python学习篇-pandas库（四）

创建DataFrame数据类型
DataFrame可以存在多列数据，一般来说，更加常用。

创建DataFrame语法 df = pd.DataFrame(data, index=index, columns=columns)
参数
data：可以为ndarray,dict,DataFrame;
index：索引
columns：列名称
1、通过Numpy数组创建DataFrame:

1. import pandas as pd
   
2. import numpy as np
   
3. dates = pd.date_range('today', periods=6)  # 定义时间序列作为 index
   
4. num_arr = np.random.randn(6, 4)  # 传入 numpy 随机数组
   
5. columns = ['A', 'B', 'C', 'D']  # 将列表作为列名
   
6. df1 = pd.DataFrame(num_arr, index=dates, columns=columns)
   
7. print(df1)

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2、通过字典数组创建DataFrame:

1. data = {'animal': ['cat', 'cat', 'snake', 'dog', 'dog', 'cat', 'snake', 'cat', 'dog', 'dog'],
   
2.         'age': [2.5, 3, 0.5, np.nan, 5, 2, 4.5, np.nan, 7, 3],
   
3.         'visits': [1, 3, 2, 3, 2, 3, 1, 1, 2, 1],
   
4.         'priority': ['yes', 'yes', 'no', 'yes', 'no', 'no', 'no', 'yes', 'no', 'no']}
   
5. 
   
6. labels = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j']
   
7. df2 = pd.DataFrame(data, index=labels)
   
8. print(df2)

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3、查看DataFrame数据类型

1. df2.dtypes

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