实施工程师教学视步中的发现的问题：
1.ods层销售明细表的增量抽取条件，教学视频中是：STR_TO_DATE(CONVERT(`订单日期ID`, CHAR), '%Y%m%d') = ${cur_date}，这样种写法在sql中是要尽量避免的，因为类型转换函数要给所有数据都跑一遍影响性能。
建议反过来把变量转换成数字用：`订单日期ID` = convert(date_format(${cur_date}, '%Y%m%d'), UNSIGNED)，这样不用全表数据做类型转换，性能会提高。
2.还是销售明细表，csv原始数据中存在脏数据，不知道是不是出题考官故意为之，`订单日期ID`字段有'20220241'这样不符合日期的数据，这样也会导致上面的时间过滤会过滤掉这些数据，无法把这些数据导入到ods层，而ods一般是要全量复制的，清洗阶段是在dwd层,在这一层可以清洗这些数据，可以优化一下考题数据.
3.看板右下“产品子类分析”中的平均单价的单位为元，教学视步中的整个报表都在用默认万元为单位，这里如果用万元为单位数据太小会显示成0，同一个图表中用不同单位还是加个说明好一些避免误认。
4.预测值回填中的年字段，视频中回填属性中是否为空选择了是，这个是主键还是选否好一些。
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