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Smartbi V10,事实表约5000万行,关联维度表有:日期维度、产品维度、门店维度、客户维度(其中客户维度和门店维度有层级关系)。 目前在数据模型中用了雪花型关联(门店→城市→省份,客户→客户等级→客户来源),查询时感觉响应比较慢。 想请教一下: 在Smartbi中,星型模型和雪花模型在实际查询性能上差别大吗? 如果要把雪花型拉平成星型(把省份、城市字段冗余到门店表),有没有推荐的实现方式? 有没有"查询速度"和"模型维护成本"之间的最佳平衡方案? 有经验的大佬分享一下!????
Smartbi V10,事实表约5000万行,关联维度表有:日期维度、产品维度、门店维度、客户维度(其中客户维度和门店维度有层级关系)。
目前在数据模型中用了雪花型关联(门店→城市→省份,客户→客户等级→客户来源),查询时感觉响应比较慢。
想请教一下:
在Smartbi中,星型模型和雪花模型在实际查询性能上差别大吗?
如果要把雪花型拉平成星型(把省份、城市字段冗余到门店表),有没有推荐的实现方式?
有没有"查询速度"和"模型维护成本"之间的最佳平衡方案?
有经验的大佬分享一下!????
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