挑战杯直播问题答疑

一、赛事问题

• 比赛收取报名费吗

RE：本次比赛是免费的，不收取任何报名费用。

 

• 不是学生是否可以参赛

RE：我们的命题是学生赛道，只面向学生。

学生赛道：2026年6月1日以前正式注册的全日制非成人教育的各类高等院校在校专科生、本科生、硕士研究生、博士研究生（不含在职研究生）可通过学生赛道申报作品参赛。参赛人员年龄在40周岁以下，即1986年6月1日（含）以后出生。

 

• 一个人可以参加比赛吗

RE：可以通过个人形式参赛，具体可以看这个链接：https://www.tiaozhanbei.net/article/15836/

 

• 最推荐什么赛道

RE：如果是基于我们的命题，则选择学生赛道的人工智能领域，具体题目名称为 “XH-202612 Smartbi AI驱动的数据创新平台研究”，如果对其他方向更感兴趣，也完全可以按自己的专长和偏好选择其他命题。

二、作品问题

1、参赛场景问题

• 高校精准扶贫、企业财务回款、订单透明化管理与风险预警三大典型场景，只有这三场景可选对吗

RE：实际的参赛场景大家可以自行选择，不是局限于这三大典型场景，这三大典型场景只是作为示例给大家了解整个作品制作过程，让大家有个参考。

 

2、数据来源及接入问题

• 对于数据的来源有什么要求吗

RE：鼓励使用真实数据（如政府开放数据、企业脱敏数据、校园公开数据），若无条件获取，也可基于合理假设构建高质量模拟数据集，但需说明数据逻辑与来源依据，确保数据来源是合法合规。

 

• 基于合理假设构建高质量模拟数据集是什么意思

RE： 基于业务规则、行业常识与客观规律做出合理假设，依托统计规则、算法人工生成仿真模拟数据。该数据复刻真实数据的结构、特征与分布规律，全程不涉及真实个人信息与商业敏感数据，合法合规，可用于测试、分析、建模等场景。

举例：按照考试分数 0-100 分的客观规则生成样本，数据形态贴近真实业务，同时规避隐私泄露风险。

 

• 数据必须真实吗，我看榜题上写的可以基于合理假设构建高质量模拟数据集，但必须说明数据逻辑与来源依据

RE：我们鼓励使用真实数据（如政府开放数据、企业脱敏数据、校园公开数据），若无条件获取，也可基于合理假设构建高质量模拟数据集，但需说明数据逻辑与来源依据，确保数据来源是合法合规。

 

• 这个会不会涉及数据安全性问题，如何保证数据上传后的隐私保护

RE：我们提供了以下保障措施：

资源隔离：在赛事环境中，每个团队的工作资源完全独立，彼此不可见，确保数据不会被其他团队访问。

数据脱敏：平台支持对敏感字段（如姓名、证件号、联系方式等）进行脱敏处理，防止原始隐私信息暴露。

 

• 能不能专门讲讲数据链接这方面的问题？

RE：我们的赛事环境已经提供了一个名为“可导入数据库”的数据库可以直接给大家进行使用，将本地的文件数据导入存放到该数据库即可。

如果想要在我们的赛事环境连接自己本地的数据库，则需要按图片中的步骤进行操作：

 

• 数据有几千张表，请问有什么简化的导入方法

RE：可以通过连接自己的本地数据库，连接之后直接将数据库的表添加进来即可，就不需要通过导入的方式一个个去选择。

 

• 那么为什么不直接用数据库呢

RE：我们是提供了不同的方式可以给大家进行接入数据，如果是本地文件数据，可以选择导入数据到我们提供的数据库中，如果数据是存放在自己本地的数据库中，也可以直接接入自己的数据库进行数据。

 

• 可以接API吗

RE：我们的产品支持通过 API 接口直接对接外部系统，实现数据实时拉取，详细内容可以看该文档：https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?smt_poid=43&pageId=151788194

 

• 非结构化数据或时序数据可以吗

RE：可以的，时序数据直接接入对应的数据即可，非结构化数据可以通过数据模型的脚本查询实现。

https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?smt_poid=43&pageId=111900894

 

3、数据处理类问题

• 平台上可以做复杂的数据计算处理么

RE：我们的自助ETL拥有强大的数据处理功能，对各种结构化数据，可进行排序、去重、映射、行列合并等处理，满足客户日常数据处理的需要。

详细介绍可看该文档：https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?smt_poid=43&pageId=111759675

 

• 数据预处理阶段，有没有针对外语数据的处理方法

RE：针对外语数据的处理，我们的自助 ETL 同样支持，可进行过滤、去重、分列等处理，详细介绍可看该文档：https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?smt_poid=43&pageId=111759675

 

4、其它问题

• 可以把SmartBI嵌入到自己做的系统里面吗

RE：我们的产品是可以做系统集成的，但本次赛事不需要用到这个能力，只需要基于我们提供的环境进行操作即可。

 

• 把SmartBI和我们的系统结合起来算不算加分项

RE：本次评审层面主要是综合考虑作品选题价值与现实意义、数据分析方法与技术应用、可视化呈现与交互体验、创新性与原创性、完整性与可复现性这5大维度，和其它系统结合这个并不在评审标准中。

 

• 咱们的AI和小浣熊有什么区别

RE：SmartBI 是专为大型企业打造的 Agent BI（商业智能）平台，其核心优势在于“统一指标体系 + 多智能体协同”，确保企业级数据分析口径一致、结果可信可追溯。SmartBI 专注于深度数据挖掘与经营决策，擅长处理跨表查询、异常归因、趋势预测以及生成带数据溯源的专业分析报告，广泛应用于金融、能源等行业的复杂业务场景。

小浣熊 Raccoon 是一款面向C 端的通用型 AI Native 办公工具，基于大模型提供一站式的文档创作、知识库管理，同时兼具联网搜索、PPT/文案一键生成等功能，等日常办公场景。

 

三、资料问题

• 这个平台有详细使用说明吗？直播讲得比较快和简略

RE：我们社区挑战杯专区上面是有提供详细的操作手册以及学习视频的，直播的操作主要是为了让大家可以快速了解我们产品的能力。

社区挑战杯专区：https://my.smartbi.com.cn/new/tiaozhanbei