九月下旬更新速递丨 AI赋能、技术实战与智能探索

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一、任务持续上线

场景实战系列任务:数据处理,赢取278麦豆!通过实战任务巩固技能,真正掌握数据驱动的企业决策全流程

【BI知识闯关】数据回写填报太头疼?方案请收好!》→破解填报难题,提升数据处理效率。

【AI每日一学知识巩固】为什么Python 是目前人工智能领域最常用的编程语言》→深入解析Python在AI领域的优势,巩固编程基础。

二、实战技巧分享

数据回写填报太头疼?方案请收好!》→聚焦六大常见回写场景,拆解每类场景的实现思路,带您清晰掌握 Smartbi 数据回写的实操逻辑。

、开发技能突破

自定义计划任务案例 进一步了解自定义计划任务,从而提升自定义任务的开发效率和能力。

四、AI每日一学

【AI每日一学】为什么Python 是目前人工智能领域最常用的编程语言》→探讨Python为何能成为人工智能领域最常用的编程语言。

【AI每日一学】简单总结一下AI Agent的五个发展阶段从简单的指令响应到复杂的多智能体协作,AI Agent正逐步向着更拟人、更通用的方向演进。

五、全新素材上线

科技指标卡底座(二)→科技感视觉主题,深色科技风跃动,光线流动引爆焦点!

按需管控:业务人员导出最大行数设置在“导出规则”中,“导出动作”增加“部分导出”的选项

屏蔽“我的工作区”根据角色控制,屏蔽产品中“我的工作区”目录的功能,同时,对于该模块下的资源进行“保存”或者“另存为”,以及“移动到”时,对应的弹出框都不会显示“我的工作区”目录。

数据预警:异常数据可以落地到知识库在“预警推送”中,“推送渠道”增加“数据库”的选项,可以把异常数据存储到“知识库”的表中。

同一账号不能同时登录同一账号不能同时登录,后登录踢出先登录。


六、行业方案上线

汽车制造-财务数字化分析决策平台方案“核账型财务”向“经营型财务”升级

汽车制造-媒介平台ROI实时分析需求解决方案在激烈的市场竞争中,汽车行业对广告投放精准性要求极高,打破决策延时,敏捷响应时长,解决资源浪费,提升广告投放ROI!

为进一步提升认证服务的质量与体验,我们对认证业务进行全面优化升级。更多详情请看→Smartbi认证考试优化升级公告


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【AI每日一学】什么是AI素养?如何培养自己的AI素养?

AIChat 发表于 2025-6-6 13:43
发表于 2025-6-6 13:43:32

麦粉们,AI学习计划已经来到了第七天!


        过去六天,咱在企业 AI 落地知识里一路“打怪升级”,解锁了不少实用技巧。但工具再牛,没人会用也白搭。所以今天,咱把目光转回自身,聊聊人咋驾驭 AI 这头“科技猛兽”。


        先来个小考验,检验大家的学习成果。三天内全对的前三名,20 麦豆抱回家!答案就在昨天的[组织中AI技术的应用等级划分]里,赶紧找找~


AI知识小问答(知识巩固)


1、"工具应用"级AI最适合处理以下哪种场景?


A. 医疗影像诊断


B. 股市趋势预测


C. 基础客服问答


D. 跨领域生态整合


2、某车企用AI实现生产线设备自主协同,属于哪个应用等级?


A. 流程优化


B. 决策增强


C. 系统自治


D. 生态重构


3、开发医疗专属诊断模型需进入哪个实施阶段?


A. 提示词阶段


B. 知识库阶段


C. 模型微调阶段


D. 行业模型阶段


 


        好啦,问答环节先告一段落。现在咱们来聊聊一个超重要的话题——当企业好不容易拥有了 AI 系统,怎么才能让团队真正把它用得得心应手呢?这就好比你给团队配备了一辆超级跑车,可如果大家不会开,那这车也只能在车库里积灰。而要开好这辆“AI 跑车”,就需要一项关键的底层能力——AI 素养。接下来,咱们就一起深入了解一下 AI 素养的内涵以及养成它的独家秘籍:


 


什么是AI素养?如何培养自己的AI素养?(今日学习)


1.什么是AI素养?


        AI素养是指个体对人工智能(AI)相关知识、技能、态度和价值观的综合理解与运用能力。它包括对AI基本概念、技术原理的了解,能评估AI技术的影响,具备运用AI工具解决问题的能力,以及关注AI伦理和社会问题等方面


 


2. 以下是培养自己AI素养的一些方法:


学习AI基础知识:


通过在线课程、书籍等资源,学习AI的基本概念,如机器学习、深度学习的原理,了解常见的AI算法和模型结构,掌握数据处理、特征工程等基础技术。


 


实践AI应用:


尝试使用AI工具和平台,如开源的机器学习框架,参与AI相关的项目或竞赛,通过实际操作加深对AI的理解和应用能力。


 


关注行业动态:


订阅相关的科技媒体、博客,参加AI研讨会、讲座,及时了解AI领域的最新研究成果、技术突破和应用案例,把握行业发展趋势。


 


培养批判性思维:


在接触AI信息时,要批判性地分析其优缺点和潜在影响,思考AI在不同场景下的适用性,以及可能带来的伦理、社会问题。


 


跨学科学习:


AI与多学科交叉融合,可学习计算机科学、数学、统计学、心理学等相关学科知识,拓宽视野,提升综合素养,更好地理解和应用AI技术。

发表于 2025-6-6 22:27:15
答案:CCD
打赏人数1麦豆 +20 收起 理由
Smartbi社区管理员 + 20 太棒了,给你32个赞,么么哒

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发表于 2025-6-8 17:42:14
答案:CCD
打赏人数1麦豆 +20 收起 理由
Smartbi社区管理员 + 20 骚年,我看好你哦

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