提问题
提建议
初冬来临,一波热气腾腾的更新也准时抵达!我们聚焦实战技巧、集成增强与开发进阶,一系列新功能与新教程,助你在数据分析与系统开发的效率上再进一步。
《雷达图:多维度数据的“透视镜”,3步读懂数据真相》→ 聚焦雷达图核心应用场景,快速掌握多对象、多维度数据的可视化分析方法。
《用图表解锁你的生活“数据密码”!》→ 探索图表在日常场景中的应用,让数据解读更直观、更具操作性。
《2025新特性实战解读(上)数据分析效率倍增秘籍》→ 解析2025新特性落地路径,助力实现数据分析效率成倍提升。
《【专家分享】数据排序的“权力游戏”:优先级规则决定谁先谁后》→解读高级排序的业务配置逻辑,让关键数据始终处于优先展示位置。
《扩展包开发知识点——前端改造》→从需求分析入手到最终实现的全流程讲解,帮助您快速入门上手Smartbi前端改造。
《【初级任务】解锁生活“数据密码”,可视化创意实践任务》→发起可视化创意任务,推动数据表达更生动、更具趣味性。
《【初级任务】玩转雷达图解数据,200麦豆等你拿!》→推出雷达图实战任务,以激励方式提升多维数据分析技能。
《AD域(LDAP/LDAPS)登录验证V2》→扩展域账号登录支持,实现与企业Windows认证体系无缝对接。
《数据模型:对接RestfulAPI接口》→打通数据模型与RestfulAPI对接通道,提升系统集成与数据获取效率。
《计划任务:定时清空用户属性缓存》→引入缓存自动清理机制,确保权限变更实时生效、业务数据及时更新。
《用户同步:BI系统自定义用户所属组》→优化用户组同步逻辑,实现自定义组信息自动识别与补全。
《审核流程:可以调用自助ETL》→增强审核流程集成能力,支持在用户任务节点直接调用自助ETL过程。
如图数据想按顾客区域汇总顾客数量,但是数据粒度比顾客区域要细是为什么?,维度字段我只选择了顾客区域
做了分层,区域省份城市
我觉得如果不想下钻的话,我觉得就是这个导致的,可以用不带分层的区域做维度
可是这个组件的作用 本该是按照维度汇总才对,group by 区域 count(客户)
可是这个组件的作用 本该是按照维度汇总才对,group by 区域 count(客户),是否是有遗漏的细节导致出现这个问题
但我觉得如果做了‘区域维’之后,好像是会默认到最细的层次。好久不做层次结构的图了,有点忘了。我觉得你可以先按照我说的试试
使用道具 赞 举报
本版积分规则 发表回复 回帖后跳转到最后一页
场景实战任务 闯关赢278麦豆
完成AIChat入门闯关任务
Smartbi新手任务奖励288麦豆
原创案例分享大赛正式启动,至高800麦豆等你来领取!
Smartbi进阶任务奖励500麦豆
免费