【干货分享】利用Python进行数据分析

Python 语言在近年来最火的一门编程语言，2017 年荣膺“2017年度编程语言”，以其较高的增长率超越老牌语言 C、Java、C++。2019 年 TOIBE 年度编程语言排行榜中 Python 以 +1.4% 的增长率稳居第三位，就在前不久 IEEE Spectrum 发布了 2020 年编程语言排行榜，Python 超越 C语言与 Java 处于冠军宝座位置。Python 语言自 1991 年问世以来，成为当下最流行的解释语言之一。


由于 Python 语言的简洁性、易读性以及可扩展性，在国外用 Python 做科学计算的研究机构日益增多，一些知名大学已经采用 Python 来教授程序设计课程；在国内 Python 语言被纳入初高中以及大学教材。

Python 之所以能经久不衰且有愈演愈烈的态势，和当前发展迅猛的人工智能以及数据分析有不可分割的原因，Python 强大的科学计算扩展库，被广大程序设计师以及企业所认同。例如常用 3 个经典的科学计算库：NumPy、SciPy 和 matplotlib，它们分别为 Python 提供了快速数组处理、数值运算以及绘图功能。


因为Python对比其他语言更适合程序员用来进行数据可视化，所以给大家分享数据分析经典书籍《利用Python进行数据分析》，下载就可以阅读学习了，一起来学习学习

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