEMO上线!→ 抢先体验夏季更新DEMO!

速看!明细/汇总/交叉表的实现秘籍→ 高效构建复杂报表指南

二、开发技能突破

视频课《仪表盘图片鼠标提示几行代码,让你的仪表盘“会说话”!

视频课《仪表盘宏开发技巧→ 解锁宏开发技巧和注意事项

三、直播上线

直播《交互式仪表盘最佳实践解锁可视化大屏最佳实践技巧

四、AI每日一学

人工智能三驾马车:算法、算力与数据→ 深度解析AI核心支柱

通俗的讲一下神经网络模型的基本组成、工作原理、工作类型和生活应用场景→ 从基础到场景实战

五、资源上新

插件《安全检测→ 一键加固系统安全防护

麦粉社区
>
帖子详情

python学习篇-pandas库(十二)

数据挖掘 发表于 2019-12-26 15:34
发表于 2019-12-26 15:34:47
Series多重索引
1、创建多重索引Series
  1. #构建一个 letters = ['A', 'B', 'C'] 和 numbers = list(range(10))为索引,值为随机数的多重索引 Series
  2. letters = ['A', 'B', 'C']
  3. numbers = list(range(10))

  4. mi = pd.MultiIndex.from_product([letters, numbers])  # 设置多重索引
  5. s = pd.Series(np.random.rand(30), index=mi)  # 随机数
  6. s
复制代码
212265e046140e6c23.png
2、多重索引Series查询
  1. # 查询索引为 1,3,6 的值
  2. s.loc[:, [1, 3, 6]]
复制代码
653535e0461917f30a.png
3、多重索引Series切片
  1. s.loc[pd.IndexSlice[:'B',5:]]
复制代码
238865e04627d526cf.png
高级模式
B Color Image Link Quote Code Smilies
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

0回帖数 0关注人数 6472浏览人数
最后回复于:2019-12-26 15:34
快速回复 返回顶部 返回列表