【AI每日一学】必须了解的与Al、大模型等相关的专业名词及解释（一）

基础概念类

人工智能（Artificial Intelligence，AI）：

通过计算机模拟、延伸和扩展人类智能，涵盖学习、推理、解决问题等能力。

 

机器学习（Machine Learning，ML）：

AI的分支，让机器从数据中学习模式和规律，用于预测和决策。

 

深度学习（Deep Learning，DL）：

基于人工神经网络的机器学习，网络层数多，能自动提取数据特征。

 

神经网络（Neural Network，NN）：

由大量神经元和连接构成，模仿大脑神经元工作，用于处理和学习数据。

 

模型（Model）：

对真实世界现象或数据的抽象表示，大模型能学习复杂模式。

 

通用人工智能（Artificial General Intelligence，AGI）：

具备全面智能，可在任何智力任务上媲美人类。

 

狭义人工智能（Artificial Narrow Intelligence，ANI）：

专注特定任务，如语音、图像识别，无自我意识等。

 

生成式人工智能（Artificial Intelligence Generated Conte nt，AIGC）：

通过模型生成新数据，如图像、文本、音频等。

学习学习！