十二月下旬内容焕新丨技能实战、智慧提效与生态拓展

年终冲刺,进步不停!十二月下旬新内容聚焦技能实战、智慧提效、场景解析与开发拓展,助你在数据与智能的浪潮中更进一步!

一、场景化课程上线完结

驱动增长:汽车制造营销分析主题课程→聚焦汽车行业营销场景,学习如何利用数据驱动业务增长。

价值引擎:汽车制造财务分析主题课程→深入财务数据分析,助力企业价值挖掘与决策支持。

二、场景应用上线

【漏斗图】漏斗洞察:三分钟,看透流程的每一步→ 快速掌握漏斗分析,优化业务流程效率。

模型篇:如何构建支撑AlChat的证券数据模型》→ 解析证券行业数据模型构建,赋能AI助手智能基础。

【地图】先导篇:一眼看透数据在空间中的故事→ 入门地图可视化,发现数据背后的地理逻辑。

【地图】区域地图:直观对比,掌控全局→ 学习区域地图制作,实现跨区域数据对比分析。


三、技术经验分享

乱码大作战:从“乱码地狱”到“数据天堂”的爆“效”指南》→ 攻克数据乱码难题,带你高效实现数据质量的跃升。


四、二次开发视频

【图表应用】绘制漏斗图,诊断转化瓶颈→ 学习漏斗图绘制,精准定位业务流程中的转化短板。

AlChat入门闯关计划 - 第二关》→ 继续AI助手探索之旅,掌握更智能的对话交互技能。

【图表应用】测测你是否真的“看懂”地图?》→ 检验地图图表理解能力,提升空间数据解读水平。

【场景实战系列】即席查询,赢取278麦豆!》→ 实战演练即席查询,灵活获取所需数据。

【场景实战系列】透视分析,赢取278麦豆!》→ 掌握数据透视技巧,实现多维度业务洞察。

【图表应用】区域地图在手,业绩分布一目了然→ 借助区域地图,直观掌握业务区域表现。

BI知识闯关】乱码大作战:从“乱码地狱”到“数据天堂”的爆“效”指南》→ 通过闯关巩固乱码处理知识,学以致用。

【调研】社区内容调研,1分钟即可得100麦豆!》→为了未来能为您提供更精彩的内容和活动,我们想聆听您的真实心声


六、全新素材上线

HTTP API接口测试工具》→ 提供便捷的接口测试支持,助力开发调试更高效。

七、互动活动开启

2025年售后服务问卷调研有奖活动》→ 参与调研反馈,助力产品优化,更有机会赢取好礼。





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【地图】散点地图:精确落位,洞察分布

数据分析 发表于 前天 14:25

        如果你手头有一批带有地理位置的数据点——比如门店、客户、订单或设备——你是否想知道它们在地图上是如何分布的?


        散点地图帮你精准落位,一眼看清“点在哪里、表现如何、属于哪类”,让空间分布一目了然!


什么是散点地图?


        散点地图是一种以点为标记的地理可视化方式,每个点对应一个实际的地理坐标(如经纬度或具体地址)。通过调整点的大小、颜色或形状,你可以在同一张地图上同时表达多个数据维度。


它能帮你回答:


我们的门店在全国如何分布?


高销售额的门店集中在哪些区域?


不同类型的客户在地理上是如何分布的?


核心优势



  • 每个点代表一个独立实体,位置准确,适合展示具体点位。

  • 点的大小、颜色、形状可分别代表不同指标(如销售额、类别、状态)。

  • 轻松识别“聚集”“分散”“空白区”等空间特征,支持密度观察。


使用注意



  • 点过多时易重叠:可结合透明度、聚合显示或抽样解决。

  • 依赖准确坐标:需确保地址或经纬度准确,否则点位偏移。

  • 不适合展示区域汇总值:更擅长“点数据”,而非“区域统计”。

  • 需搭配清晰图例:颜色、大小需明确说明,避免误读。


典型应用场景



四步打造你的散点地图



  • 实战场景:某全国性零售公司,希望分析全国各省份的库存分布情况,以便优化仓储布局与调拨策略。

  • 核心目标:制作一张散点地图,通过点的大小与颜色直观展示各仓库的库存量与品类结构,快速识别库存聚集区与品类分布特征。


四步实现


第一步:准备数据——确保地理与指标清晰





    • 确保数据包含地理位置信息(省份)

    • 明确要展示的指标(库存、产品类别)




第二步:选择工具与图表——匹配目标的地图类型


我们的目标是查看具体库存点的分布与属性,因此应选择 “散点地图”。


它能将每个库存点精准落位,并通过大小与颜色展示多维度信息,适合分析点的聚集与分布特征。



第三步:复用资源——应用专业模板快速启航





    • 在左侧“设计库”中点击 “模板”→ “睿智蓝套件” → “地图”。

    • 选择 第2套模板(普通散点地图-02),将其拖拽至画布。





第四步:拖拽字段与映射——让数据“映入”地图





    • 切换数据源为“产品分析模型”。

    • 将“经度”字段拖入“区域/经度地理维”,将“纬度”字段拖入“纬度地理维”。

    • 将“库存”字段拖拽到标记 > 颜色 上。

    • (可选)增强表达:拖拽库存字段到标记 > 大小,点的大小将代表库存多少 。拖拽产品类别 字段到 标记 > 形状。





第五步:优化样式与交互——让洞察一目了然





    • 点击标记 > 颜色 > 库存 的更多按钮,进行 TopN设置 : TopN个数 为 5,渲染样式 为 stroke(涟漪效果)。(可以自动筛选出库存量最高的5个仓库,让你在众多点位中一眼锁定核心仓储枢纽或潜在积压点;设置涟漪为这些关键点添加脉动描边,使其在静态地图上“跳动”起来,既解决了点重叠时的视觉遮挡问题,又像扫描仪一样强化了重点目标的显示。

    • 点击标记 > 颜色 的设置按钮,调整颜色为“清新”。

    • 调整点的大小和形状样式,确保不同维度清晰可辨。






 


最终效果展示



 


从地图中能看出什么?





    • 库存聚集现象:点密集区域可能是物流枢纽或销售热点,也可能存在库存积压风险。

    • 高库存点分布:大点(高库存量)是否集中在某个区域?是否与销售预测匹配?

    • 空白或稀疏区域:库存点稀少的地区是否存在供应链覆盖不足?

    • 品类分布规律:某类颜色的点是否呈现区域集中?是否与当地消费习惯匹配?




一句话记住散点地图


它是你的 “库存扫描仪” ——不只看库存点在哪里,更看每个点“存量多少、是什么品类”。


适合所有需要精准定位+多维对比的场景,让你从地理视角看见数据的层次。


准备好完成一张你的散点地图了吗?Let's go!——>【图表应用】散点图精准洞察分布


 


                                                                                                                                                                                                                   


前情提要


【地图】先导篇:一眼看透数据在空间中的故事


【地图】区域地图:直观对比,掌控全局

发表于 昨天 14:45
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