四月上旬新内容速递丨技术深潜、图表进阶与AI热词

春意正浓,学习升温!四月上旬更新聚焦技术拓展、图表新解、AI热点与实战任务,助你在数据探索之路上步步为营,智取未来!

一、场景应用精选

【热力图】数据的“温度计”与分布探测器》→热力图在业务分布与浓度识别中的实战应用。
【数析课堂】排序法:业务人员的“数据理线器”》→排序法助力业务数据梳理,提升分析效率。
【关系图】解锁数据背后的“隐形网络”与关联密码》→关系图在复杂关联分析中的深度应用。
【数析课堂】让数据开口说话:职场人的“图形法”生存指南》→图形法职场实战指南,轻松驾驭数据表达。

二、技术经验分享

降维打击!Smartbi仪表盘隐藏ECharts玩法大揭秘》→解锁仪表盘高阶玩法,用ECharts实现可视化降维创新。
“数”转乾坤:数据转换规则变形记》→深入数据转换规则,掌握数据变形与流转的核心技巧。

三、AI知识更新

【AI每日一学】简要介绍一下最近AI圈很火的“养龙虾”话题》→每日一学,快速理解AI圈热门话题“养龙虾”。
【AI每日一学】讲一下最近AI圈很火的“养龙虾”话题中一直被提及的skill》→深度解析“养龙虾”中的关键技能概念,紧跟AI前沿。

四、全新素材上线

指标元素动态图(二)》→新增指标动态图素材,丰富仪表盘视觉表现力。

五、官方通知更新

2026年「月更日志」社区更新合集 3.1 - 3.31》→回顾三月社区更新动态,掌握平台最新进展。
春日如约而至:2026年第一季度任务通关排行榜请查收!》→揭晓Q1任务通关榜单,激励持续学习与挑战。

六、任务持续上线

【AI知识巩固】简要介绍一下最近AI圈很火的“养龙虾”话题》→追踪AI圈最新热词,轻松入门“养龙虾”现象。
【图表应用】热力图:数据的“温度计”与分布探测器》→学习热力图制作,让数据热度一目了然。
【BI知识闯关】降维打击!Smartbi仪表盘隐藏ECharts玩法大揭秘》→实战闯关,巩固仪表盘隐藏技能。
【数析课堂】排序法知识巩固》→掌握排序分析法,梳理数据层级关系。
【图表应用】关系图:挖掘数据背后的“隐形关系网”》→学习关系图绘制,发现数据间的隐秘关联。
【BI知识闯关】重生之如何找SQL看数据不对问题(上)》→SQL排错实战,提升数据校验能力。
【BI知识闯关】“数”转乾坤:数据转换规则变形记》→闯关巩固数据转换规则应用。
【AI知识巩固】讲一下最近AI圈很火的“养龙虾”话题中一直被提及的skill》→深入“养龙虾”背后的技能概念,拓展AI认知。
【数析课堂】图形法知识巩固》→强化图形化分析方法,让数据表达更直观。

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[数据建模] 运营人必须掌握的分析模型!帕累托模型详解

智分析 发表于 2021-9-27 17:30
发表于 2021-9-27 17:30:18
  我们大家都听说过这样的一句话,20%的人掌握着80%的财富,这就是著名的“二八法则”。二八法则19世纪末20世纪初意大利经济学家巴莱多发现的。他认为在任何一组东西中,最重要的只占其中一小部分,约20%,其余80%尽管是多数,却是次要的。帕累托模型就是在这个基础上衍生出来的一种分析方法,利用帕累托模型,我们可以对很多社会或者经济现象进行解释,也可以作为一种分析方法运用在工作中,可以说在每行每业都适用。

一、前言:
  在开始学习帕累托模型之前,我们先来了解一下帕累托模型的基本概念。我们都知道,我们在工作中遇到的问题可能不止一个,按照重要程度来分,可以分为主要因素和次要因素,帕累托模型的核心理念是要找出最重要的那几个因素,优先解决这几个重要因素。如果要制作帕累托模型,我们可以先对这些子问题量化后进行降序,然后再通过求累计百分比方式去算出,下面我们开始学习一下帕累托模型的制作方法。

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二、帕累托模型分析步骤:
  在开始制作帕累托模型之前,我们先要准备一份EXCEL数据源,我这里用的电商行业的数据源,数据字段有区域、省份、产品类型、订单金额、订单数量等字段,今天我们就做一个简单的帕累托模型:分析一下销售金额占整个公司销售额80%的省份有哪些。

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  制作帕累托模型的方法有很多,今天给大家介绍一个冷门但非常新颖方法,通过电子表格+公式的方法去实现,第一步:先把数据源上传到智分析的线上系统中:

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  下载一个智分析插件,安装完之后,可以在EXCEL的工具栏里看到有一个新的插件界面,登录这个插件后,在数据集面板里搜索找到你上传到智分析系统里的EXCEL文件:

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  把数据集中的字段拖拽到EXCEL里,这里我们要拖拽的是省份与销售额两个字段,省份的字段设置为向下扩展,订单金额的字段设置为汇总求和:

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  做帕累托模型要求的值是累计百分比,所以我们要先求出累计金额,再继续求出累计百分比,在表格中新增一个累计金额的字段,这里我们可以用一个非常强大求累计的公式: SSR_GetCell(智分析特有的公式):

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  下面新增一个求订单金额总计的单元格,用sum函数进行求和:

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  接下来插入一个求累计百分比的字段,用累计金额除以订单金额的总计:

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  对订单金额进行排序后,我们对数据进行预览看看效果,点击工具栏上的执行,这时可以看到数据已经刷新出来了,销售额占总销售额80%的省份有广东、广西…黑龙江这些省份:

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  下面我们对这组数据制作一个帕累托的图形,点击工具栏上的图形,选择一个联合图,并设置好X轴与Y轴对应的字段,点击确定:

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  最后再点击执行,图表的最终效果如下图所示,从这个图中我们可以更加直观地看出每个省份的销售额分布,以及累计百分比的曲线关系情况:

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三、场景运用:
  通过帕累托模型,我们可以通过数据了解到很多有趣的数字,例如20%的人爱投资,80%的人爱购物20%的人把握机会,80%的人错失机会20%的罪犯的罪行占所有犯罪行为的80%...这就是帕累托模型的魅力所在了。当然,这样的场景还有很多,这里就不再一一列举了,有兴趣的小伙伴可以自己去尝试研究一下。


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最后回复于:2021-9-27 17:30

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