十二月下旬内容焕新丨技能实战、智慧提效与生态拓展

年终冲刺,进步不停!十二月下旬新内容聚焦技能实战、智慧提效、场景解析与开发拓展,助你在数据与智能的浪潮中更进一步!

一、场景化课程上线完结

驱动增长:汽车制造营销分析主题课程→聚焦汽车行业营销场景,学习如何利用数据驱动业务增长。

价值引擎:汽车制造财务分析主题课程→深入财务数据分析,助力企业价值挖掘与决策支持。

二、场景应用上线

【漏斗图】漏斗洞察:三分钟,看透流程的每一步→ 快速掌握漏斗分析,优化业务流程效率。

模型篇:如何构建支撑AlChat的证券数据模型》→ 解析证券行业数据模型构建,赋能AI助手智能基础。

【地图】先导篇:一眼看透数据在空间中的故事→ 入门地图可视化,发现数据背后的地理逻辑。

【地图】区域地图:直观对比,掌控全局→ 学习区域地图制作,实现跨区域数据对比分析。

三、技术经验分享

乱码大作战:从“乱码地狱”到“数据天堂”的爆“效”指南》→ 攻克数据乱码难题,带你高效实现数据质量的跃升。

四、二次开发视频

扩展包开发知识点——知识库升级以及查询对象》→ 深化扩展包开发能力,学习知识库升级与查询对象优化。

五、任务持续上线

【图表应用】绘制漏斗图,诊断转化瓶颈→ 学习漏斗图绘制,精准定位业务流程中的转化短板。

AlChat入门闯关计划 - 第二关》→ 继续AI助手探索之旅,掌握更智能的对话交互技能。

【图表应用】测测你是否真的“看懂”地图?》→ 检验地图图表理解能力,提升空间数据解读水平。

【场景实战系列】即席查询,赢取278麦豆!》→ 实战演练即席查询,灵活获取所需数据。

【场景实战系列】透视分析,赢取278麦豆!》→ 掌握数据透视技巧,实现多维度业务洞察。

【图表应用】区域地图在手,业绩分布一目了然→ 借助区域地图,直观掌握业务区域表现。

BI知识闯关】乱码大作战:从“乱码地狱”到“数据天堂”的爆“效”指南》→ 通过闯关巩固乱码处理知识,学以致用。

【调研】社区内容调研,1分钟即可得100麦豆!》→为了未来能为您提供更精彩的内容和活动,我们想聆听您的真实心声

六、全新素材上线

HTTP API接口测试工具》→ 提供便捷的接口测试支持,助力开发调试更高效。

七、互动活动开启

2025年售后服务问卷调研有奖活动》→ 参与调研反馈,助力产品优化,更有机会赢取好礼。

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数据模型傻傻搞不明白

数据准备 发表于 2025-2-23 14:11
发表于 2025-2-23 14:11:45

数据模型的优点是整合大部分数据集、用户体验提高。


1、那为什么【数据准备】中还要保留可以单独设置某个数据集的选项呢,比如新建sql数据集之类。全部都新建成数据模型不好吗?数据模型中也包含了这些数据集。


2、【分析展现】中仪表盘只能用数据模型中的数据把,那不用数据模型,建立的其它数据集可以用在哪里呢?

发表于 2025-2-24 08:48:19
数据集可以应用给电子表格而数据模型不可以,V10.5
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发表于 2025-2-24 09:07:38
1、要考虑人家的老客户呀,已经用习惯了旧的数据集的,切换到新的数据模型是需要比较长的时间去适应的。
2、分析展现有很多隐藏的旧的报表类型,比如灵活分析啊、仪表分析啊啥的。用的就是之前的数据集。

这都是随着行业和时代发展的更替,但是不是所有人所有业务都需要跟的上的~
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发表于 2025-2-24 09:16:44
就是这个旧数据集的入口是吗?这个是可以屏蔽的,可以看下这个:https://wiki.smartbi.com.cn/page ... amp;pageId=89057326
至于现在还保留。比如我这种从旧版本升级上来的,那我用的那些资源肯定得需要保留呀,不然我之前做的数据集报表之类的不就没了嘛,也可以作为从旧版本到新版本的过渡
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发表于 2025-2-24 11:04:34
数据模型是新的标准的数据源。各种sql数据集都应该被摒弃。
但是为了向前兼容,因此保留了数据集的功能。
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发表于 2025-3-15 18:48:34
smartbi 这个应该是模型驱动的,一切操作都是基于模型的,所以,不但仪表盘,即席查询、透视分析都是只能用数据模型的。要想别的数据集就再添加到数据模型里。
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