 Prompt-提示词
是用户向AI下达的自然语言指令与上下文信息，属于最基础、最直接的交互方式。
- 具有临时性、一次性特征
- 仅依靠模型原生能力完成单次任务
- 无需复杂配置，是所有AI交互的起点
核心作用：明确任务需求、限定输出规则。
 Agent-智能体
是具备自主思考、任务拆解、规划执行与复盘能力的AI主体，相当于AI系统的“大脑”。
- 不再局限于单次问答
- 能够根据目标自主调用资源、分步推进任务、处理复杂流程
- 具备记忆与决策能力，可独立完成调研、编排、执行等综合性工作
是高阶AI能力的核心载体。
 Skill – 技能包
是封装好的可复用专业技能包，基于标准化指令、脚本与规则搭建，聚焦特定领域任务。
- 解决了Prompt无法复用、专业性不足的问题
- 可被Agent加载与调用
相当于为智能体配备的专业工具与SOP手册，让AI在代码、文档、数据分析等垂直场景中更高效、更规范。
 MCP – 模型上下文协议
MCP即Model Context Protocol,是AI连接外部系统的通用协议与接口，它本身不提供业务能力，却能让AI调用API、数据库、办公软件等外部资源，突破模型自身限制，是AI实现落地应用的关键连接层。
核心作用：打通AI与外部工具、数据、平台的交互通道。
 Claude Code – 编程专用AI助手
是Anthropic推出的编程专用AI助手，属于垂直场景的定制化Agent。
- 整合了Prompt指令、编程Skill与代码相关MCP连接能力
- 专注于代码编写、调试、运行、项目分析等开发任务
深度适配编程场景，是Agent技术在代码领域的成熟落地产品。
整体来看，五者由基础到高阶、由指令到系统层层递进：Prompt是基础指令，Skill是专业能力，MCP是外部连接，Agent是统筹执行的核心，Claude Code则是编程场景的一体化应用，共同定义了当前AI从简单交互到智能自主执行的完整体系。
知识巩固 时间
光看懂了？来做3道题，检验一下你的学习成果吧！——>【AI知识巩固】Prompt、Agent、Skill、MCP、Claude Code到底啥区别? | 
