九月上旬更新速递丨 AI赋能、技术实战与智能探索

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一、任务持续上线

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四、AI每日一学

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特征工程和数据预处理有什么区别?→厘清特征处理与数据清洗的边界,为模型训练铺平道路。

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理讨smartbi数据处理学习情况

干货分享 发表于 前天 15:05
发表于 前天 15:05

大家都是怎么学习的呀


我看了初级教程,看了一点中级,现在处理公司数据频频出错,而且网上解决方法几乎很少,只能靠自己摸石头过河,但是这样进度会超级慢,大家是怎么学成的呀,球球大神分享

发表于 前天 16:24
  •   shi匕
    帮助文档好多操作跟着做会出错,好多函数不支持
    
    前天 17:45| 回复

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发表于 前天 17:49
其实这个有点难泛泛而谈,更多还是看你们现在的数据情况,如果数据建设不是那么好,那最好先通过ETL把数据处理,然后数据模型进行建模。
不太推荐直接在数据模型写很多的SQL,这样维护成本比较高,如果需要进行相关计算,那就可以用计算度量或者计算列,我是看专家分享里面数据模型、计算度量、计算列的那几个文档,感觉是比较全了
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