用Smartbi快速搞定数据刷新，老板看了都说好！

    - 交易员在收盘后核对当日巨额成交记录，发现屏幕上的资金数据尚未更新，导致结算金额出现  重大误差……

    - 生产晨会上，厂长拿着过时的库存报表部署任务，导致生产线停工待料……

       在数据驱动决策的时代，​​过时、滞后的数据就是最大的成本​​。它可能导致投资决策失误、生产计划混乱、错过市场机遇。如何才能让正确的数据，在正确的时间，出现在正确的人面前？只需在Smartbi用好刷新策略，就能轻松应对数据更新场景，让老板为你的效率点赞！

 

一、常见刷新方式详解

1、刷新方式

刷新效果	主要触发方式	刷新行为/技术	典型应用场景
打开报表自动加载	自动触发	初始化加载	所有类型的报表，提供首次展示的数据。
手动点击工具栏刷新	手动触发	初始化加载、按需刷新	参数变化后、自助报表动态切换查询等。
挂载的大屏定时刷新	自动触发	定时轮询	监控大屏、实时看板、领导驾驶舱等需要动态更新的场景。

 

（1）打开报表自动加载 

       默认情况下，​​在用户在报表界面交互时会自动触发刷新，无需点击，打开报表自动加载报表样式及数据。

​​       优势：​​ 提升用户体验，减少操作步骤，智能联动。

       缺点：报表内容较多时，默认自动刷新需等待。

       设置入口：

       1.默认规则优先读取系统级设置，如部分报表需要单独配置刷新方式，可在对应报表设置入口进行调整。

       2.报表级别中“系统默认值”为【运维设置-系统选项】中对应资源类型的刷新设置。

资源类型	系统级	报表级
即席查询	温馨提示：新/旧即席查询共用该三项系统级别刷新配置	当前仅介绍新即席查询和新透视分析刷新设置入口。 打开时是否刷新：打开资源时是否自动刷新； 修改时是否刷新：增减字段时是否刷新； 切换参时是否刷新：增减参数、修改参数时是否自动刷新；
透视分析	温馨提示：新/旧透视分析共用该三项系统级别刷新配置
仪表盘		各项刷新适用场景可见：仪表盘基础功能
电子表格
Web电子表格

 

（2）手动点击工具栏刷新

       除自动刷新之外，​​ 用户想要等所有设置（增减字段、修改参数等）完成后，再统一主动点击"刷新"按钮来更新数据，可以通过简单调整刷新设置来实现。

​       ​优点：用户主控，资源消耗小，简单直接。

​​       缺点：​​可能忘记刷新，无法获取即时变化。

       设置入口：同上文（1），按需勾选“不刷新”。

 

（3）挂载的大屏定时刷新

       常见于可视化大屏设置频率较高（如每10秒、30秒）的自动刷新页面，方便管理人员实时监控。

​​       优点：​数据时效性高，营造实时监控氛围，助力快速响应和决策。

​​       风险：​需平衡刷新频率与系统性能，避免前端过度加载。

       设置入口：       

资源类型	设置方式		补充说明
仪表盘	全局设置：	组件设置：	1.定时刷新秒数最大值为9007199254740991，表示不限制。 2.定时刷新频率的时间起点，是以浏览态仪表盘打开，首次加载刷新完成后，开始计时。后续按照每次定时刷新结束，重新开始计时。 3.更多常见仪表盘大屏开发细节处理： 对组件设置定时刷新-拓展优化  大屏中实现日期动态变化的效果
电子表格	需通过宏代码实现，参考案例：电子表格报表定时刷新 宏管理入口：		更多常见电子表格大屏开发细节处理：Web电子表格/电子表格-隐藏查询过程中的loading

 

2、缓存说明

       Smartbi默认开启系统缓存用于提升性能和稳定性。故在数据刷新流程中，​​缓存​​的状态直接决定着返回业务数据的​​时效性与准确性​​​​。其中，缓存对象的有效性遵循“先进先出”原则，即当缓存池中的对象数量达到上限时，系统将移除最早缓存的对象。此后，对该数据的请求因缓存未命中将直接访问数据库以获取最新结果。

