一月初新内容速递丨数据管控、图表应用与函数启航

新年伊始,学习继续!一月上旬更新聚焦数据安全、图表实战、函数入门与场景深化,助你在数据智能的旅程中稳健开年!

一、技术经验分享

精细化管控数据导出,让敏感数据无处泄露!→加强数据安全管理,有效防止敏感信息外泄,提升企业数据合规性。

二、任务持续上线

【图表应用】散点图精准洞察分布→学习散点图制作与分析,掌握数据分布洞察技巧。
【函数】新手村试炼:计算度量入门挑战→函数入门实战,轻松攻克计算度量基础。
【图表应用】热力地图:看透市场浓度的战略眼→掌握热力地图绘制,直观识别市场热度分布。
BI知识闯关】精细化管控数据导出,让敏感数据无处泄露!》→巩固数据安全知识,提升管控实战能力。
【新年活动】年货采购数据侦探→结合新年主题,锻炼数据筛选与分析能力。

三、场景应用精选

价值引擎:汽车制造财务分析主题课程→延续财务数据分析实战,助力企业决策与价值挖掘。
【地图】散点地图:精确落位,洞察分布→学习散点地图应用,实现地理位置数据的可视化呈现。
【地图】热力地图:一眼识别业务“高地”与“洼地”》→掌握热力地图在业务分析中的实战应用。

四、二次开发视频更新

Excel导入模板扩展校验类》→深入学习Excel导入功能的扩展校验技术,提升数据导入的准确性与规范性。

五、活动进行中

新年第①弹|年货采购数据挑战:你能答对几题?》→趣味数据挑战赛,检验你的数据分析能力,赢取开年好礼。

六、官方通知发布

2025年度任务排行榜大揭晓!》→回顾2025年度学习成果,揭晓任务完成排行榜,激励持续学习。

七、函数应用入门

【函数课堂】函数总览篇:告别“不会用计算度量”的焦虑》→系统讲解函数使用,帮助你轻松入门计算度量,摆脱使用困惑。

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python学习篇-pandas库(十二)

数据挖掘 发表于 2019-12-26 15:34
发表于 2019-12-26 15:34:47
Series多重索引
1、创建多重索引Series
  1. #构建一个 letters = ['A', 'B', 'C'] 和 numbers = list(range(10))为索引,值为随机数的多重索引 Series
  2. letters = ['A', 'B', 'C']
  3. numbers = list(range(10))

  4. mi = pd.MultiIndex.from_product([letters, numbers])  # 设置多重索引
  5. s = pd.Series(np.random.rand(30), index=mi)  # 随机数
  6. s
复制代码
212265e046140e6c23.png
2、多重索引Series查询
  1. # 查询索引为 1,3,6 的值
  2. s.loc[:, [1, 3, 6]]
复制代码
653535e0461917f30a.png
3、多重索引Series切片
  1. s.loc[pd.IndexSlice[:'B',5:]]
复制代码
238865e04627d526cf.png
高级模式
B Color Image Link Quote Code Smilies
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最后回复于:2019-12-26 15:34
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