制造业是实体经济的主体，是一个国家综合实力和地位的体现。我国作为制造业大国，制造企业经常面临高层管理者无法对整体运营情况及时把握，各部门递交的数据滞后，无法对异常情况和企业存在的问题进行监控等问题。
因此，制造企业需要建设BI，通过数据可视化来展现公司整体的运营情况，通过仪表盘让高层一目了然地看到各部门的目标执行情况，重要指标的监控可以下钻到细节等等。
Smartbi在发展历程中，同样也服务过大量的制造企业，其中不乏像联想、vivo手机、京东方、奥普家居、珠江啤酒、蒙牛等知名品牌。在长期的实践中，我们积累了大量的项目经验，经过提炼后形成Smartbi制造业应用模板，为更多制造企业的BI建设提供有价值的参考。
下面就让我们一睹这些模板的“芳容”吧！
l 高管驾驶舱 Ø 模板示例：
Ø 统计维度： 时间、各分厂、分支机构、区域、车间、部门等
Ø 统计指标： 销售额、销量、收入、成本、利润、利润率、毛利、费用、回款、发货量、人均产值、稼动率
Ø 应用场景： 通过高管驾驶舱来直观展示企业各项经营指标，使企业高管第一时间掌握企业经营状况，发现问题和机会，辅助决策。
l 订单监控 Ø 模板示例：
Ø 统计维度： 时间、订单类别、部门、区域、产品类型等
Ø 统计指标： 订单状态占比、逾期订单、订单节点进度等
Ø 应用场景： 订单延迟交付找不到原因和责任部门所在，各部门都在扯皮，导致公司违约，影响销售回款和公司商誉，降低客户满意度。通过实时监控订单执行各个环节状况，及时调控，可以保证订单按时交付。
l 研发分析 Ø 模板示例：
Ø 统计维度： 时间、项目类别、分厂、分支机构、区域、产品类型等
Ø 统计指标： 新产品收益率、新产品返修率、研发预算达成率、产品客诉满意率、变更次数、研发收益、研发成本、项目绩效等
Ø 应用场景： 技术创新效率在中国制造业中的重要性越来越明显，改进研发效率起着举足轻重的作用。研发分析主要对集团的新产品研发情况，新产品收益、返修等关键进行监控分析，监控各项目的开发进度和开发质量，为集团新产品的研发管控提供依据。
l 制造中心管控大屏 Ø 模板示例：
Ø 统计维度： 时间、各分厂、分支机构、区域、车间、部门等
Ø 统计指标： 人员利用率、UPPH、达成率、直通率、线体稼动比率、稼动率、单位物耗、单位物耗节约率等
Ø 应用场景： 将生产管理系统（MES）、设备管理系统（FEMS）、企业资源计划系统（ERP） 等业务系统的数据进行有效整合，对整体制造生产过程关键数据分析监控，监控生产各项指标，帮助决策者随时掌握相关数据以及变化趋势，从而合理配置生产资源。
l 车间监控-生产车间看板 Ø 模板示例：
Ø 统计维度： 时间、车间、线体、工单编号、产品类型等
Ø 统计指标： 产量、计划达成率、计划数、工单完成、生产节拍、设备状态、故障时间、设备费用等
Ø 应用场景： 生产监控主要对车间级别各线体当前生产状况进行实时监控，关注线体计划完成情况；关注设备晕妆状态，及时获取一线情况，快速合理调整资源，为车间一线管理提供决策依据等。
l 车间监控-设备状态监控 Ø 模板示例：
Ø 统计维度： 时间、车间、线体、工单编号、产品类型等
Ø 统计指标： 产量、计划达成率、计划数、工单完成、生产节拍、设备状态、故障时间、设备费用等
Ø 应用场景： 生产监控主要对车间级别各线体当前生产状况进行实时监控，关注线体计划完成情况；关注设备晕妆状态，及时获取一线情况，快速合理调整资源，为车间一线管理提供决策依据等。
l 车间监控-质量管控 Ø 模板示例：
Ø 统计维度： 时间、车间、部门、异常类型、异常项目、检验类型等
Ø 统计指标： 直通率、异常工时、异常占比、不良率、各不良占比、TOPN不良趋势等
Ø 应用场景： 实时监控产品质量，严把质量关卡，各主营产品良率直通，TopN不良原因分析及追踪，辅助QC制定防呆措施。
l 车间监控-物料周转监控 Ø 模板示例：
Ø 统计维度： 时间、车间、物料类型、库存类别、周转状态等
Ø 统计指标： 物料数量、物料金额、周转率、库存数、各物料类型占比、成本、周转天数等
Ø 应用场景： 实时监控各项物料周转情况、监控物料数量和金额进出情况，帮助部材人员进行物料资源调度，分析物料周转水平情况，优化资源配置。
看了上面这些模板你是否心动了？这只是其中一小部分，更多的应用模板在体验中心等着你，请即刻登录吧！
| 