      因此，针对不同的数据更新频率，建议采用不同的缓存设置策略。

更新频率	缓存策略	适用场景	设置入口
			数据集级别	报表级别	系统级别
极少更新	使用缓存或预缓存	实时性要求不高、大数据量复杂查询等需长时间加载的报表	初始化状态，各数据集的缓存默认读取“系统配置”。	初始化状态，各报表的缓存默认读取“系统配置”。 【温馨提示】 电子表格可通过计划任务配置预缓存达到第一次打开该报表资源时实现快速加载：任务脚本 - 计划任务预缓存报表中参数缓存  除新即席查询外，基于数据源创建的报表缓存不能单独设置，建议基于数据集再引用	使用系统默认配置启用缓存：
按日或定时更新	定时清空缓存	日报、统计数据分析结果等周期性更新的非实时数据报表	数据模型： 可配置缓存有效时长，功能介绍详见：缓存设置 旧数据集： 可通过计划任务定时清除指定数据集缓存，参考案例：通过计划任务清除指定数据集缓存  特别地，业务主题缓存只能通过清空系统缓存处理，详见：基于业务主题创建的图表如何实现数据更新	配置数据集级别缓存方案即可在报表生效。	系统内置有计划任务每日“清空业务数据高速缓存”： 【温馨提示】 “清空业务数据高速缓存”并非清除系统所有缓存，不等同于“系统运维-清空缓存”，如需定时触发清空系统缓存可自行按需配置新脚本。 参考案例：任务脚本 - 计划任务清理系统缓存 （含接口缓存内容说明）
实时更新	禁止缓存	实时要求极高，需要每次查询获取最新数据的报表	数据模型： 旧数据集： 参数缓存： 公共设置下的参数可单独设置缓存，当需要每次查询获取最新数据的参数默认值、备选值等时，可禁止指定参数缓存。	基于数据集创建的报表，配置数据集级别缓存方案即可在报表生效。 新即席查询： 来源于数据源时才有“缓存策略”配置项，来源数据模型取决于数据模型缓存配置   电子表格/Web电子表格-SQL查询：	一般不建议全局禁止缓存，从保障服务器性能角度考虑请谨慎开启 数据集缓存：   参数缓存： 系统级别禁止参数缓存需在【系统选项-高级设置】中配置PARAM_AUTOCACHE=false 【温馨提示】 该设置项常用于使用模型参数的报表查询获取最新筛选项列表。但为系统设置，会对所有参数生效 ，如存在参数备选值的SQL语句执行查询需要花费较长时间时将影响查询性能。
调试或开发手动更新	手动清空缓存	报表调试开发阶段，过程中随时按需手动清理	数据模型： 仅清空指定数据模型的缓存	电子表格： 常用于系统数据集修改后缓存未及时更新	清空缓存包括数据缓存与操作缓存：

 

二、选择建议

• 不要为了"实时"而"实时"​​：评估业务场景的真正需求选择合适频率。如一份给老板的年终总结报告，完全不需要禁止缓存去每次都刷新实时数据。


• ​​避免"小马拉大车"​进行高频刷新：测试系统性能和数据库压力限制支持的最低刷新间隔，评估硬件资源配置及系统承载能力。

结语

       数据是新时代的石油，而​​刷新机制就是输油管道​​。选择合适的管道，才能让数据的价值高效流动起来。

       合理运用Smartbi刷新策略和缓存设置，能让数据像水流一样，在正确的时间、以正确的方式，顺畅地流向需要它的人，从而​高效完成工作，​​深入理解业务需求​​，完成赋能业务发展​​。这才是让老板眼前一亮的真正价值！

       你的行业还有哪些有趣的数据刷新场景？欢迎在评论区分享交流！

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