SmartBI 里用 哪一个模块还是其他功能能实现这个逻辑？

我通过 SmartBI 自助 ETL 的 API 抽取并保存了一批巡检类数据，现在需要给这批数据新增「是否合格」字段，想请教下用 SmartBI 的什么功能能实现这个判定逻辑？

 

具体判定规则如下：

1. 先按「所属地」字段对数据分组（比如 A 地区、B 地区的数据各自成组）；


2. 每组内的第一条数据，默认判定为「合格」；


3. 每组内从第二条数据开始，只和本组内上一条已经判定为 “合格” 的数据对比时间差：
   
   
   
   • 如果时间差＞1 小时 → 本条判定为「合格」；
   
   
   • 如果时间差≤1 小时 → 本条判定为「不合格」；
   
   
   
   
    
   
   


4. 注意：不是和 “前一条数据” 对比，而是和 “前一条合格的数据” 对比（比如连续多条不合格时，始终和最早那条合格数据比）。

核心难点说明：

这个逻辑的关键难点在于 ——“合格状态是动态更新的，不能仅按数据的自然顺序简单对比前一条数据”。

比如当出现连续多条不合格数据时，后续数据不能对比紧邻的前一条（不合格）数据，而是要持续 “回溯” 到本组内最近一次判定为合格的那条数据做对比；且每当有新数据被判定为合格时，后续所有数据的对比基准都会更新为这条新的合格数据，而非固定基准。

 

想确认下：SmartBI 里用 哪一个模块还是其他功能能实现这个逻辑？

 

你这个建议再封装接口写代码比较合适，因为这个得循环处理，每次对比的数据都是变化的。
像是自助ETL就有个python脚本可以用

js代码写循环，获取数据量最大的那个省份的条数作为循环次数，循环判断不就行了吗

其他功能：

如果你的数据库支持窗口函数的话（比如Oracle、MySQL数据库），可以使用窗口函数来写。

示例：

 

select

所属地，

时间，

case when 排名=1 then '合格' when 时差>'一小时' then '合格' else 不合格 end as 是否合格   -------这里的排名不是必须的，第一条的时差应该是null。

from

（

select

所属地，

时间，

row_number() over( partition by 所属地市 order by 时间 asc ) as 排名,----排名不是必须的

时间- LAG(时间，1) over(partition by 所属地 order by 时间 asc ) as 时差

from 巡检数据 ）