三月上旬新内容速递丨选图攻略、内存优化与场景深化

春风送暖,学习相伴!三月上旬更新聚焦数据可视化选图、内存管理技巧、频率分析与桑基图应用,助你轻松驾驭数据分析新场景!

一、场景应用精选

【数析课堂】频率分析:用“数数”快速定位业务痛点》→通过频率统计,快速发现高频问题,精准定位业务改进点。
【桑基图】流动的“资金河流”,一眼看透业务流向》→学习桑基图绘制,追踪资金流动路径,洞察业务流转全貌。

二、技术经验分享

不止选类型,更要找对入口:数据分析选图全攻略》→深入讲解图表选择的核心逻辑,助你告别“图表选择困难症”。
内存溢出别慌张:教你如何看懂BI的“胃”,并管住它的“嘴”》→揭秘BI内存机制,掌握优化技巧,让分析更流畅。

四、社区日志更新

2026年「月更日志」社区更新合集 2.1 - 2.28》→汇总二月社区更新动态,记录成长每一步。

六、任务持续上线

【BI知识闯关】不止选类型,更要找对入口:数据分析选图全攻略》→通过闯关巩固选图知识,提升实战应用能力。
【数析课堂】频率分析知识巩固》→配套练习,加深频率分析理解,强化业务洞察。
【图表应用】桑基图追踪资金流向,发现业务奥秘》→动手实践桑基图,探索资金流向中的业务规律。
【BI知识闯关】内存溢出别慌张:教你如何看懂BI的“胃”,并管住它的“嘴”》→挑战内存管理知识,成为BI优化高手。


阳春三月,学习正当时,快来社区参与挑战,一起探索数据新视界!

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自助数据集-功能示例-数据集嵌套

高级开发 发表于 2019-11-21 15:24
发表于 2019-11-21 15:24:32
概述说明
数据集嵌套指引用其他数据集的表数据来创建自助数据集。
实现数据集嵌套的前提条件:保证系统中的“跨库联合数据源”和“高速缓存数据库”有效。
系统支持引用的其他数据集有:可视化数据集、SQL数据集、原生SQL数据集、存储过程数据集、JAVA数据集、即席查询和透视分析。
示例分析业务需求描述
某企业的公司上层要求结合库存数据和销售数据进行综合分析。具体要求有:
1、各个地区的销售情况,主要通过销售额数据体现,并且能够对区域进行下钻,查看下级省份和城市的销售情况。
2、不同类别的产品销售情况,主要通过销售额数据体现。
3、不同类别的产品在各个地区的订购量情况。
4、不同类别的产品库存情况。
需求及数据分析
生产部门和销售部门已有不同主题的数据集。经过分析发现,满足业务需求可以直接引用生产部门的“库存情况分析查询”和销售部门的“销售情况分析查询”创建一个新的数据集,并用该数据集设计一个自助仪表盘。
生产部门有可视化数据集“库存情况分析查询”对库存情况进行查询,其查询的数据结果如下图所示:
销售部门有透视分析“销售情况分析查询”对销售数据进行查询,其查询的数据结果如下图所示:










操作步骤
本示例以可视化数据集“库存情况分析查询”和透视分析“销售情况分析查询”来演示实现。
1、 新建自助数据集,在左侧的数据选择区选择 数据集 ,双击选择可视化数据集“库存情况分析查询”和透视分析“销售情况分析查询”到表集合区,表跟表之间会自动建立关联关系。
若表关系没有自动连接,可以打开设置表连接窗口,手动设置表连接。
2、点击 刷新 按钮,可以查看嵌套数据集的表数据;最后再点击 保存 ,并将该自助数据集命名为“嵌套查询”
3、新建自助仪表盘,在左侧数据集栏中选择创建的“嵌套查询”数据集,根据具体需求来创建自助仪表盘。




发表于 2020-7-19 21:41:33
不清楚
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