三月上旬新内容速递丨选图攻略、内存优化与场景深化

春风送暖,学习相伴!三月上旬更新聚焦数据可视化选图、内存管理技巧、频率分析与桑基图应用,助你轻松驾驭数据分析新场景!

一、场景应用精选

【数析课堂】频率分析:用“数数”快速定位业务痛点》→通过频率统计,快速发现高频问题,精准定位业务改进点。
【桑基图】流动的“资金河流”,一眼看透业务流向》→学习桑基图绘制,追踪资金流动路径,洞察业务流转全貌。

二、技术经验分享

不止选类型,更要找对入口:数据分析选图全攻略》→深入讲解图表选择的核心逻辑,助你告别“图表选择困难症”。
内存溢出别慌张:教你如何看懂BI的“胃”,并管住它的“嘴”》→揭秘BI内存机制,掌握优化技巧,让分析更流畅。

四、社区日志更新

2026年「月更日志」社区更新合集 2.1 - 2.28》→汇总二月社区更新动态,记录成长每一步。

六、任务持续上线

【BI知识闯关】不止选类型,更要找对入口:数据分析选图全攻略》→通过闯关巩固选图知识,提升实战应用能力。
【数析课堂】频率分析知识巩固》→配套练习,加深频率分析理解,强化业务洞察。
【图表应用】桑基图追踪资金流向,发现业务奥秘》→动手实践桑基图,探索资金流向中的业务规律。
【BI知识闯关】内存溢出别慌张:教你如何看懂BI的“胃”,并管住它的“嘴”》→挑战内存管理知识,成为BI优化高手。


阳春三月,学习正当时,快来社区参与挑战,一起探索数据新视界!

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python学习篇-pandas库(十二)

数据挖掘 发表于 2019-12-26 15:34
发表于 2019-12-26 15:34:47
Series多重索引
1、创建多重索引Series
  1. #构建一个 letters = ['A', 'B', 'C'] 和 numbers = list(range(10))为索引,值为随机数的多重索引 Series
  2. letters = ['A', 'B', 'C']
  3. numbers = list(range(10))

  4. mi = pd.MultiIndex.from_product([letters, numbers])  # 设置多重索引
  5. s = pd.Series(np.random.rand(30), index=mi)  # 随机数
  6. s
复制代码
212265e046140e6c23.png
2、多重索引Series查询
  1. # 查询索引为 1,3,6 的值
  2. s.loc[:, [1, 3, 6]]
复制代码
653535e0461917f30a.png
3、多重索引Series切片
  1. s.loc[pd.IndexSlice[:'B',5:]]
复制代码
238865e04627d526cf.png
高级模式
B Color Image Link Quote Code Smilies
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最后回复于:2019-12-26 15:34

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