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- 交易员在收盘后核对当日巨额成交记录，发现屏幕上的资金数据尚未更新，导致结算金额出现 重大误差……
- 生产晨会上，厂长拿着过时的库存报表部署任务，导致生产线停工待料……
在数据驱动决策的时代，过时、滞后的数据就是最大的成本。它可能导致投资决策失误、生产计划混乱、错过市场机遇。如何才能让正确的数据，在正确的时间，出现在正确的人面前？只需在Smartbi用好刷新策略，就能轻松应对数据更新场景，让老板为你的效率点赞！
一、常见刷新方式详解
1、刷新方式
刷新效果
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主要触发方式
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刷新行为/技术
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典型应用场景
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打开报表自动加载
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自动触发
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初始化加载
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所有类型的报表，提供首次展示的数据。
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手动点击工具栏刷新
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手动触发
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初始化加载、按需刷新
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参数变化后、自助报表动态切换查询等。
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挂载的大屏定时刷新
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自动触发
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定时轮询
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监控大屏、实时看板、领导驾驶舱等需要动态更新的场景。
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（1）打开报表自动加载
默认情况下，在用户在报表界面交互时会自动触发刷新，无需点击，打开报表自动加载报表样式及数据。
优势： 提升用户体验，减少操作步骤，智能联动。
缺点：报表内容较多时，默认自动刷新需等待。
设置入口：
1.默认规则优先读取系统级设置，如部分报表需要单独配置刷新方式，可在对应报表设置入口进行调整。
2.报表级别中“系统默认值”为【运维设置-系统选项】中对应资源类型的刷新设置。
资源类型
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系统级
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报表级
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即席查询
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温馨提示：新/旧即席查询共用该三项系统级别刷新配置
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当前仅介绍新即席查询和新透视分析刷新设置入口。
- 打开时是否刷新：打开资源时是否自动刷新；
- 修改时是否刷新：增减字段时是否刷新；
- 切换参时是否刷新：增减参数、修改参数时是否自动刷新；
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透视分析
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温馨提示：新/旧透视分析共用该三项系统级别刷新配置
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仪表盘
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各项刷新适用场景可见：仪表盘基础功能
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电子表格
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Web电子表格
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（2）手动点击工具栏刷新
除自动刷新之外， 用户想要等所有设置（增减字段、修改参数等）完成后，再统一主动点击"刷新"按钮来更新数据，可以通过简单调整刷新设置来实现。
优点：用户主控，资源消耗小，简单直接。
缺点：可能忘记刷新，无法获取即时变化。
设置入口：同上文（1），按需勾选“不刷新”。
（3）挂载的大屏定时刷新
常见于可视化大屏设置频率较高（如每10秒、30秒）的自动刷新页面，方便管理人员实时监控。
优点：数据时效性高，营造实时监控氛围，助力快速响应和决策。
风险：需平衡刷新频率与系统性能，避免前端过度加载。
设置入口：
2、缓存说明
Smartbi默认开启系统缓存用于提升性能和稳定性。故在数据刷新流程中，缓存的状态直接决定着返回业务数据的时效性与准确性。其中，缓存对象的有效性遵循“先进先出”原则，即当缓存池中的对象数量达到上限时，系统将移除最早缓存的对象。此后，对该数据的请求因缓存未命中将直接访问数据库以获取最新结果。
因此，针对不同的数据更新频率，建议采用不同的缓存设置策略。
更新频率
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缓存策略
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适用场景
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设置入口
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数据集级别
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报表级别
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系统级别
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极少更新
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使用缓存或预缓存
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实时性要求不高、大数据量复杂查询等需长时间加载的报表
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初始化状态，各数据集的缓存默认读取“系统配置”。
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初始化状态，各报表的缓存默认读取“系统配置”。
【温馨提示】
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使用系统默认配置启用缓存：
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按日或定时更新
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定时清空缓存
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日报、统计数据分析结果等周期性更新的非实时数据报表
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数据模型：
可配置缓存有效时长，功能介绍详见：缓存设置
旧数据集：
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配置数据集级别缓存方案即可在报表生效。
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系统内置有计划任务每日“清空业务数据高速缓存”：
【温馨提示】
“清空业务数据高速缓存”并非清除系统所有缓存，不等同于“系统运维-清空缓存”，如需定时触发清空系统缓存可自行按需配置新脚本。
参考案例：任务脚本 - 计划任务清理系统缓存 （含接口缓存内容说明）
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实时更新
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禁止缓存
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实时要求极高，需要每次查询获取最新数据的报表
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数据模型：
旧数据集：
参数缓存：
公共设置下的参数可单独设置缓存，当需要每次查询获取最新数据的参数默认值、备选值等时，可禁止指定参数缓存。
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基于数据集创建的报表，配置数据集级别缓存方案即可在报表生效。
新即席查询：
来源于数据源时才有“缓存策略”配置项，来源数据模型取决于数据模型缓存配置
电子表格/Web电子表格-SQL查询：
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一般不建议全局禁止缓存，从保障服务器性能角度考虑请谨慎开启
数据集缓存：
参数缓存：
系统级别禁止参数缓存需在【系统选项-高级设置】中配置PARAM_AUTOCACHE=false
【温馨提示】
该设置项常用于使用模型参数的报表查询获取最新筛选项列表。但为系统设置，会对所有参数生效 ，如存在参数备选值的SQL语句执行查询需要花费较长时间时将影响查询性能。
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调试或开发手动更新
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手动清空缓存
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报表调试开发阶段，过程中随时按需手动清理
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数据模型：
仅清空指定数据模型的缓存
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电子表格：
常用于系统数据集修改后缓存未及时更新
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清空缓存包括数据缓存与操作缓存：
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二、选择建议
- 不要为了"实时"而"实时"：评估业务场景的真正需求选择合适频率。如一份给老板的年终总结报告，完全不需要禁止缓存去每次都刷新实时数据。
- 避免"小马拉大车"进行高频刷新：测试系统性能和数据库压力限制支持的最低刷新间隔，评估硬件资源配置及系统承载能力。
结语
数据是新时代的石油，而刷新机制就是输油管道。选择合适的管道，才能让数据的价值高效流动起来。
合理运用Smartbi刷新策略和缓存设置，能让数据像水流一样，在正确的时间、以正确的方式，顺畅地流向需要它的人，从而高效完成工作，深入理解业务需求，完成赋能业务发展。这才是让老板眼前一亮的真正价值！
你的行业还有哪些有趣的数据刷新场景？欢迎在评论区分享交流！
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