 麦粉们！AI实战落地第十弹重磅来袭！
昨天咱们深入探索了Copilot与Agent这对智能“黄金搭档”的运作奥秘，知晓它们如何协同增效。但要想让它们在业务中真正大展拳脚，还有一个关键问题——如何让大模型安全高效地连接万物，打破数据孤岛的束缚呢？今天，答案揭晓：MCP协议！
在正式了解MCP之前，先来巩固一下大家对智能双引擎的核心认知吧！发布后三天内全对的前三名将获得20麦豆的奖励哦！（答案藏在前面【通俗的讲一下Copilot和Agent核心区别】宝藏帖中）
 AI知识小问答（知识巩固）
1、Copilot与Agent最核心的区别是什么？
A. Copilot按指令执行，Agent按目标自主行动
B. Copilot成本更低，Agent部署更复杂
C. Agent依赖人类输入，Copilot完全自主
D. Copilot能连接外部工具，Agent仅限单一场景
2、下列哪项是Agent的典型能力？
A. 严格遵循用户分步骤指令
B. 仅使用预设模板生成结论
C. 需人工审核所有决策
D. 自主分解任务并调用工具达成目标
3、Copilot最适合以下哪种场景？
A. 零干预的自动化工厂运维
B. 医生需要AI辅助撰写诊断报告
C. 股票交易系统自主操盘
D. 城市交通系统实时调度
当Copilot与Agent为业务注入智能动力时，数据孤岛却成了横亘在前进道路上的“拦路虎” 。不同系统之间需要定制化接口，这就好比电器的插头和插座规格不匹配，导致大模型难以与各种外部数据源和工具顺畅连接。不过别担心，MCP协议就是破局关键 ！
 通俗介绍下MCP （今日学习）
MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议），旨在统一大模型与外部数据源和工具之间的通信协议。主要目的在于解决当前AI模型因数据孤岛限制而无法充分发挥潜力的难题，MCP使得AI应用能够安全地访问和操作本地及远程数据，为AI应用提供了连接万物的接口。
更通俗一点地讲，之前大模型想接入各种不同的外部数据、具都要有一一对应的“接头暗号”
现在，MCP就像一个“万能插座”让各种需求都能通过标准化的接口和大模型对接实现“即插即用”。
MCP这个“万能插座”包含多个组件核心是Host、MCP Client和MCP Server它们彼此之间关系紧密。
Host=内置了MCP Client的应用程序，可以是APP、Agent、Web应用、桌面应用等等形态；
MCP Client，是大模型与MCP Server之间的桥梁；
MCP Server，负责处理来自MCP Client的请求，并调用各种资源，返回相应的结果或数据。
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